Résumé. Cet article présente une méthode basée sur les cartes auto-organisatrices probabilistes dédiées à la classification non supervisée et la visualisation de données catégorielles et des données mixtes contenant des composantes quantitatives et binaires. Pour chacun de ces types de données, nous proposons un formalisme probabiliste dans lequel les unités de la carte topologique sont représe...

Résumé. Les bases de données inductives intègrent le processus de fouille de données dans une base de données qui contient à la fois les données et les connaissances induites. Nous nous proposons d’étendre les données traitées afin de permettre l’extraction de motifs temporels fréquents et non fréquents à partir d’un ensemble de séquences d’évènements. Les motifs temporels visés sont des chroni...

Résumé. Les données manquantes sont problématiques en hydrologie, car elles gênent le calcul de statistiques interannuelles et sur de longues périodes, ainsi que l’analyse et l’interprétation de la variabilité des données. Dans cet article, nous présentons gapIT, une plateforme d’analyse de données permettant d’inspecter visuellement les données manquantes et ensuite de choisir la méthode de co...

RESUME. Le projet D4Humanities s’inscrit dans le champ des Humanités numériques – comment permettre l’exploration des données de la recherche en SHS (corpus textuels ou oraux, données brutes, images...) avec des techniques numériques (text and data mining, cartographie, visualisation...) afin de construire un sens nouveau ? Il s’inscrit dans la continuité des travaux du laboratoire GERiiCO et d...

Résumé Les entrepôts de données sont utilisés pour l'exploitation et l'analyse de grands volumes de données extraits des systèmes d'informations en exploitation. Un modèle multidimensionnel organise l'entrepôt de données selon plusieurs axes d'analyse appelés « dimensions ». Les systémes OLAP (OnLine Analytical Processing) permettent une exploration interactive des données contenues dans un ent...

Résumé. Les entrepôts de données sont l’un des plus importants développements dans le domaine des systèmes d’informations. Ils permettent d'intégrer des données de plusieurs sources, souvent très volumineux, distribuées et hétérogènes. Dans cet article, nous examinons la possibilité d'utiliser la technique d'entrepôt de données dans la gestion des risques naturels. Nous présentons un modèle con...

Résumé. Les entrepôts de données (DW) et les systèmes OLAP sont des technologies d’analyse en ligne pour de grands volumes de données, basés sur les besoins des utilisateurs. Leur succès dépend essentiellement de la phase de conception où les exigences fonctionnelles sont confrontées aux sources de données (méthodologie de conception mixte). Cependant, les méthodes de conception existantes semb...

RÉSUMÉ. Les puces à ADN permettent de mesurer le niveau d’expression de milliers de gènes d’un tissu donné dans une seule expérience. De part la nature de ces données (beaucoup de gènes et peu d’expériences), de nouvelles techniques d’analyse de données de biopuces doivent être développées. Dans cet article, nous proposons une technique d’interprétation des données basée sur la notion de règles...

Résumé. Un entrepôt de données permet d’intégrer des sources de données hétérogènes à des fins d’analyse. Un des points clés de la réussite du processus d’entreposage de données réside dans la définition du modèle de l’entrepôt en fonction des sources de données et des besoins d’analyse. Une fois l’entrepôt conçu, le contenu et la structure des sources de données, tout comme les besoins d’analy...

Résumé : Cet article propose une méthode d’analyse de jeux de données du Web publiés en RDF basée sur les dépendances de clefs. Ce type particulier de dépendances fonctionnelles, largement étudié dans la théorie des bases de données, permet d’évaluer si un ensemble de propriétés constitue une clef pour l’ensemble de données considéré. Si c’est le cas, il n’y aura alors pas deux instances posséd...