نتایج جستجو برای: شبکه عصبی هاپفیلد رقابتی
تعداد نتایج: 51218 فیلتر نتایج به سال:
بررسی تغییر رخسارههای زمین شناسی در مطالعه مخازن هیدروکربوری اهمیت به سزایی دارد. بررسی و طبقه بندی بازتاب های لرزه ای، روشی توانمند در شناخت و طبقه بندی رخساره های زمین شناسی و پیش بینی توزیع رخساره های مخزن است. در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی برای شناسایی و طبقه بندی رخساره های مخزن از روی داده های لرزه نگاری معرفی شده است. اساس این روش، خصوصیات بازتاب لرزه ای بدون ک...
روش ردیابی شاخص در انتخاب سبد سهام یکی از متداولترین روشها در مدیریت سرمایه گذاری انفعالی(غیر فعال) می باشد . در انتخاب سبد سهام با این روش، هدف دستیابی به عملکردی مشابه شاخص از طریق سرمایه گذاری بر تعداد محدودی از اقلام تشکیل دهنده آن می باشد. در این پایان نامه هدف ایجاد بهترین سبد سهام ردیابی کننده شاخص با توجه به محدودیت های موجود می باشد و از شبکه های عصبی هاپفیلد برای حل مدل و جستجو جهت یا...
برنامه ریزی خطی(lp) یک گروه مهم از مسائل بهینه سازی است که در اقتصاد،پژوهش های عملیاتی،مهندسی و حوزه های دیگر علمی مورد استفاده قرار می گیرد.در سال 1985 تانک و هاپفیلد مقاله ای را منتشر کردند و یک روش جدید برای حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی ارائه دادند.مدل مذکور پاسخ های یک مسأله ی lp را خیلی سریع به دست می آورد.در سابل 1987 کندی و چوا و بعدها مآ و شنبلت مدل های ب...
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
در این پروژه به معرفی یک بارکد دو بعدی جدید می پردازیم این بارکد با استفاده از نظریه فرکتالی ایجاد شده ،باافزایش استفاده از بارکد در صنایع مختلف ضرورت ایجاد بارکد دوبعدی مطرح شد . که از ظرفیت مناسبی جهت کد گذاری برخوردار است. مراحل پیاده سازی کد کردن، پردازش تصویر و کد گشایی بارکد دو بعدی با استفاده از دو روش استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد و بررسی همسایگی نقاط میانی بین دو نقطه مختصات متوالی از ج...
چکیده ندارد.
به کارگیری دینامیک های جاذب نقطه ای به عنوان حافظه های انجمنی به دهه ی هشتاد میلادی و معرفی شبکه ی هاپفیلد باز می گردد بازیابی حافظه در این سیستم ها با استفاده از شبکه های بازگشتی صورت می گیرد. در کنار این دینامیک های جاذب وجود فعالیت ماندگار در سلول های مغز به همراه ساختارهای بازگشتی در نواحی قشری مغز، ما را به سمت تکامل دینامیک های جدیدتری به نام شبکه های عصبی یا جاذب های پیوسته سوق می دهد. د...
The capacity of the Hopfield model has been considered as an imortant parameter in using this model. In this paper, the Hopfield neural network is modeled as a Shannon Channel and an upperbound to its capacity is found. For achieving maximum memory, we focus on the training algorithm of the network, and prove that the capacity of the network is bounded by the maximum number of the ortho...
the capacity of the hopfield model has been considered as an imortant parameter in using this model. in this paper, the hopfield neural network is modeled as a shannon channel and an upperbound to its capacity is found. for achieving maximum memory, we focus on the training algorithm of the network, and prove that the capacity of the network is bounded by the maximum number of the ortho...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید