تحلیل پوششی داده هایک فن غیرپارامتری برای اندازه گیری و ارزیابی کارآیی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده است. در جهان واقعی، شاید همواره داده های ورودی و خروجی معمولی در دسترس نباشند، خصوصا وقتیکه ورودیها و خروجی های واحدهای تصمیم گیرنده شامل اعداد فازی و یا در حالت خاص شامل اعداد بازه ای باشند. هدف در این پایان نامه چگونگی ارزیابی کارآیی گروهی از واحدهای تصمیم گیرنده با داده های ورودی و خ...

تحلیل پوششی داده ها یک روش ریاضی است که به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس ورودی هاو خروجی ها می پردازد. مساله رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در بسیاری از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها مورد توجه قرار گرفته است. تا به امروز روشهای مختلفی برای رتبه بندی ارائه گردیده است. یکی از این روشها کارایی متقاطع می باشد که بر اساس نمره میانگین هر واحد تصمیم گیرنده در ارزیابی متقاطع نسبت به سایر ...

تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری مناسب برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیرنده در آمده است. از جمله کاربردهای انواع کارایی محاسبه و اندازه گیری بهره وری واحدهای تصمیم گیرنده می باشند. اندیس مالم کوییست رایج، مدور نیست. در این پایان نامه به بیان اندیس مالم کوییست ارایه شده توسط پورتلا و تاناسولیس برای تغییر بهره وری در سرتاسر زمان با خاصیت مدور می پردازیم (a circular meta-malmquist idex ...

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پیشرفته در مبحث ارزیابی عملکرد می باشد که با استفاده از مدلهای ریاضی از نوع برنامه ریزی خطی کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده را نسبت به هم مقایسه می کند. در مدلهای متداول تحلیل پوششی داده ها فرض بر این است که مقادیر شاخص های ورودی و خروجی واحدهای تصمیم گیرنده از نوع حقیقی و نامنفی می باشند. اما در عمل به مواردی برخورد می کنیم که برخی از شاخص های ورودی ی...

فرض اساسی در الگوهای تحلیل پوششی داده ها (مثل مدل های ccr و bcc)، این است که مقدار داده­های مربوط به ورودی­ها و خروجی­ها عددی دقیق و مثبتی می­باشد، ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر نیست. به همین منظور در سال­های اخیر در تحلیل پوششی داده ها مدل­های متفاوتی برای داده­های غیر دقیق مطرح شد و همچنین پژوهش­های زیادی در زمی...

تحلیل پوششی داده­ها کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیرنده را برآورد می­کند. این مقاله از فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تئوری سری فازی برای تغییر مدلی در تحلیل پوششی داده­ها استفاده می­کند که این روش می­تواند برای ارزیابی عملکرد واحدهای شغلی استفاده شود. در این مقاله روشی جدیدی برای برآورد کارایی واحدهای تصمیم­گیرنده با داده­های بازه­ای به­کار گرفته شده است. مدل توسعه­یافته دارای داده­های بازه­ای است و...

تحلیل پوششی داده ها، ابزاری برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های تحلیل پوششی داده ها هر مدل دارای یک مرز تولید است. در ارزیابی عملکرد، شناخت مرزها اطلاعات مفدی را برای تصمیم گیرنده خواهد داشت. مرزها مهمترین معیار برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. شناخت مرزها در مدل های تحلیل پوششی داده ها سبب می شود تا تصمیم گیرنده پیشنهادی برای بهبودبخشی واحدهای ناکارا ارائه دهد. با...

تحلیل پوششی داده ها یک روش غیر پارامتری برای بررسی کارایی نسبی واحدهای متجانس می باشد.برای استفاده از ترجیحات تصمیم گیرنده در مدل های تحلیل پوششی داده ها روش های چندهدفه ی برهم کنشی به کار می رود.

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...