دراین مقاله مجموعه­ای از مدلهای مختلف garch استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ mrs-garch))­براساس توانایی آنها در­ پیش­بینی نوسانات بازارهای آتی­های نفت در افق­های زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه می شود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازه­ای که معمولاً در مدلهای garch یافت می­شود و بیانگر پیش­بینی­های نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس می­باشد، پارامترهای مدلهای mrs-garch ...

با وجود پیشرفت فناوری در عصر جدید امضای دست نویس سنتی هنوز هم پرطرفدار ترین و کم هزینه ترین روش تایید هویت است. لذا لازم است تا روش های تایید امضا نیز خود را با پیشرفت فناوری های جدید همراه کنند. از همین روی وجود سامانه ای که بتواند بدون دخالت انسان عمل تایید امضا را انجام دهد ضروری به نظر می رسد‎. در این پایان نامه ساختار سامانه های تایید امضا مورد بررسی قرار گرفته است. هر سامانه تایید امضا ...

شناسایی موجودیت های نامدار در پردازش زبان طبیعی به عملیاتی گفته می شود که طی آن کلی? اسامی خاص موجود در متن و متعلّق به مقوله های معنایی مختلف، شناسایی و استخراج می گردند. در واقع، شناسایی موجودیت های نامدار عملی است که در جهت ساختار بخشیدن به متن صورت می گیرد. شناسایی موجودیت های نامدار، بطور کلی با یکی از روش های مبتنی بر قانون و یا مبتنی بر روش یادگیری ماشینی و یا بصورت ترکیبی از این دو روش ...

در سال های اخیر رادارهای دهانه مجازی در جمع آوری اطلاعات ‏نقش بسیار مهمی را ایفا می کنند. این رادارها‏‏، در تمام شرایط آب و هوایی‏، قادر به تصویر برداری از سطح زمین هستند. علاوه بر این با استفاده از اطلاعات داپلر‏، تفکیک بسیار خوبی نسبت به رادارهای دهانه واقعی ارائه می دهند. تنها رادارهایی قادر به استخراج اطلاعات داپلر هستند که از تصویر برداری همدوس استفاده کنند. سیستم تصویر برداری همدوس بدلیل ...

دراین مقاله مجموعه­ای از مدلهای مختلف GARCH استاندارد با گروهی از مدلهای تغییر رژیم مارکوف گارچ MRS-GARCH))­براساس توانایی آنها در­ پیش­بینی نوسانات بازارهای آتی­های نفت در افق­های زمانی یک روزه تا یک ماهه مقایسه می‌شود. به منظور صحه گذاشتن بر ثبات بیش از اندازه­ای که معمولاً در مدلهای GARCH یافت می­شود و بیانگر پیش­بینی­های نوسانات بسیار بالا وبسیار نامحسوس می­باشد، پارامترهای مدلهای MRS-GARCH ...

در طول سالیان گذشته استفاده از فرآیند¬های markov-switching (ms) جهت مدل¬نمودن دینامیک غیرخطی تلاطم سری¬های زمانی مالی به دلیل انعطاف¬پذیری آن در لحاظ ساختارهای مختلف برای داده¬ها به طور قابل ملاحظه¬ای افزایش یافته است. فرض متداول توزیع بازده، نرمال می-باشد در حالی که تحقیقات نشان داده است سری¬های زمانی مالی دارای چولگی معناداری نیز می¬باشند که چشم¬پوشی از آن می¬تواند منجر به خطا در پیش¬بینی که ...

روشهای مختلفی برای تطبیق گوینده در سیستمهای بازشناسی گفتار معرفی گردیده اند. در برخی روشها نظیر تخمین map تنها مدلهایی که داده آموزشی متناظرشان موجود باشد تازه سازی می شوند و برای بهبود قابل توجه دقت بازشناسی، داده آموزشی نسبتاً زیادی مورد نیاز است. در برخی دیگر نظیر mllr که تعدادی تبدیلات عمومی بر روی خوشه های مدلها اعمال می شود، برای دادگان کم آموزشی نتایج مطلوبی حاصل می شود، اما با افزایش داد...

مدلهای مارکوف پنهان، رابطه بین دو فرایند تصادفی را بیان می کنند: یکی فرایند مشاهده شده و دیگری فرایند پنهان که قابل دیدن نیست، ولی با استفاده از مجموعه فرایندهای تصادفی که دنباله مشاهدات را تولید می کنند، قابل تشخیص است. این مدلها به دو دلیل استفاده می شوند: دلیل اول این است که بتوان در مورد یک فرایند مشاهده نشده، براساس فرایند مشاهده شده، استنباط و یا پیش بینی ارایه نمود. دلیل دوم این است که ت...

مطالعات مستقلی در دانش عصبی شناختی و روانشناسی خبر از وجود یک الگوی شناختی در تولید اعداد تصادفی می دهند، که قابلیت تمایز را در جمعیت های بالینی دارا می باشد، اما تاکنون این توانایی افراد، جهت بازشناسی آنان به کار برده نشده است. نتایج بدست آمده از مطالعه تصویری مغز در حین تولید اعداد تصادفی نشان دهنده فعال شدن نواحی خاصی است که این نواحی به عنوان مرکز خلاقیت ذهنی هر فرد شناخته می شود. با توجه ب...

در این رساله روشی نوین به منظور تشخیص عیوب بافت های تصادفی با استفاده از مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف یک بعدی ارایه می گردد در روش پیشنهادی محتوای بافتی تعدادی از بافت های سالم آموزشی ابتدا توسط هیستوگرام فشرده ای از اپراتورهای باینری محلی موسوم به کد lbp کدگذاری شده و سپس الگوهای محلی این بافت ها در یک چهارچوب چند مقیاسه به مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف آموزش داده می شوند به نحوی که هر یک...