نتایج جستجو برای: عدد فازی و برنامه ریزی غیرخطی فازی fnlp
تعداد نتایج: 763034 فیلتر نتایج به سال:
دراین تحقیق هدف بیان روشی جدید در حلّ مسائل برنامه ریزی خطّی فازی با متغیّر فازی می باشد، به گونه ای که جواب حالت فازی و حالت قطعی مسأله به صورت هم زمان وتنها با حلّ یک مسألهبرنامه ریزی خطّی بدست آید.در ابتدا با ذکر یک مثال نشان می دهیم روش هایی که تاکنون با به کارگیری تابع رتبه بندی خاصی این گونه مسائل را حل کرده است، در تعریف متغیر فازی بزرگتر-مساوی صفر دارای نقص است و نمی تواند به صورت کامل در اث...
رویکرد ارزیابی متوازن یکی از روش های موفق و متداول برای پیاده سازی استراتژی های سازمان است. ورودی این روش استراتژی های سازمان، و خروجی آن برنامه های عملیاتی است. در این نوشتار با تلفیق مفاهیم تحقیق در عملیات، پوشش مجموعه ی فازی، برنامه ریزی استراتژیک و روش ارزیابی متوازن مدلی ارائه می شود که به کمک آن می توان استراتژی های مناسب برای سازمان (ورودی های روش ارزیابی متوازن) را براساس مجموعه یی از م...
در ادبیات برنامهریزی خطی فازی دو روش مورد توجه برای حل این مسائل وجود دارند که در آن مدلها، پارامترها و اعداد فازی به صورت ذوزنقهای متقارن فرض میشوند. روش اول موسوم به الگوریتم سیمپلکس فازی است که در آن فرض میشود یک جواب شدنی پایهای برای مساله اولیه در دست باشد. روش دوم موسوم به الگوریتم سیمپلکس دوگان فازی است که در آن فرض میشود یک جواب شدنی پایهای برای مساله دوگان در دست است. در این م...
در سال های اخیر گاسیموف و ینیلمز روشی را برای حل دو نوع از مسایل برنامه ریزی خطی فازی (flp) ارایه نموده اند. در خلال این روش، هر مساله flp ابتدا به مساله ای غیر فازی تبدیل می شود که هم غیرخطی و هم نامحدب است. سپس این مساله غیر فازی به کمک روش زیر-گرادیان تصحیح شده حل می گردد. دراین مقاله ما نگاهی دیگری به فرایند غیر فازی سازی گاسیموف و ینیلمز از منظر نکته ای قابل قبول در مباحث مرتبط خواهیم داشت...
در این پایان نامه می خواهیم جوابهایی را برای برنامه ریزی خطی تماما فازی پیدا نماییم که در آن تمامی متغیرها و پارامترها اعداد فازی مثلثی می باشند. در ابتدا ما مسئله ماکزیمم سازی تابع هدف یا بعبارتی مسئله ماکزیمم سازی یک عدد فازی را به یک برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی تبدیل می کنیم. بعد ثابت می کنیم که برنامه ریزی انعطاف پذیر می تواند تمامی جوابهای موثر برنامه ریزی خطی چند هدفی فازی را تولید نمای...
در این رساله قصد داریم تا نشان دهیم که هوش مصنوعی نه تنها موضوع بسیار وسیعی در دنیای واقعی است بلکه ابزاری است که می تواند ما را در حل مسائل موجود یاری کند. در واقع، بعد از مرور شبکه های عصبی کاربردهای آن را در حل برخی از برنامه ریزی های ریاضی نشان می دهیم. به عبارت بهتر، شبکه های عصبی ارائه خواهیم داد که قادر به حل مسئله برنامه ریزی دوخطی و مسئله برنامه ریزی درجه دوم فازی هستند. بعلاوه در ...
در این پایان نامه شرایط بهینگی کاروش-کان-تاکر برای مسائل برنامه ریزی چندهدفی فازی بررسی شده اند. با تعریف یک رابطه ی ترتیب روی رده ی همه ی اعداد فازی، مفهوم جواب بهینه معرفی شده است. از آنجا که این رابطه ی ترتیب یک رابطه ی ترتیب جزئی می باشد، مفهوم جواب پیشنهاد شده در این پایان نامه از همان مفهوم جواب برای مسائل برنامه ریزی چندهدفی معمولی به نام جواب بهینه ی پارتو پیروی می کند. به منظور معرفی ح...
این مقاله مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی که در آن ها همه پارامترها و متغیرها فازی هستند، مورد بحث قرار می دهد. جواب بهینه فازی زمانی واقعی است که در همه محدودیت های مدل صدق کند، یک جواب بهینه قطعی نمی تواند جواب بهینه مسئله ای فازی باشد. روش های جدید یافتن جواب بهینه مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی با محدودیت های مساوی و نامساوی از جمله روش دهقان و همکاران، روش لطفی و همکاران، روش مؤمنی و هم...
حل معادلات دیفرانسیل فازی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در حل مسایل بهینه سازی فازی
چکیده ندارد.
جهانشاهلو یک روش برای حل مسائل برنامه ریزی خطی صفر و یک ارائه کرده است. در این مقاله، مسائل برنامه ریزی خطی کاملاً فازی صفر و یک، فرمول بندی شده و با استفاده از تابع رتبه بندی، روشی برای حل این مسائل معرفی شده است و هم زمان روش انشعاب و کران همراه با یک مثال عددی برای تشریح روش پیشنهادی ارائه شده است.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید