زعفران ایران از لحاظ کمی و کیفی از جایگاه نمایانی در سطح بین­المللی برخوردار است و با بهره­گیری از ظرفیت موجود می­توان درآمدهای صادراتی حاصل از آن را به­طور قابل ‌ملاحظه‌ای افزایش داد. از سوی دیگر، پیش­بینی فروش بر اساس تجزیه ‌وتحلیل سری زمانی یک عنصر بسیار مهم در طراحی و اجرای استراتژی­های بازاریابی در عرصه­ی بین­المللی است. اما رویکرد­های متداول پیش­بینی با نادیده گرفتن ساختار خطی یا غیرخطی د...

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ANN(h,w,t)) و سطح تصویر (ANN(A)) میوه ا...

مشتقات بنزیمیدازول، یک طبقه ی جدید از داروهای ضد انگل هستند که برای درمان عفونت های ناشی از انگل های متفاوتی مانند گیاردیا اینتستینالیس و تریکوموناس واژینالیساستفاده می شوند. در بخش اول پروژه، رابطه کمی ساختار- فعالیت (qsar) 42 ترکیب از مشتقات بنزیمیدازول به عنوان داروهای ضد انگل گیاردیا اینتستینالیس، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم تنظیم بایزین مورد مطالعه قرار گرفت و با روش رگرسیو...

در این پروژه، مطالعات ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی پارامتر حلالیت 70 حلال پلی مردر بخش اول، و شاخص بازداری 70 ترکیب موجود در روغن های ضروری در بخش دوم صورت گرفت. پارامتر حلالیت خاصیت فیزیکو شیمیایی ذاتی یک ترکیب است. این خاصیت روش عددی ساده ای برای پیش‎بینی سریع خواص اساسی مولکول فراهم می کند. یکی از کاربردهای بسیار مهم پارامتر حلالیت، ارزیابی امتزاج پذیری مواد با هم می باشد. روغن های ضرو...

پژوهش حاضر به بررسی و شناسایی دستکاری قیمت سهام در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است. این پژوهش مدل ترکیبی از الگوریتم ژنتیک ( ga) و شبکه عصبی مصنوعی ( ann) را برای شناسایی دستکاری قیمت سهام ارائه داده و نتایج آن را با نتایج مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده ) (sqdf مقایسه کرده است. در مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک_شبکه عصبی مصنوعی ( ann-ga) ابتدا داده های مربوط به 316 شر...

در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین‌گر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل‌ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج  مقادیر R2، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر 97/0، 25/3 و  77/2 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 10/0 و 5...

در این پژوهش نتایج سه مدل ریزمقیاس‌نمایی SDSM، شبکة عصبی ANN، و مدل مولد آب‌وهوایی LARS-WG در شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی بارش روزانه، کمینه، و بیشینة دمای روزانه در منطقة شمال‏ غرب ایران مقایسه شده است. منطقة مورد مطالعه شامل دوازده ایستگاه هواشناسی است که دارای آمار بلندمدت‌اند. از داده‌های دما و بارش روزانة ایستگاه‌ها در دورة 1961 ـ 1990 به عنوان دورة پایه در مدل و دورة 1991 ـ 2001 به عنوان ...

پوشش گیاهی حوضههای آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روشهای هوشمند عصبیجهت تخمین و پیشبینی رواناب و تأثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفتهاند. در این تحقیق، عملکرد مدلدر شبیهسازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه anfis و ann و دو مدل هوشمند wetspa هیدرولوژیکیحوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. دادههای موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع،نقشههای کاربری اراضی و...