طبقه‌بندی یکی از مهم‌ترین روش‌های استخراج اطلاعات از تصاویر رقومی ماهواره‌ای است. در روش‌های معمول پیکسل پایه، طبقه‌بندی براساس ارزش عددی هریک از پیکسل‌ها انجام می‌شود که نتیجه بازتاب عارضه‌های متناظر آن در سطح زمین است. توانایی روش‌های کلاسیک در طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای هنگامی که اشیاء متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند محدود می‌با‌شد. این امر موجب کاهش صحت روش‌های طبقه‌بندی پیکسل پایه می‌گرد...

مطالعة حاضر، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی محدودة شهر ارومیه را به‌‌منظور آشکارسازی تغییرات انجام‌گرفته در اراضی کشاورزی مد نظر قرار داده است. در این زمینه تصاویر ماهواره­ای لندست به‌کار گرفته شد. سپس، پردازش شیء‌پایه تصاویر ماهواره‌ای با اعمال فرایند سگمنت‌سازی انجام گرفت و در مرحلة بعدی با بهینه‌سازی مقیاس سگمنت‌سازی و تجزیة تصویر به عناصر تشکیل‌دهندة آن، از انواع الگوریتم‌های شیء‌پایه متناسب...

هدف از پژوهش حاضر، استخراج و کشف تغییرات کاربری اراضی از تصاویر ماهواره‌ای با مدل شیءگرا و همچنین پیش‌بینی این تغییرات با مدل زنجیرۀ مارکف تا سال 2030 در حوضۀ آبریز زیلبیرچای است. با توجه به اینکه تفکیک برخی محصولات از همدیگر مانند گندم آبی و دیم، زراعت آبی و باغات در تصاویر با تفکیک مکانی متوسط مانند تصاویر لندست و روش‌های شناخته‌شدۀ پیکسل پایه به‌سختی صورت می‌گیرد، بنابراین در تحقیق حاضر مدل ...

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای به همراه داده‌های لایدار توجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش‌های طبقه‌بندی و شناسایی مختلف به‌منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده‌ای مانند شناسایی ساختمان و درخت‌های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف‌هایی از ساختمان‌ها با پوشش گیاهی، ساختمان‌ها محصورشده توسط درخت...

قابلیت استفاده از اطلاعات کاربری اراضی در مدیریت حوزه­های آبخیز به تصمیم­گیران کمک می­کند تا طرح و برنامه­های کوتاه و بلند مدتی برای حفاظت، توسعه و استفاده پایدار از منابع طبیعی و آبخیزها داشته باشند. در این مطالعه از داده­های سنجنده[1]etm+(1385)، gps[2] و gis[3] برای پردازش تصاویر، برداشت داده­های زمینی و تهیه نقشه استفاده شد. تصحیحات لازم و پیش­پردازش­های اولیه صورت گرفت. پس از بازدید میدانی ...