تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

تحلیل پوششی داده ای دامنه گسترده ای از مدل های بهینه سازی ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده وبر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. هدف از پژوهش حاضر معرفی تکنیک پوششی داده ها (dea) و مدل بی – سی - سی با ماهیت خروجی برای مح...

چکیده درتحلیل پوششی داده ها گاهی اوقات لازم است که از کسرها بجای اعداد غیر کسری بصورت ورودی و خروجی استفاده شود . این ضرورت ممکن است بخاطر دقیق نشان دادن تابع تولید باشد و یا به خاطر ماهیت داده های در دسترس است . در این پایان نامه توضیح می دهیم که چرا وقتی از داده های کسری استفاده می کنیم باید از فرمول بانکر و چارنز و کوپراستفاده شود . تحدب یکی از فرضیات اساسی مجموعه امکان تولید است . این...

‏ روش های مختلفی برای انتخاب چند داوطلب از میان مجموعه ای از داوطلبین وجود دارد. در ‏نظام های رأی گیری رتبه بندی شده، هر رأی دهنده یک زیرمجموعه از داوطلبین را انتخاب کرده و به ‏ترتیب اولویت، رتبه بندی می کند. از جمله این نظام های رأی گیری شناخته شده می توان به قواعد ‏وزن دهی اشاره کرد که در آن به هر رتبه وزنی اختصاص داده می شود و برای هر داوطلب یک ‏مقدار که بیانگر مجموع وزنی آراء است نسبت داده ...

روش های موجود برای تولید وزن های مشترک در dea یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحد های تصمیم گیرنده ( dmus) تولید کنند. این تحقیق دو روش بر پایه ی رگرسیون بر اساس مقاله ی وانگ و همکاران(2011)، جهت یافتن وزن های مشترک، ارائه می دهد که به راحتی تخمین زده می شود. هم چنین این روش ها، رتبه بندی کاملی برای تمام dmu ها تولید می کنند. هدف به دست آوردن یک ابرصفحه ی منحصربه فرد م...

تحلیل پوششی داده ها dea دامنه گسترده ای از الگو های ریاضی است که برای سنجش کارآیی نسبی مجموعه ای از واحدهای همسان با ورودی ها و خروجی های مشابه به کار می رود. این الگو، مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی و خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده و بر اساس آن کارآیی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. محاسبه اوزان مختلف برای شاخص های یکسان در مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن، منطقی به نظر نم...

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محک زنی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن با ورودی ها و خروجی های مشابه می باشد. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحد های کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی مناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. رعایت نکردن این اصل باعث می شود که در ارزیابی نهایی تعداد زیادی از واحدها کارا و در مدل های پایه تحل...