فرایندهای سری زمانی را می توان به سه طبقه خطی، تصادفی و آشوبگونه دسته بندی کرد و براین اساس قابلیت پیش بینی در فرایندهای خطی ممکن، درفرایندهای تصادفی غیرممکن و در فرایندهای آشوبگونه تا حدی ممکن است. تحقیقات و مطالعات انجام شده قبلی در زمینه مدل سازی و پیش بینی قیمت سهام بیشتربر اساس اثبات این فرضیه بوده است که تغییرات قیمت و بازده سهام در بازار بورس و مخصوصآ بازار بورس تهران علیرغم شباهت زیادی...

یک برآورد کننده جدیدی برای برآورد پارمتر مقیاس ، توزیع های مکان - مقیاس (با فرض مشخص بودن پارامتر مکان)معرفی می گردد که یک برآوردکننده بهینه و بصورت یک ترکیب خطی از قدر مطلق آماره های ترتیبی می باشد. این برآوردکننده را برآوردکننده بهینه نااریب خطی (ouae) می نامیم. با محاسبه گشتاورهای قدر مطلق از آماره های ترتیبی، کارایی نسبی این برآوردگر جدید را نسبت به بهترین برآوردکننده نااریب خطی (blue) برای...

هدف از انجام تحقیق حاضر،مقایسۀ روش‏های گوناگون آماری در پیش بینی ارزش‏های اصلاحی ژنومیک برای صفاتی با معماری ژنتیکی متفاوت از نظر توزیع تأثیرات ژنی و نیز تعداد متفاوت جایگاه‏های صفت کمّی (qtls) با استفاده از شبیه‏سازی کامپیوتری است. بدین منظور، ژنومی حاوی 500 نشانگر تک نوکلئوتیدی دوآللی (snp) روی کروموزومی به طول 100 سانتی مورگان شبیه‏سازی، و توزیع‏های متفاوت تأثیرات ژنی (یکنواخت، نرمال، و گاما)...

در این تحقیق از 1802 رکورد طول عمر میش، جمع آوری شده در سال های 1367 تا 1389 از گلة ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری واقع در استان چهارمحال و بختیاری، برای برآورد روند های ژنتیکی، محیطی و فنوتیپی صفت طول عمر استفاده شد. به منظور بر آورد ارزش اصلاحی طول عمر اقتصادی میش ها از روش حداکثر درست نمایی محدودشده و تجزیة تک صفتی مدل حیوانی استفاده شد. بهترین پیش بینی نااریب خطی از ارزش های ...

بسیاری از فعالیت های ساخت و ساز به دلیل ماهیت تکراری و داشتن سهم بالای نیروی انسانی، پدیده ای را نشان می دهند که اثر یادگیری نام دارد که به موجب آن، زمان، هزینه و به طور کلی تلاش لازم برای انجام یک فعالیت، با افزایش تعداد تکرار ها، کاهش می یابد. منحنی یادگیری مدل ریاضی می باشد که این اثر را نشان می ‍ دهد. مهم ترین ارزش منحنی های یادگیری، قابلیت آنها در پیش بینی عملکرد فعالیت ها است. این پیش بین...

این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که  مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...

در این پژوهش تأثیر اقلام تعهدی و نقدی بر پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی بررسی شده است. هدف از این پژوهش، انتخاب مدل مناسب برای پیش بینی جریان وجوه نقد عملیاتی و بررسی برخی از مشخصه های موثر بر مدل های رگرسیونی پیش بینی است. در این راستا، تعداد 287 شرکت در بازده زمانی 1380 تا 1390 انتخاب شد و از روش های آماری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی و غیرخطی برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است و توانا...

معمولاً به علت اندک بودن داده های آمارگیری در کوچک نواحی، برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی از دقت بالایی برخوردار نیستند. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، سعی شده است که با ارائه رویکردهای مناسب این مشکل حل شود. از طرفی‏، داده های کوچک نواحی که وابستگی فضایی نیز دارند، می توانند از طریق رگرسیون روی متغیرهای کمکی با جملات خطایی که مستقل ی...

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصwti طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های bds و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره bds و شبکه عصبی، ...

ساخت، نگهداری و بازسازی زیرساخت­ های حمل ونقل از جمله ضرورت های اصلی ایجاد و توسعه صنعت حمل ونقل پایدار به حساب می آیند. هزینه های گزاف و عملکرد نامناسب جنبه هایی مانند ایمنی و امنیت، مشکلاتی را پیش می آورند که اعتمادپذیری سیستم حمل ونقل را تهدید می کنند. مدل های پیش بینی تصادفات به عنوان ابزار تحلیل ایمنی، نقش به­سزایی در تحلیل علل وقوع تصادفات ترافیکی دارند. در این مقاله، سعی شده است تا تأثیر...