بهره گیری از هوش مصنوعی و روشهای هوشمند در انجام انواع تحلیل و تصمیم گیری روز به روز فراگیرتر می شود با افزایش قدرت پردازش کامپیوترهای مدرن شناسایی سیستمها از طریق روشهای یادگیری ماشین و تحلیل خروجیهای سیستم برای یادگیری مفاهیم حاکم بر آن نیز در همین راستا از به روز ترین دامنه های تحقیقاتی نوین است. تصمیم گیری از مهمترین و پرکاربردترین مسائل در تصمیم گیری صحیح پیش بینی رفتار آتی سیستم است. برای...

احتراق اشتعال تراکمی بار همگن، یک مفهوم احتراقی مفید، از نظر بازدهی و میزان آلاینده‌های منتشره، برای موتورهای درون‌سوز است. این راهبرد احتراقی، یکی از مهمترین انواع احتراق کم‌دماسوز است. این شیوه، احتراق همزمان حجمی مخلوط پیش-آمیخته بسیار رقیق سوخت و هوا است. لیکن بازه کارکردی محدود این نوع احتراق سبب شده است که استفاده کاربردی از آن در موتورها تاکنون موفق نبوده باشد. یکی از روش‌های کاربردی نمو...

نخستین مدلهای پیشبینی کننده مقدار تراوایی غشاهای مرکب بر اساس وجود تنها دو فاز پلیمر و ذرات غیرآلی بنیان نهاده شدهاند که از این بین میتوان به مدلهای مکسول، بروگمن، هیگوچی و پال و یا سایر مدلهای دیگر اشاره نمود. سپس مدلهایی به مانند مدل مکسول بهبود یافته، فلسک و مدل پال بهبود یافته توسعه یافتند که علاوه بر دو فاز مذکور، فاز سومی را به نام فاز میانی در ساختار غشاهای مرکب در نظر میگیرند. نظر به شب...

زمینه و هدف: شاخص کیفیت هوا (air quality index-aqi) ارتباط کیفیت هوا را با سطوح سلامتی به صورت کمی بیان می کند. با استفاده از مدل شبکه عصبی مقدار aqi برای یک روز بعد بر مبنای متغیرهای هواشناسی و خودهمبستگی شاخص، برای شهر کرمانشاه   پیش بینی شد. روش کار: بعد از آماده سازی داده های آلاینده های معیار و متغیرهای هواشناسی سال های 91-1389، تاخیرهای زمانی یک روز قبل و بعد متغیرها ایجاد شد. مقدار شاخص ...

تحقیق حاضر ضمن بررسی داده های روزانه نرخ ارز بازار رسمی ایران به مدلسازی و پیشبینی روند سری زمانی نرخ ارز با استفاده از مدل معادلات دیفرانسیل تصادفی انتشار پرش مرتن - (mjd) ومتدولوژی رگرسیون غیر خطی انتقال ملایم، مدل gbellstar می پردازد. همچنین بهمنظور بررسی عملکرد این مدلها در پیشبینی خارج از نمونهی نرخ ارز، مقایسه ای بین این مدلها با مدل اقتصادسنجی سری زمانی arma انجام گرفته است. نتایج پژوهش...

یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضا...

زمینه و هدف: پیشبینی دقیق آلاینده­ های هوا، به عنوان اولین گام جهت برخورد مناسب با مشکل آلودگی هوا، میتواند اطلاعات مفیدی را برای برنامه ­ریزی جهت مقابله با این موضوع در اختیار مدیران ذیر بط قرار دهد. در این مقاله با توجه به معضل آلاینده مونوکسیدکربن (co) در هوای شهر تهران، اقدام به ارایه مدلی مناسب برای پیشبینی این آلاینده شده است. روش بررسی: برای این منظور از اطلاعات آلایندههای هوا و پارامتره...