نتایج جستجو برای: شبکه عصبی مصنوعی و نمونههای غذایی
تعداد نتایج: 762401 فیلتر نتایج به سال:
برآورد رسوب یکی از ارکان مدیریت حوزههای آبخیز میباشد. بههمین جهت تاکنون تلاشهای زیادی برای طراحی مدلهای پیشبینی کننده آن و از جمله مدل-های شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای رگرسیونی اشاره کرد. حال آن که مقایسه عملکرد آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. بر این اساس پژوهش حاضر با هدف مدلسازی تلفات خاک ناشی از هفده رگبار بهوقوع پیوسته در پلاتهای مستقر در جنگل تخریبشده و نشده در سه تکرار) د...
مقدمه و اهداف: در سالهای اخیر، توجه قابل ملاحظهای به مدلهای آماری برای طبقهبندی دادههای پزشکی با توجه به بیماریهای مختلف و پیامدهای آنها شده است. شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیشبینی در برخی از مطالعه های بالینی استفاده شدهاند. هدف از این مطالعه، مقایسه دو مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرط...
یکی از مهمترین عناصر شهرها، بوستانها و فضاهای سبز شهری هستند. نوع طراحی و عملکرد بوستانهای شهری باید در راستای ضروریات زندگی شهری و در پاسخگویی به نیاز شهروندان باشد چرا که این امر میتواند در جهت ایجاد محیط زیست سالم و با ارزش شهری نیز به کار گرفته شود. هدف از انجام این پژوهش مدلسازی ارزیابی رضایتمندی بازدیدکنندگان از بوستانهای شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در انجام این پژوهش ...
پیشبینی بهرهوری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژیهای یک سازمان است. یکی از روشهای پیشبینی بهرهوری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، بهکارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده میشود. این مقاله، الگویی 7 مرحلهای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...
هدف پژوهش حاضر مقایسه پیشبینی شاخص سهام با استفاده از مدلهای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوطترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیشبی...
اندازه گیری مستقیم تنوع گونهای امری وقتگیر و هزینهبر بوده و تا حدی به دلیل خطاهای حاصل از نمونهگیری غیرقابل اعتماد است. این مطالعه با هدف تعیین فاکتورهای کمهزینه در پیشبینی تنوع گونهای بوسیله شبکه مدلهای عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی-فازی و رگرسیونی انجام شد. نمونهبرداری با استفاده از روش سیستماتیک-تصادفی از 60 قطعه نمونه در طول 6 ترانسکت 100 متری و از عمق 30-0 سانتیمتری خاک صورت گر...
پیشبینی فراوردههای (هیدروژن و کربن مونوکسید) تبدیل خشک متان بهکمک پلاسما در فشار جوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شبیهسازی شد. دادههای تجربی موردنیاز برای مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی از یک واکنشگاه پلاسمایی تخلیه کرونا جمعآوری شد. اثر عاملهای فرایندی (توان تخلیه پلاسما، دبی خوراک ورودی) بر کارایی تبدیل متان و گزینشپذیری نسبت به فراوردههای مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه پیشخور با الگوری...
افزایش تولید آلایندهها از جمله فلزات سنگین یکی از مشکلات جدی و در حال گسترش جامعه بشری است. آلودگی به فلزات سنگین نهتنها بر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک تأثیرگذار است، بلکه برای سلامتی انسان از طریق ورود به چرخه غذایی و نفوذ به آبهای زیرزمینی خطرناک است. مطالعه حاضر با هدف پیشبینی میزان سرب خاک بهعنوان یکی از مهمترین فلزات سنگین با استفاده از خصوصیات زودیافت خاک به کمک مدل شبکه عصبی مصنو...
تعیین میزان فرسایش خاک و بار رسوبی رودخانه عملاً کاری مشکل است؛ بنابراین روش های مختلفی برای آن ها پیشنهاد شده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و همچنین برآورد رسوب معلق رودخانه ها، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است که با الگو برداری از شبکه مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف کرده و به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی ر...
چکیده هدف از این مطالعه بکارگیری مدلسازی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی اثر ضدباکتریایی رنگ آناتو موجود در سس مایونز بر جمعیتاشریشیا کلای می باشد. آناتو در مواد غذایی دارای فعالیت ضدمیکروبی و آنتیاکسیدانی می باشد. رنگ آناتو استخراج و پس از فیلتراسیون و تغلیظ، با آون تحت خلا خشک گردید. در این مطالعه نمونههای سس حاوی 0، 1/0، 2/0 و 4/0 درصد رنگ آناتو تهیه و در دو دمای 4 و 25 ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید