بازار بورس یکی از مهمترین بازار های سرمایه گذاری می باشد که تحت تأثیر عوامل متعددی است. بنابراین جهت پیش بینی این بازار،احتیاج به تکنیکی دقیق و قابل اعتماد می باشد.در این تحقیق مدل خاکستری به عنوان مدل پیش بینی بازاربورس معرفی می شود. اطلاعات مربوط به 50 شرکت برتر بازار بورس تهران جمع آوری شده و به عنوان پایگاه اطلاعاتی قرار می گیرد.م میانگین مجذورات خطابرای مقادیر مختلف ? ، که می تواند از 1. ت...

با توجه به اهمیت آفتابگردان به عنوان یکی از مهمترین گیاهان در تولید روغن های خوراکی، پژوهش حاضر به منظور تعیین بهترین تابع رگرسیونی که بتواند رشد قطر طبق نسبت به زمان را کمی نماید طراحی گردید. در پژوهش حاضر به منظور برازش بهترین مدل رگرسیونی توجیه کننده الگوی رشد قطر طبق آفتابگردان ارقام لاکومکا و پروگرس نسبت به زمان، آزمایشی در منطقه جغرافیایی روستای استخرسر واقع در 60 کیلومتری شهرستان املش در...

پیش بینی مشخصه های امواج دریا به منظور کاهش خطرپذیری سفرهای دریایی و امنیت تأسیسات ساحلی، همچنین در طراحی سازه های ساحلی و دور از ساحل و مطالعات رسوب نیازی روز افزون در صنایع دریایی است. از میان این پارامترها، ارتفاع موج شاخص مهمترین فاکتور لازم در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های ساحلی و فراساحل است. تأثیر قابل ملاحظه این پارامتر در تعیین ابعاد سازه های دریایی و ساحلی انکار ناپذیر است. برآورد با...

تاثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبه های زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. همچنین ضرورت استفاده از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی وضع هوا برای صدور پیش بینی وضع هوا انکارناپذیر است به طوری که هرساله این مدل ها در جهان بهبود یافته و متنوع تر می شوند. اما پیش بینی کدام یک از مدل های nwp بهتر است؟ این یک سوال مشترک بین تمام هواشناسان و حتی کاربران پیش بینی های هوشناسی ...

شبکه های عصبی، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که در مدل سازی مفاهیم پیچیده کارایی مناسبی دارد. البته هرچه شبکه ی عصبی ساخته شده توسط توابع کارامدتر، بهتر آموزش ببیند، پاسخ های خروجی به مقادیر دنیای واقعی نزدیک تر است. سود حاصل از سرمایه گذاری صحیح در بازار بورس، برای هر فعال اقتصادی وسوسه انگیز است. اما وجود ریسک های غیر قابل انکار و بحران های مالی موجود در سرتاسر دنیا، سبب کاهش اطمینان سرمایه ...

این مقاله به بررسی عملکرد پیش بینی مدل های ARIMA و ARFIMA با استفاده از داده‌های روزانه بازده شاخص کل سهام تهران در بازه زمانی 04/09/1380 تا 09/09/1390 می پردازد. در این راستا جهت تخمین پارامتر d و دیگر پارامترها، از روشNLS  در بسته نرم‌افزار Oxmetric/pcgive  استفاده شد و پس از مقایسه نتایج مدل­های تحقیق؛ مدل ARFIMA بر اساس معیار AIC مدلی برتر در مدل سازی TEPIX مشخص گردید. همچنین از میان براورد...

به ‏کارگیری روش­های کمی پیش بینی در زمینه­ های مختلف مورد توجه گسترده قرار گرفته است. تغییرات سریع محیط­های ناشناخته در دنیای واقعی و به ­ویژه در بازارهای مالی سبب ایجاد مشکلاتی برای پیش بینی­ کنندگان برای تامین داده­ های مورد نیاز شده است. برتری مدل‏های خاکستری نسبت به مدل های پیش بینی متداول در این است که مدل­های خاکستری برای پیش بینی رفتار سیستم نیاز به تعدادکمی داده دارد و نیز رفتار سیستم ر...

پیش بینی متغیرهای اقتصادی از اهمیت  ویژه ای در مباحث اقتصادی برخوردار است و مدل های مختلفی جهت پیش بینی مقادیر آتی متغیرها به وجود آمده اند. یکی از مهمترین کارکردهای مدل های اقتصادی، پیش بینی مقادیر آتی متغیرهای اقتصادی می باشد. در حقیقت مدل های اقتصادی را می توان از طریق بررسی میزان دقت پیش بینی مورد آزمون قرار داد. بدین صورت که اگر یک مدل اقتصادی در تبیین روابط موجود بین متغیرها موفق باشد، با...

مطالعه بر روی ورشکستگی یکی از شاخه های نو پای علم اقتصاد می باشد که در دهه هشتاد میلادی مطرح گردید. پس از رکودهایی که در سال های اخیر شاهد آن بودیم توجه پژوهشگران مجدداً بر روی زمینه ورشکستگی و پیش بینی آن معطوف شده است. تحریم های بین المللی و اثر منفی آنها بر اقتصاد، لزوم پژوهش بر روی ورشکستی را در ایران برجسته تر می سازد. در پژوهش پیش رو به بررسی آخرین صورت حساب های مالی حسابرسی شده 49 شرکت ور...

با توجه به تغییرات اقلیمی، پیش بینی بارش به صورت میانگین در مقیاس زمانی از مهم ترین چالش های متخصصین پیش بینی در سال های اخیر است. هدف این تحقیق بررسی توانمندی مدل دینامیکی regcm4 در پیش بینی بارش دوره سرد استان فارس است. در این پژوهش ماه های سپتامبر تا فوریه به عنوان دوره سرد در نظر گرفته شده است. با بکارگیری روش تکنیک پس پردازش آماری رگرسیون چند متغیره دوره آماری 1990-2010 انتخاب شده است. در ...