امروزه ارزیابی و انتخاب پروژه های تحقیق و توسعه یکی از مهم ترین مسائل تصمیمگیری ساختار یافته می باشد که به طور معمول سازمان های دولتی، دانشگاه ها، پژوهشکده های تحقیقاتی و شرکت های انتقال تکنولوژی با آن روبرو می باشند. اگر نظام تصمیم گیری دربار? پروژه ها با محدودیت زمان و بودجه همراه نبود و سازمان های مجری با محدودیت امکانات و منابع مختلف روبرو نبودند، مقوله ای به نام ارزیابی و اولویت بندی پروژه...

در این تحقیق پودر پسماند قهوه برای حذف رنگ ahacid ro ccaline nf (acid red 88) مورد بررسی قرار گرفته است. خصوصیات سطح پسماند قهوه با استفاده از sem بررسی شد. اثر متغیرهای فرایند همچون مقدار جاذب، غلظت اولیه رنگ، ph، زمان و دما مطالعه شد. داده ها برای تطابق با مدل های ایزوترم لانگمویر، فروندلیچ، تمکین ودابینین رادوشکوویچ ارزیابی شد. نتایج نشان داد که داده ها برای جذب سطحی ahacid ro ccaline nf (ac...

تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری (dmus) است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کند. مدل های پایه ای dea به مقدار دقیقی از داده ها نیاز دارند، در حالی که در مسائل حقیقی داده ها اغلب غبرصریح هستند که می توان آن ها را به عنوان متغیرهای فازی در نظر گرفت. در این پایان نامه مدل های dea با ورودی ها و خروجی های فازی نو...

نام و نشان تجاری، بطور فزآینده ای به عنوان سرمایه اصلی کسب و کارها شناخته شده است. محققان دانشگاهی و اندیشمندان تجربه گرا اساسا به علت اهمیت ساخت، حفظ و تحلیل کاربرد نام و نشان تجاری در کسب و حفظ برتری رقابتی در بازارهای بسیار رقابتی اقتصاد دانشی، به مفهوم ارزش ویژه نام و نشان تجاری، سنجش و اندازه گیری آن توجه کرده اند. تاکنون سه دیدگاه متفاوت برای سنجش ارزش ویژه نام و نشان تجاری پدیدار شده است...

یکی از محدودیت های اساسی در استنباط آماری مواجه شدن با اطلاعاتی است که به صورت نا دقیق و در حیطه مجموعه های فازی گزارش شده اند. از این رو مبانی آزمون فرضیه آماری با کمک تابع آزمون و بر حسب اطلاعات فازی (داده، پارامتر، متغیر تصادفی) با استفاده از تابع چگالی احتمالی است که بر مبنای نوع اطلاعات فازی با تابع عضویت که در نظریه مجموعه های فازی تعریف شده اند، وزن دارمی شوند، آنگاه به کمک لم نیمن-پیرسن...

داده کاوی فرآیند انتخاب، اکتشاف و مدل کردن مقدار زیاد و متنوعی از داده ها برای کشف قوانین و ارتباط بین آنها به منظور استخراج نتایج مفید برای صاحبان پایگاه داده ها است. دانش حاصل از داده کاوی موضوع جدیدی است که اخیراً در پایگاه داده ها مطرح شده است. این دانش، از اطلاعات شخصی افراد استخراج می شود. در سال های اخیر روش های داده کاوی با معضل مهم محافظت از داده های حساس، از جمله داده های بانکی، پزشکی ...

هدف این پژوهش معرفی و شرح الگوریتم های مهم خوشه بندی در فرآیند داده کاوی می باشد. درآغاز به معرفی داده کاوی، تاریخچه، کاربردها، چالش ها و کاربرد دانش آماری در آن خواهیم پرداخت. سپس در فصل دوم با اصول اساسی خوشه بندی، روش های گوناگون آن، نحوه اندازه گیری اعتبار یک خوشه بندی و روش خوشه بندی برای مجموعه داده های بزرگ آشنا می شویم. در نهایت در فصل پایانی در مورد الگوریتم هایی صحبت خواهیم کرد که...