مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیما...

موضوع تغییرات ناگهانی قیمت سهام طی سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بر اساس پیشینه پژوهش، ریزش ارزش سهام، تاثیری منفی، بسیار زیاد و غیرمعمول در قیمت سهام دارد و به طور معمول بدون وقوع یک حادثه مهم اقتصادی رخ می دهد. هدف این پژوهش بررسی پیش بینی پذیری ریزش ارزش سهام بر اساس مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین است. در این پژوهش برای پیش بینی ریزش ارزش سهام از الگوریتم کاوش...

در این رساله با استفاده از مقادیر اولین n رکورد بالایی، برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی یک پارامتری و میانگین توزیع هندسی را در نظر می گیریم. همچنین به بحث در مورد پذیرفتنی بودن یا نبودن کلاس برآوردگرهای خطی برای پارامترهای نامبرده به ترتیب تحت توابع زیان درخه دوم وزنی و درجه دوم می پردازیم. همچنین به پیشگویی مقادیر رکوردهای بالایی آینده از توزیع نمایی یک پارامتری (پارامتر مقیاس) بر اساس دو نگ...

در ادبیات تحقیق، استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت R=P(X>Y) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً نیز برآورد آماری پارامتر R در توزیع لیندلی توانی و بر اساس داده‌های کامل توسط قیطانی و همکاران [7] انجام شده است. اما در عمل ممکن است با داده‌های رکوردی سروکار داشته باشیم که در آنها تنها مشاهداتی که بزرگتر از همه مشاهدات قبلی خود باشند، گزارش می‌شوند. در این مقاله، با فرض اینکه متغیرهای تصادفی...

در یک جدول توافقی با ابعاد زیاد، تعداد خانه ها اغلب بسیار بالا است در حالی که متوسط تعداد مشاهدات در هر خانه در بسیاری از مسائل عملی کوچک است ، و بنابراین بسیاری از خانه ها می توانند درایه های صفر داشته باشند. مایلیم که احتمالهای مربوط به این خانه ها را برآورد کنیم. اطلاعات اضافی در باره این احتمالها ممکن است از توزیع عمومی شمارشها یا از کناره ها در دسترس باشد. رهیافتهای بیزی روشهایی را برای بر...

در این پایان نامه بر اساس مقاله ی کوباکوا وسریواستاوا به مساله ی پیش گویی در مدل رگرسیون خطی چندگانه وقتی که تعداد متغیرهای توضیح دهنده در مقایسه به تعداد مشاهدات در دسترس (n) به طور قابل ملاحظه ای بزرگتر است، می پردازیم. پیش گویی حداقل مربعات در این حالت بر اساس معکوس تعمیم یافته کارا نخواهد بود. در این راستا شش برآوردگر بیز تجربی از پارامترهای مدل رگرسیون معرفی می شوند. وقتی که بردار متغیرهای...

هدف ازاین پژوهش، ارزیابی عملکردانتخاب ژنومی برای صفات تولیدشیر، درصدچربی و درصدپروتئین درگاو نژادنجدی درگله‏های ایستگاهی و اقماری با استفاده از مدل‏های آماری مختلف بود. ازارزش‏های اصلاحی سنتی بدست آمده ازیک مدل رگرسیون تصادفی با استفاده ازاطلاعات شجره‏ای و فنوتیپی هر صفت بین سال‏های 1369 تا 1395 به عنوان متغیر پاسخ استفاده شد. با استفاده ازطرح 10 بار تکرار جمعیت آموزش-آزمون وچهارمدل بهترین پیش‏...

طبیعت پروژه های تونلسازی دلالت بر این دارد که دست اندر کاران توسعه ی چنین پروژه هایی با انواع ریسک مواجه هستند. با افزایش تقاضا برای ساخت تاسیسات زیر زمینی، توجه به ریسک و مدیریت و کنترل ریسک نیز رو به افزایش است. یکی از مراحل پروژه های زیر زمینی که به شدت تحت تاثیر ریسک قرار دارد، مرحله ی ساخت این پروژه ها می باشد. علت این امر به ناشناخته بودن شرایط زمین و عدم قطعیتی که در آن وجود دارد مربوط ...

در این پایان نامه به مرور برخی از روش های اصلی محاسبه اندازه نمونه از دیدگاه کلاسیک و دیدگاه بیزی می پردازیم. ممکن است در ذهن خواننده ایجاد شود که چرا به سراغ روش بیز می رویم و از روش کلاسیک استفاده نمی کنیم. با فرض اینکه نمونه ای تصادفی دارای توزیع نرمال باشد به این سوال پاسخ خواهیم داد. از طرفی یک نمونه با اندازه ی بهینه هزینه ی زیادی ندارد و دقت کافی را فراهم می کند. چون توزیع نمونه به چند پ...

چکیده: گاهی اوقات در تحقیقات پزشکی نمی توان اثر مداخله را به صورت مستقیم اندازه گیری کرد. برخی از این دلایل عبارتند از هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روشهای درمانی، در دسترس نبودن پاسخ های بالینی و ... . در این گونه موارد اثر مداخله را بر روی متغیر های جانشین اندازه گیری می کنند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین بار پرینتایس (1989...