این پایاننامه شامل دو بحث اصلی در کاربرد میانگین وزنی تصادفی میباشد. ابتدا به شرح مفاهیم اولیه میانگین وزنی تصادفی که شامل بررسی میانگین، واریانسو گشتاورهای مراتب بالاتر آن میباشد، پرداختهایم و در فصل سوم مبحث محاسبهی طول عمر در محیط با استفاده از میانگین وزنی تصادفی را هنگامی که متغیرهای تصادفی z = ?r j=?wjxj را بیان کرده و توزیع میانگین وزنی تصادفی از توزیع دیریکله میآیند، مورد بررسی قر...

این پایاننامه شامل دو بحث اصلی در مورد میانگین وزنی تصادفی است. ابتدا توزیع میانگین وزنی از یکتوزیع بتا و وزنهای x?, · · · ,xr را هنگامی که متغیرهای تصادفی z = ?r j=?wjxj تصادفی از توزیع دیریکله میآیند، مورد بررسی قرار میدهیم و سپس تقریبی برای توزیع میانگین w?, · · · ,wr وزنی تصادفی پیشنهاد میکنیم. در فصل آخر آمارههای ترتیبی کسری را معرفی کرده و نشان میدهیم که هر آمارهی ترتیبی کسری با یک ...

حذف پژواک آکوستیکی استریو یکی از زمینههای در حال گسترش در عرصه سیستمهای ارتباط گفتاری و چندرسانهای میباشد. در یک حذف کننده پژواک آکوستیکی استریو که در سیستم ارتباطی استریو بکار میرود، وجود همبستگی متقابل شدید بین سیگنالهای ورودی به دو کانال مشکل پایین بودن سرعت همگرایی وزنهای فیلترهای وفقی را بدنبال دارد. در مقاله حاضر الگوریتمی برای کاهش همبستگی متقابل سیگنالهای ورودی به فیلترهای وفقی ارائه شد...

پروتئین های ذخیره ای دانه 11 جمعیت خودروی agropyron cristatum و یک جمعیت کاشته شدهelymus junceus از طریق الکتروفورز روی ژل پلی آکریل آمید بررسی شدند. در مجموع 31 باند پروتئینی با وزنهای مولکولی متفاوت روی ژل ظاهر شد که نشانگر تنوع بالا است. با انجام آنالیز خوشه ای و آنالیز مولفه های اصلی روی داده های به دست آمده، تمام جمعیت های مورد مطالعه در سه خوشه گروه بندی شدند. ارتباط آشکاری بین تاکسونهای ...

هدف این رساله، بهینه سازی چند منظوره موتور سوئیچ رلکتانس است . به این منظور یک روش بهینه سازی جدید بر اساس الگوریتم ژنتیک و بااستفاده از وزنهای فازی (روش ژنتیک - فازی) جهت طراحی بهینه موتور با چند تابع هدف ، ارائه شده است . چون در فرآیند بهینه سازی نیاز به ارزیابی عملکرد تعداد زیادی از کروموزمهای کاندیدای حل مسئله است ، یک مدل فازی بهینه جهت تخمین مشخصه های عملکرد موتور، طراحی شده است که در این...

دراین رساله پس از طرح مسئله تشخیص الگو، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار محاسباتی قوی در تشخیص الگو مورد بررسی قرار می دهیم. سپس از این شبکه ها جهت تشخیص اعداد و چهار عمل اصلی دست نویس فارسی توسط کامپیوتر استفاده خواهیم کرد که دراین راستا، بهینه سازی پارامترهای شبکه و بررسی اثر حذف و کوانتیزاسیون وزنهای شبکه مورد توجه قرار خواهند گرفت . بعد از مراحل فوق به یک شبکه عصبی بهینه...

ارزیابی کارایی متقاطع بسطی از تحلیل پوششی دادهاست که نه تنها رتبه بندی ای در میان واحدهای تصمیم گیرنده فراهم میکند بلکه الگوی وزنهای غیر واقعی تحلیل پوششی دادهها را بدون نیاز به اطلاعات برتر مرتبط با محدودیتهای وزنی حذف مینماید عاملی که احتمالا سودمندی روش ارزیابی کارایی متقاطع را کاهش میدهد وجود جوابهای بهینه دگرین می باشد که به واسطه ی آن نمره کارایی متقاطع یکتا نمی شود درنتیجه معرفی هدفهای ث...

در این پایان نامه یک روش جدید ترکیبی برای حل معادلات دیفرانسیل فازی با شرایط اولیه ی با استفاده از الگوریتم یادگیری، شبکه ی عصبی فازی ارائه می گردد، در این بحث، شبکه ی عصبی به عنوان بخشی از یک موضوع گسترده تحت عنوان محاسبات عصبی یا محاسبات نرم در نظر گرفته می شود. مدل پشنهادی، جواب تقریبی معادلات دیفرانسیل فازی را درون دامنه آن برای یک همسایگی به قدر کافی نزدیک نقطه اولیه ی فازی به دست می آید. ...

برای تعیین قیمتهای بازار از اوراق بهادار بهینه، از مدلهای شبیه‏سازی مونت-کارلو استفاده می‏شود ولی به دلیل وجود خطاهای ناشی از نمونه‏گیری، ارزشهای مناسب برای این اوراق بهادار حاصل نمی‏شود. از طریق شیوه‏ی جدید ارائه شده در این پایان‏نامه که تحت عنوان کالیبره‏کردن مدلهای مونت- کارلو به کارمی‏رود می‏توان خطاهای موجود در به دست آوردن ارزشهارا کاهش دادوبه یک ارزش واقعی‏تر از قیمتهای بازار این اوراق ب...