ازتوانائیهای بارز شبکه عصبی، تشخیص الگوست و در این رساله چگونگی کاربرد شبکه عصبی از نوع انتشار به عقب (bp) در تشخیص الگوی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد بررسی قرار گرفته است . سیگنال الکتروکاردیوگرام که از روی سطح بدن دریافت می شود انعکاسی است از چگونگی تولید و انتشار ضربان الکتریکی در قلب و با تشخیص تغییرات بوجود آمده در آن می توان به کشف اختلالات قلبی از جمله آریتمیهای قلبی پرداخت . نمونه های ک...

هدف اصلی از پروژه حاضر کاوش اطلاعات از مشتقات کورکومین با استفاده از مدل های qsar است. این مدل سازی ها در جستجوی ترکیبات ضد سرطان قوی بر روی رده های سلولی سرطان انسانی، pc-3، panc-1 و ht-29 ایجاد می شود. مدل سازی فعالیت ضد سرطان این ترکیبات به صورت تئوری به عنوان تابعی از توصیف کننده های مولکولی مختلف به وسیله روش های خطی و غیرخطی انجام شد. مدل سازی qsar با استفاده از انواع مختلفی از توصیف کنند...

هر ساله بیماری­های گیاهی موجب خسارت­های قابل توجهی در بخش کشاورزی می­شوند که می­توان تأثیر آن­را در چرخه­ی اقتصادی کشورها و امنیت غذایی مردم احساس نمود. تشخیص زودهنگام بیماری­های گیاهی راهکاری مفید برای کاهش این خسارت­ها می­باشد. در سال­های اخیر محققان مختلف از روش­هایی چون تصویربرداری برای تشخیص بیماری­های گیاهی استفاده نموده­اند. در این تحقیق یک سامانه جدید، متشکل از روش پردازش تصویر دیجیتال ...

ایران کشوری خشک است و فقط درصد کمی از آب مورد نیاز خود را به وسیله باران تأمین می کند. در حال حاضر، 55% از آب های مورد نیاز در ایران به وسیله آب های زیرزمینی و 45% آن توسط آب های سطحی تأمین می شود. رشد جمعیت در ایران که با توسعه اقتصادی و رشد صنعت و کشاورزی همراه بوده است، باعث افزایش تقاضا برای آب شده است. در این زمینه، اهمیت کنترل و استفاده بهینه از آب های زیرزمینی توسط هیدروژئولوژیست ها تشخی...

تخمین دبی جریان در رودخانه به دلیل تأثیر آن در مدیریت منابع آب، جلوگیری از کم آبی، خطرات سیل و همچنین حفظ محیط زیست می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد. در این تحقیق جهت پیش بینی دبی رودخانه کارون بزرگ در سه حالت بیشترین و متوسط دبی ماهیانه و همچنین دبی روزانه از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی- عصبی استنتاجی تطبیقی واقع در جنوب غربی ایران، استفاده شده است. شبکه های عصبی انتخابی در این ...

در این پژوهش، برآورد الگوریتم‌های یادگیری مختلف در شبکه عصبی برای برآورد عیار در سامانه مس پورفیری سوناجیل مقایسه شده است. هدف این  پژوهش، بهینه کردن ساختار شبکه مورد استفاده و ارائه روند بهینه‌سازی ساختاری آن برای برآورد عیار مس برای شناسایی بهتر منطقه است. بر این اساس، دوازده الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا برای این هدف بررسی شدند. نتایج مطالعه بیانگر آن است که در الگوریتم‌های مورد استفاده دو ...

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نر...

در این پروژه از 100 آزمون رآکتوری انجام شده روی کاتالیست mn/na2wo4/sio2 در واکنش زوج شدن اکسایشی متان (ocm) ودر یک رآکتور بستر ثابت از جنس کوارتز، در فشار اتمسفریک و تحت شرایط عملیاتی متفاوت شامل دما، سرعت فضایی حجم گاز (ghsv)، نسبت متان به اکسیژن و درصد مولی گاز رقیق کننده (n2) استفاده گردید. با توجه به ویژگی شبکه های عصبی، از شبکه عصبی مصنوعی جهت توسعه مدل از داده های نمونه سیستم استفاده گرد...

موضوع این تحقیق بررسی پتانسیل روش های هوشمند یادگیری ، شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد ارزش اصلاحی (ebv) گوسفند نژاد کرمانی است. پس از مرتب سازی داده ها، برای اطمینان از صحت ارزشهای اصلاحی آن ها را مجددا توسط نرم افزار as-remal محاسبه شد و به مجموع داده ها اضافه گردید.پس از کامل شدن، داده ها در فرآیند پیش پردازش نرمال سازی گردیده و در بازه -1 و 1 قرار گرفتند. پس از نرمال سازی داده ها به نرم افزار ...