نتایج جستجو برای: مدل arma egarch
تعداد نتایج: 122684 فیلتر نتایج به سال:
هدف این مقاله بررسی تأثیر نااطمینانی مخارج جاری و عمرانی دولت بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در اقتصاد ایران با استفاده از دادههای سالانه 85-1338 می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده، دو متغیر نااطمینانی مخارج جاری و عمرانی دولت در بلند مدت تأثیر منفی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی دارند. در حالی که در کوتاه مدت نااطمینانی مخارج جاری بر سرمایه گذاری بخش خصوصی معنادار نبوده، ولی نااطمینانی مخارج عمرانی با...
مشاهدات سری های زمانی گاهی اوقات تحت تأثیر پیشامدهایی نظیر: اعتصاب ها، ظهور جنگ، بحران های سیاسی و غیره قرار می گیرند. نتایج این پیشامدهای بازدارنده، به وجود آمدن مشاهداتی مصنوعی است که با بقیه ی مشاهدات در سر ی های زمانی، سازگاری ندارد. این قبیل مشاهدات را نقاط پرت می نامند. در این پایان نامه ابتدا روش آزمون دنباله ای را برای پیدا کردن نقاط پرت جمع پذیر و نوساز در مدل های arma به کار می بریم. ...
امروزه نفت، از یک سو یکی از جمله مهمترین منابع تأمین انرژی در سطح جهان بوده و از سوی دیگر یکی از اساسی ترین اقلام صادراتی ایران می باشد که بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی آن را تشکیل می دهد. بنابراین، در یک اقتصاد متکی به نفت (همچون ایران)، نوسانات قیمت نفت می تواند آثار شدیدی را بر پیکره ی آن اقتصاد وارد نماید. همچنین، از بورس اوراق بهادار، به عنوان نبض اقتصاد کشورها یاد شده که هرگونه تحرک ...
The three most popular univariate conditional volatility models are the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) model of Engle (1982) and Bollerslev (1986), the GJR (or threshold GARCH) model of Glosten, Jagannathan and Runkle (1992), and the exponential GARCH (or EGARCH) model of Nelson (1990, 1991). The underlying stochastic specification to obtain GARCH was demonstr...
اساس بسیاری از تصمیم‌گیری‌ها در فرآیندهای هیدرولوژیکی و تصمیمات بهره‌برداری از منابع آب بر پایه پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی است. خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم ایران با فراوانی وقوع نسبتاً بالا است و می‌توان با استفاده از تحلیل‌های آماری و مدلهای ریاضی به پیش‌بینی آن پرداخت. در پژوهش حاضر به پیش‌بینی خشکسالی هواشناسی 5 ایستگاه حوزه آبریز سلماس واقع در استان آذربایجان غربی پرداخته شد. ب...
Abstract The ınvestment decisions of institutional and individual investors in financial markets are largely influenced by market uncertainty volatility the investment instruments. Thus, prediction volatilities prices returns instruments becomes imperative for successful investment. In this study we seek to identify best fit model that can predict return Bitcoin, which is high demand as an tool...
The present paper examines the out-of-sample forecasting performance of four conditional volatility models applied to the European Monetary System (EMS) exchange rates. In order to provide improved volatility forecasts, the four models’ forecasts are combined through simple averaging, an ordinary least squares model, and an artificial neural network. The results support the EGARCH specification...
با توجه به تاکید کمیته بال بر لزوم استفاده از مدلهای داخلی ارزش در معرض خطر (VaR) ده‌روزه، به-منظور مشخص‌کردن حداقل سرمایه پشتیبان ریسک بازار و کاستی‌های قاعده جذر زمان، در این پژوهش هدف ارائه برآوردهای دقیق‌تر از VaR چند دوره‌ای با استفاده از شانزده روش، برای شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (TEPIX)، NASDAQ و FTSE می باشد. نتایج بر‌اساس مجموع معیارهای تابع زیان و کارایی نشان می‌دهد، مدل شبیه...
Using the multiple threshold autoregressive and moving average (TARMA) model we analyze the nonlinearities in the dynamics of realized volatilities of daily stock returns of 30 companies in the Dow Jones index. We find that the realized volatility processes can be characterized by the high, moderate, and low regimes and that the persistence, variance and ARMA error term change with each regime....
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید