گذار اپیدمیولوژیک با تغییر الگوی علل مرگ­ومیر و بیماری توأمان با گذار دموگرافیک و تغییرات حاصل از آن در ترکیب سنی جمعیت واقعیتی به نام تغییر سیمای سلامت را بدنبال داشته است. به­طور مشخص تاکنون جامعه جهانی با سه گذار اپیدمیولوژیک عمده مواجه بوده، به­طوری­که اولین مرحله گذار، در اواخر دوره پارینه سنگی (paleolithic) و دوران نوسنگی (neolithic)، حادث گردیده و مشخصه بارز این دوره بروز و شیوع بالای بی...

موضوع اصلی این پایان نامه بررسی خواص و ویژگی های بلور مایع نماتیک آمیخته به نانو ذرات مغناطیسی است. فاز بلور مایع، یک فاز میانی بین مایع های همسانگرد و جامدات بلورین است. فاز نماتیک یکی از فازهای بلور مایع است که نظم مکانی دور برد ندارد اما داری نظم جهت گیری است. وارد کردن نانو ذرات مغناطیسی در محیط های ناهمسانگرد مانند بلورهای مایع اخیرا توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. تغییر ب...

چکیده هدف از این تحقیق بررسی تأثیرات گذار جمعیتی بر نوسانات جمعیت فعال است. در این پژوهش از روش مطالعه اسنادی استفاده شده و آمارهای موجود مورد تحلیل ثانوی قرار گرفته است. گذار جمعیتی به مرحله ای اطلاق می شود که از سطح بالای مرگ و میر و باروری به سطح پایین در هر دو آن ها می رسد. در اثر پدیده گذار جمعیتی ساختار سنی جمعیت دچار تغییراتی می شود ، بدین ترتیب که از حالتی کاملاً جوان به حالتی کاملاً سال...

یکی از روش هایی که در تحلیل سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد روش تحلیل پلاستیک سازه می-باشد. در این روش فرض می شود بر یک سازه آنقدر بار اعمال می گردد تا در آستانه فرو ریختگی قرار گیرد و هدف تعیین همین مقدار بار بحرانی می باشد. در سال های اخیر الگوریتم های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچه و الگوریتم زنبور در بسیاری از مسائل بهینه سازی اعمال شده اند. در این تحقیق چهار الگوریتم تک...

با وجود تاریخچه موفقیت های قبلی سیستم های فازی در کاربردهای مختلف از جمله در تقریب زدن توابع، برخی کاربردها نیازمند طراحی پایگاه قوانین فازی با توانایی یادگیری بیشتر است. الگوریتم های تکاملی الهام بخش طراحی سیستم های فازی با توانایی های یادگیری بیشتر است. در این پایان نامه چهار الگوریتم تکاملی شامل: الگوریتم ژنتیک (ga)، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (pso)، الگوریتم تکامل تفاضلی (de)و الگوریتم ب...

استفاده از این مدل جدید، شکل یا توپولوژی متفاوتی را نسبت به مدل کلاسیک خود ارائه می کند که قطعی به نظر می رسید. به هنگام مقایسه سازه های به دست آمده از روش بهینه سازی توپولوژی یقین اندیشانه و مدل rbto، روش بهینه سازی احتمال اندیشانه، سازه های قابل اعتمادتری در مقایسه با روش اولیه با وزن برابر ارائه می کند، این امر به این دلیل است که در برخی پارامتر های وارده عدم قطعیت در نظر گرفته می شود. در ...

امروزه بیشتر مسائل بهینه سازی که بشر در دنیای واقعی با آن ها سروکار دارد بیش از یک هدف را در بر می گیرند. بهطوری که پاسخ بهینه مسئله هنگامی حاصل می شود که کلیه اهداف به یک مرز خاص از بهینگی رسیده باشند، این گونه مسائل را مسائل بهینه سازی چندهدفه می نامیم . از آنجایی که در مسائل بهینه سازی چندهدفه، باید چند هدف هم زمان بهینه گردند و ممکن است این اهداف با هم در تضاد باشند لذا با مجموعه ای از پاسخ...

هدف: به دلیل ضرورت پیگیری های بیشتر و متفاوت در کودکانی با اختلالات تکاملی در سال های اولیه عمر، تعیین عوامل موثر در دوران بارداری در بروز اختلالات تکامل در هر جامعه ای اهمیت دارد. این مطالعه با هدف تعیین همبستگی کم خونی مادر هنگام زایمان با وضعیت تکاملی کودکان ۱۲ ماهه انجام گرفت. روش بررسی: تحقیق با طراحی توصیفی همبستگی بر روی ۲۵۰ مادر و کودک ۱۲ ماهه آنان، مراجعه کننده به مراکز بهداشتی-درمانی ...

الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه (moea/d-de) یکی از الگوریتم های تکاملی است که به منظور برآورد نقاط بهینه پارتو با پیچیدگی کمتر محاسباتی در مسائل با ابعاد زیاد استفاده می شود. عملکرد الگوریتم moea/d-de به تنظیم مناسب پارامترهای کنترلی آن بستگی دارد و بهترین نحوه تنظیم این پارامترها تاثیر بسزای در افزایش توانایی و بهبود عملکرد آن دارد. یکی از این پارامترهای کنترلی ، پارامتر همسایگی می باش...

چکیده: امروزه محاسبات تکاملی به دلیل توانایی جستجوی سراسری اش یکی از زمینه های محبوب تحقیقاتی می باشد. در این پژوهش به دنبال ایجاد یک الگوریتم تکاملی کارامد و نیرومند هستیم تا نه تنها روند تکامل را کاهش دهد بلکه احتمال رسیدن به حل کلی را افزایش دهد. در واقع، می خواهیم یک الگوریتم تکاملی جدید به نام الگوریتم تکاملی خود تطبیقی بر پایه راه حل جزئی را معرفی کنیم. این الگوریتم برای تنظیم پارامترها...