نتایج جستجو برای: مدل آماری sdsm
تعداد نتایج: 227163 فیلتر نتایج به سال:
Forecasting the effects of climate change on climatic Miahne-city using models (SDSM)
In the existing Fault-Tolerant Software Distributed Shared Memory (FT-SDSM) with the message logging, the logs are used only to recover the failed nodes. In our previous work, we have implemented a lightweight logging protocol, called remote logging, on the SDSM for fault tolerance, which incurs low logging overhead with a fast network and a remote memory for back-up data. In this paper, we pro...
روشهای ریز مقیاس نمایی آماری، بهمنظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند دما، به دلیل اهمیت این فاکتورها، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. در این پژوهش کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری ( sdsm ) در پیش بینی پارامتر های دمایی مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده های دمای کمینه، بیشینه و میانگین ایستگاه های سینوپتیک کرمان و بم، داده های ncep و داده...
A class of interacting superprocesses, called superprocesses with dependent spatial motion (SDSMs), has been introduced and characterized in Wang [22] and Dawson et al. [7]. In this paper, we give a construction or an excursion representation of the non-degenerate SDSM with immigration by making use of a Poisson system associated with the conditional excursion laws of the SDSM. As pointed out i...
Distributing data is one of the key problems in implementing efficient distributed-memory parallel programs. The problem is especially difficult in programs where (1) data redistribution between computational phases is considered or (2) the participating processors (nodes) executing a parallel application are not dedicated. In either case, the commonly used BLOCK and CYCLIC distributions no lon...
This study investigates dynamically different data-driven methods, specifically a statistical downscaling model (SDSM), a time lagged feedforward neural network (TLFN), and an evolutionary polynomial regression (EPR) technique for downscaling numerical weather ensemble forecasts generated by a medium range forecast (MRF) model. 5 Given the coarse resolution (about 200-km grid spacing) of the MR...
حوضه آبخیز یک سامانه هیدرولوژیکی پویا به لحاظ زمانی-مکانی است؛ بنابراین روند تبدیل بارش به رواناب نیز بسیار پیچیده است. مدلهای هیدرولوژیکی با توان بالقوه خود، ابزارهای کارآمدی بهویژه تحت شرایط تغییرات آب و هوایی محسوب میشوند. هدف از این مطالعه برآورد رواناب حوضه آبخیز گرگانرود-منطقه آققلا با استفاده از مدل نیمه توزیعی IHACRES است. به این منظور دادههای ایستگاه همدید گرگان، ایستگاه هیدرومت...
Clusters of workstations provide a cost-effective, high performance parallel computing environment. These environments, however, are often shared by multiple users, or may consist of heterogeneous machines. As a result, parallel applications executing in these environments must operate despite unequal computational resources. For maximum performance, applications should automatically adapt exec...
در این تحقیق، روش کاهشمقیاس آماری تکایستگاهیSDSM و DMDM و همچنین یک روش چندایستگاهی مبتنی بر رگرسیون چند متغیره متشکل از دو مدل وقوع و مقدار با استفاده از جداسازی مقدار تکینه (SVD) در بخشی از استان تهران، شامل ده ایستگاه بارانسنجی معمولی و سینوپتیک مورد ارزیابی قرار گرفته و سپس به شبیهسازی سناریوهای تغییر اقلیم (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) بارش در بازه زمانی 2021-2050 متأثر از تغییر اقلیم اق...
در روشهای آماری که براساس رابطه بین دادههای گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد میشود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیهسازی میشود. با توجه به اینکه ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاسگردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمالغرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاسگردانی آماری مدل SDSM در ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید