دراین تحقیق توانایی نسبت های مالی برای پیش بینی ورشکستگی مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار مورد ارزیابی قرار گرفت. به همین منظور از مدل رگرسیون چندگانه و مدل رگرسیون لجستیک استفاده شد و دو مدل برای پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران ارائه شد.برای ارزیابی این مدل ها داده های مورد استفاده در دو گروه مورد بررسی قرار گرفت. گروه اول شامل 18 شرکت بدون ورشکستگی م...

ورشکستگی و پیش بینی آن همواره یکی از موضوعات مهم و قابل توجه برای نهادهای مالی بوده و با توجه به ذی نفعان این امر از جمله مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، حسابرسان و همچنین موسسات دولتی، اهمیت موضوع فوق الذکر به خصوص در سالهای اخیر و با تشدید ورشکستگی و وقوع بحرآنهای مالی بیشتر گردیده است. با توجه به اثرات ورشکستگی در عملکرد شرکت ها، اخیراً تلاش های زیادی به جهت شناسایی و ایجاد مدل ...

هنگامی که متغیر پاسخ شمارشی با مقادیر صحیح مثبت باشد، برای بررسی رابطه بین متغیر پاسخ ومتغیرهای مستقل در بین مدل های رگرسیونی، از مدل رگرسیون پواسون استفاده می کنیم.دراکثر داده های واقعی با مساله پراکندگی زیاد و صفرهای بیش از اندازه روبرو هستیم؛که در این حالت از مدل رگرسیون پواسون تعمیم یافته با صفرانباشته استفاده می شود.

در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از روش های آماری همچون رگرسیون خطی، پواسون، دو جمله ای منفی و مدل های پر صفر، الگوهای تصادفات ترافیکی در تونل های 3 استان خراسان رضوی، خراسان شمالی و گلستان ایجاد شود. به کمک این الگوها می توان به مهمترین عوامل موثر بر تصادفات ترافیکی در تونل ها پی برد. در نتیجه پس از شناسایی این عوامل می توان راهکاری برای کاهش تعداد و شدت تصادفات در تونل ها ارائه کرد.

برای شبیه سازی سری های زمانی، روش هیا مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانی ar، arma و armax و روش های رگرسیون چندخطی (mlr) و رگرسیون ناپارامتری (k-nn) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش ها در برآورد داده های مفقود و پیش بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل armax با استفاده از ورودی های استاندارد شده دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...

رگرسیون برای بررسی رابطه ی بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر را می توان از روی یک متغیر دیگر یا از روی چند متغیر پیش بینی نمود. زمانی که متغیرهای مشاهده شده مبهم باشند و یا رابطه ی بین متغیرها نادقیق باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. اگر چه رگرسیون فازی کاربرد وسیعی برای حل بسیاری از مسائل دارد، اما مشکل هم خطی چندگانه به عنوان یک نقص در رگرسیون فازی محسوب می شود. وجود ...

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

مقدمه: مدل بندی آماری تغییرات مشاهده شده در داده­ها را از طریق معادلات ریاضی تبیین می نماید. در حا لتی که متغیر پاسخ (وابسته)،گسسته باشد مدل پواسن مورد استفاده قرار می­گیردو در صورتی که شرایط مدل پواسن برقرار نباشد، بهتر است از مدل­های دو جمله ای منفی استفاده کرد. لذا هدف از این مطالعه تأکید بر توجه به ساختار داده­ها، معرفی مدل دوجمله­ای منفی و به­کار بردن این مدل جهت برآورد ضرایب عوامل مؤثر بر...

یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه، طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل ها وقتی به کار برده می ...