مقدمه: به گزارش سازمان سلامت جهانی، بیماری سل بیشترین عامل مرگ و میر در بیماری­های عفونی است. با توجه به بالا بودن درصد افراد مبتلا به سل و تعداد زیاد مرگ و میر در بین این بیماران، این تحقیق با هدف دسته بندی و پیدا کردن ارتباط بین ویژگی­های بالینی و دموگرافیک بیماران مختلف انجام شده است. روش: این پژوهش مطالعه ­ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 600 بیمار مرکز تحقیقات سل بیمارستان مسیح دانشوری انج...

داده های گردآوری شده قبل از هر نوع تحلیلی باید آماده سازی شوند. بنا بر این ویرایش، کدگذاری، ورود داده ها به رایانه، تعریف داده ها و طبقه بندی از جمله مراحلی می باشند که باید قبل از تحلیل داده ها انجام گیرند. این مراحل تحت عنوان پردازش داده نامیده می شود. بنا بر این همواره پردازش و آماده سازی داده ها مقدم بر تحلیل آن ها بوده و هر نوع سهل انگاری در این مرحله می تواند نتایج و یافته های پژوهش را تح...

داده کاوی علمی است که به منظور استخراج دانش جدید و مفید ازمیان دادههای حجیم معرفی شد. از این رو همواره ورودی الگوریتم های داده کاوی دادههای خام می باشند، اما در همه موارد دادهها در یک مکان ذخیره نشدهاند و در موارد زیادی دادهها در بین سرویس دهندههای مختلف پخش شدهاند، این امر نیاز به همکاری چند سرویس دهنده برای انجام کاوش را ضروری می کند که نتیجه آن داده کاوی توزیع شده است. در هر کاری که صحبت از ...

مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد. روش: جامعه مورد ب...

مقدمه: در سال‌های اخیر، سرطان پوست غیرملانوما (NMSC) جزء سه سرطان شایع در ایران بوده  است. مدیریت نامناسب این بیماری منجر به افزایش شیوع و هزینه‌های سربار اقتصادی شده است. تکنیک‌های داده کاوی به آنالیز داده‌های پرونده‌های بیماران و مدیریت صحیح بیماری‌ها کمک می‌نمایند. هدف این مطالعه کشف الگوها و روابط پنهان در داده‌های بیماران NMSC با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی می‌باشد. روش: جامعه مورد ب...

الگوریتم های داده کاوی مانند اپریوری الگوریتم تعداد زیادی از قوانین وابستگی را کشف و استخراج می کند، که تنها تعداد اندکی از آن ها با توجه به محدودیت بودجه و منابع بکار گرفته می شود از این رو ارزیابی و درجه بندی جالب و مفید بودن آن ها در داده کاوی اهمیت دارد. با توجه به اینکه اندازه های جالب بدون در نظر گرفتن الگوهای استخراج شده توسط داده کاوی نقش مهمی را در داده کاوی ایفا می کنند می توان از ای...

زمینه و هدف: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باش...

یکی از مسائل مهم دنیای امروز استخراج دانش از پایگاه داده های بسیار بزرگ است. داده کاوی این امکان را فراهم کرده است که بتوان به صورت خودکار اطلاعات مفیدی را از پایگاه داده های بسیار بزرگ استخراج نمود. اطلاعات استخراج شده توسط داده کاوی ممکن است موجب نقض حریم خصوصی افراد و سازمان ها گردد. با افزایش موارد نقض حریم خصوصی توسط داده کاوی، نگرانی ها در میان شهروندان برای حریم خصوصی نیز افزایش روزافزون...

آموزش الکترونیکی، عبارت است از انجام فرایند آموزشی بر روی بستر ارتباطات الکترونیکی همچنین بهره گیری از فناوری شبکه برای طراحی، ارائه و توسعه آموزش می­باشد که فراگیران، کارشناسان و تهیه کنندگان مطالب را در بر می­گیرد. در این میان حجم وسیعی از اطلاعات مانند نحوه تعامل کاربر با سامانه­های مدیریتی آموزش، دروس انتخابی دانشجو و نمرات دانشجویان ذخیره می­گردد. این داده­ها حاوی اطلاعات با ارزشی برای مطا...