هدف تحقیق حاضر، بررسی جنبه های اقتصادی و برآورد ضرایب شاخص برای وزن بدن بالغ و سن نخستین زایش در گاوهای هلشتاین ایران بود. از مدل سازی زیست اقتصادی صفت به صفت، برای برآورد ارزش های اقتصادی صفات استفاده شد. ارزش اقتصادی مطلق برآورد شده برای وزن بدن بالغ و سن نخستین زایش، به ترتیب16400- و 17900- ریال به ازای یک گاو در سال بود. به دلیل تاثیر منفی این صفات بر سودآوری، اعمال ضرایب منفی 7540- برای وز...

افزایش آلودگی های زیست محیطی ناشی از مصرف سوخت های فسیلی موجب شده است تا به اجرای سیاست های مناسب برای توسعه ی به کارگیری فناوری های پاک، به ویژه در بخش حمل و نقل شهری، توجه شود. برای پیش بینی اثرات این سیاست ها باید ترجیحات مصرف کنندگان نسبت به فناوری های مختلف مصرف کننده ی انرژی شناسایی شود. در این مقاله از یک مدل انتخاب گسسته برای شناسایی مؤلفه های رفتاری در یک مدل تلفیقی قیاسی- استقرایی به ...

در سال های اخیر برنامه ریزی حمل و نقل، تأکید بیشتری بر حمایت از روش هایی داشته که هزینه مطالعات مربوطه را به حداقل برساند. برخی پژوهشگران استفاده از مدل پرداخت شده در یک شهر را برای بررسی رفتار سفر در شهر دیگر به عنوان یک راهکار، با صرفه جویی در زمان و هزینه مطالعات حمل و نقلی مطرح کردند. گرچه نمی توان انتظار داشت مدل مبدأ به طور کامل مشاهدات شهر مقصد را بازسازی کند، ولی بررسی این فرآیند نیز می...

یکی از فرضیه های اساسی در استنباط پارامتری آن است که چگالی‎‎ مولد داده ها معلوم است. این فرضیه می تواند مورد شک قرار گیرد. تردید در مورد این چگالی ‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎شرایط تصمیم گیری پیچیده ای را ایجاب می کند. در این پایان نامه روشی ارائه می شود که بر اساس آن مجموعه مدل های رقیب به مدل هایی که تقریب مناسبی برای مدل مولد داده ها هستند کاهش می یابد. برای این منظور محدوده ای در اطراف چگالی مولد داده ها در ...

با توجه به تنوع زیاد محصولات در رده سنگین و زیاد بودن گزینه های انتخابی توسط شرکتهای مادر و همچنین بحث رقابت میان شرکتهای معتبر، شاخص های بسیاری در سازمان های تولیدی جهت انتخاب محصول مناسب از قبیل هزینه، رضایت مشتریان، نوع کاربری و ... بوجود می آید. این شاخص ها در نتیجه عوامل متعددی در سطح سازمان و محیط خارج از آن می باشند که می بایست الویت بندی مناسبی در مورد آنها صورت پذیرد. در این تحقیق ما...

این مقاله به بررسی مقایسه ای توان شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی خودبازگشت در پیش بینی ایستای نرخ تورّم ایران می پردازد. در یک بررسی، با استفاده از 37 سال داده های تاریخی نرخ تورّم ایران، مدل شبکة عصبی مصنوعی در پیش بینی آیندة نزدیک در مقایسه با سری های زمانی خودبازگشت، به‎طور متوسط از عملکرد بهتری برخوردار است. در این بررسی، مزایای روش توقّف زودهنگام در مرحلة یادگیری شبکة عصبی برای پیش بینی...