در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک مانند روش معادلات فعالیت و روش ?- h برای تخمین حلالیت جامدات در مایعات انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روشهای کلاسیک، دما و درصد حجمی هر حلال در سیستم های دوگانه ،سه گانه و چهار گانه به عنوان ورودی در دو روش ذکر شده به کار رفته اند.نتایج نشان داده اس...

سیستم تشخیص گوینده اتوماتیک یکی از سیستم های بیومتریک است که به دلایل امنیتی و کنترل تلفنی از راه دور در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. روش های مختلفی برای بهبود کارایی این سیستم ها ارائه شده است. از آنجایی که این سیستم ها از ویژگی های با ابعاد بالا استفاده می کنند، بسیاری از این ویژگی ها اضافی و نامرتبطند و پیچیدگی این سیستم ها بالاست. یکی از روشهای بهبود کارایی این سیستم ها، حذف ویژگی ...

چکیده

در این تحقیق سعی گردید، ترکیب ورودی و مدل مناسب برای تخمین بارش‌های شهرستان شاهرود تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف از داده­های ماهانه هواشناسی شامل تبخیر، دما، رطوبت نسبی هوا، تابش­های خورشیدی، سرعت باد در دوره­ آماری 1342 تا 1394 و مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. 75 درصد از داده­ها برای واسنجی و 25 درصد دیگر جهت اعتبارسنجی مدل­ها استفاده شده است. در این تحقیق ...

جهت تعیین الگوی مکانی احتمال آتشسوزی در جنگل‌های شهرستان بویراحمد، از مدلهای تابع شواهد قطعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. به این منظور در ابتدا 145 موقعیت آتش‌سوزی گذشته براساس گزارشها، دادههایMODIS و با بررسیهای میدانی با استفاده ازGPS ثبت شد که از این تعداد، 70% برای مدل‌سازی و 30% به‌منظور اعتبارسنجی مدل استفاده گردید. در مرحله بعد 15 عامل (طبقات ارتفاعی، درجه شیب، جهت شیب، شاخص موقعیت ...

هدف از این مقاله، آموزش ماشین بردار پشتیبان برای تعیین مرز ناپایداری آیروالاستیک فلاتر یک بال کامپوزیتی می‌باشد. بال هواپیما به صورت یک تیر دارای دو درجه آزادی و یک سر گیردار به همراه نیروی پیشران تعقیب کننده و جرم موتور مدل شده است. برای مدل‌سازی بال کامپوزیتی از تئوری لایه‌ای و مدلسازی آیرودینامیکی از تئوری جریان ناپایا با فرض جریان مادون صوت و تراکم ناپذیر در حوزه‌ی زمان استفاده شده است. معا...

یکی از تکنولوژی هایی که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است تکنولوژی تشخیص دست خط انسان به وسیله ی پردازنده های دیجیتال، به ویژه تشخیص اعداد دست نوشته است. در این زمینه روش ماشین بردار پشتیبان به یکی از محبوب ترین و پرکارآمدترین روش های دسته بندی تبدیل شده است. این روش که به عنوان دسته بندی کننده با حداکثر حاشیه نیز شناخته شده یکی از روش های یادگیری ماشین است.

تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشی...

‏در این پایان نامه‏، شبیه سازی و پیاده سازی مرحله ی آزمایش ماشین بردار پشتیبان مواز‎‏ی ‎(psvm)‎‏ را ارائه می دهیم. مرحله ی آموزش به صورت جدا و از پیش توسط نرم افزار ‎matlab‎‏ صورت گرفته است و از نتایج آن در مرحله ی آزمایش استفاده گردیده است. در این پایان نامه‏ از قطعه ‎fpga‎‏ ساخت شرکت ‎xilinx‎‏ به نام ‎‎‎‎‎spartan3e‎‎‎‏ استفاده شده که از طبقه ی ‎fpga‎‏ های ارزان قیمت و دارای منابع محدود می باش...

مشتقات رنگ های آزو سنتزی تهیه می شوند که دارای گروه عاملی n=n می باشند و کاربرد اصلی آنها در صنایع غذائی و نساجی است. قسمت آروماتیکی تعیین کننده رنگ است. در این کار از الگوریتم کلونی مورچه و مدل رگرسیون خطی جهت پیشگویی ?max یک سری30- تایی از مشتقات رنگ های آزو استفاده شده است. در ابتدا پس از بهینه سازی ساختار مولکولی توسط نرم افزار hyper chem، در مجموع 1521 توصیف کننده به وسیله نرم افزارهای h...