آگاهی از مدول تغییرشکل سنگ جهت طراحی سازه های ژئوتکنیکی و مدلسازی مخازن نفتی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. در حالت کلی جهت تعیین مدول تغییرشکل پذیری سنگ دو روش مخرب یا استاتیکی و غیرمخرب یا دینامیکی وجود داشته، لیکن باتوجه به زمان بر بودن و هزینه بالای روش های مخرب نسبت به افزایش عمق، استفاده از روش های غیرمخرب متداول تر می باشد. از آنجاییکه سازند آسماری بطور گسترده ای در بخش چشم گیری از غر...

در سالهای اخیر سیستمهای دینامیکی گسسته یا همان نگاشت، در مطالعهی نورونها و شبکههای عصبی به طور خاصی مورد توجه قرارگرفته اند .میتوان معاد?ت دیفرانسیل معمولی را که توصیفکنندهی رفتار بیولوژیکی نورون هستند، با استفاده از گسسته سازی در زمان به نگاشت تبدیل کرد .مدلهای نورونی مبتنی بر نگاشت، در مطالعهی رفتار شبکههای عصبی در ابعاد واقعی گزینههای بسیار مناسبی هستند .به دست آوردن درک صحیحی از رفتار بیولو...

لزومِ پیشبینی بده رودخانه در کارهای عمرانی، برنامهریزی برای استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهیِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس میشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- mlp مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضه...

برتری دیوارهای خاک مسلح نسبت به سایر روش های پایدارسازی سبب گسترش روزافزون این گونه سازه ها شده است. صرف زمان زیاد و هزینه ی نسبتاً بالای انجام تحلیل های دینامیکی مبتنی بر تاریخچه ی زمانی سبب شده است تا روش تحلیل شبه استاتیکی علی رغم عدم دقت مناسب، از اهمیت و جایگاه خاصی برخوردار شود. عدم وابستگی این روش به پارامترهای مؤثر در عملکرد لرزه یی سازه و درنظرنگرفتن مشخصات بارگذاری دینامیکی، از جمله نق...

بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیمشناسی و سایر علوم جوّی که از اهمیّ تّ والای یّ در حیات بشر برخوردار است. در سالهای اخیر، سیل و خشکسالی خسار های فراوانی را در بس یّاری از مناطق جهان در پی داشته است. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار این معضلا نق شّ مهمی بر عهده دارد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روشهای نوین م یّباش دّ ک هّ برای تخمین و پیشبینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین دادهه اّ توس عّه یا...

در این تحقیق از طریق مدل‌سازی در شبکه‌های عصبی مصنوعی، پیش‌بینی مقاومت بتن حاوی سنگ‌دانه‌های مختلف با استفاده از آزمون‌های غیرمخرب (آلتراسونیک) انجام شد. بدین منظور ابتدا مصالحی با ویژگی‌های متفاوت گردآوری و خواص آن‌ها در آزمایشگاه به‌روش‌های مخرب و غیرمخرب تعیین شده است. نکتۀ مهم این تحقیق، استفاده از سنگ‌دانه‌های مختلف با خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی متفاوت و هم‌چنین استفاده از دو آزمون غیر...