این مقاله به بررسی مقایسه ای توان شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی خودبازگشت در پیش بینی ایستای نرخ تورّم ایران می پردازد. در یک بررسی، با استفاده از 37 سال داده های تاریخی نرخ تورّم ایران، مدل شبکة عصبی مصنوعی در پیش بینی آیندة نزدیک در مقایسه با سری های زمانی خودبازگشت، به‎طور متوسط از عملکرد بهتری برخوردار است. در این بررسی، مزایای روش توقّف زودهنگام در مرحلة یادگیری شبکة عصبی برای پیش بینی...

در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه‌بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس‌های متداخل رادارها ارائه می‌گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه‌بندی پالس‌های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه‌های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...

مقاومت روزنه ای نقش مهمی در تبادلات آبی گیاه و میزان فتوسنتز در شرایط تنش دارد و یکی از پارامتر های کلیدی در بسیاری از مدل های اکولوژیکی و بیولوژیکی است. در این پژوهش، مقادیر بهینة پارامترهای مؤثر بر مقاومت روزنه ای زیتون بر اساس دست یابی به حداکثر مقاومت روزنه ای تعیین شد. سطوح شوری (0، 25، 50 و 100 میلی مول در لیتر کلرید سدیم)، درصد عناصر برگ (کلر، سدیم، پتاسیم، کلسیم، فسفر، منیزیم)، نسبت k/n...

هدف از این مطالعه تعیین و ارزیابی کمی موقعیت کیفی فرایند تدریس و یادگیری در مراکز آموزش عالی کشاورزی است. به این منظور، از توانمندی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی روابط غیر خطی، برای بررسی و ارزیابی مدل های مختلف سنجش کیفیت خدمات استفاده شد. جامعة آماری، دانشجویان تحصیلات تکمیلی رشته های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد (1070نفر) است که با استفاده از جدول مورگان 280 پرسشنامه جمع آوری شد و درنهایت ...

پدیدة فرسایش و انتقال رسوب یکی از پیچیده‏ترین مسائل مدیریت حوزة زه کشی رودخانه‏هاست که در بررسی‏ طرح‏های آبی اهمیت بسیاری دارد و اندازه‏گیری آن مستلزم صرف وقت و هزینة فراوانی است. مسئلة رواناب سطحی در حوزة آبخیز رودخانه‏ها نیز موضوع پیچیده‏ای است که اطلاعات و فهم دانش بشری از قوانین فیزیکی حاکم بر آن بعضاً از دیدگاه روابط ریاضی محدود است. در این تحقیق، به منظور مدل سازی تولید رواناب و رسوب کاربر...

تبخیـر و تعـرق پتانـسیل نقش مهمی در مطالعات کشاورزی، طرحهای مدیریت منابع آب، طراحی شبکه‌هـای آبیـاری و زهکشی و سازه‌های آبی دارد. با توجه به اهیمت این پارامتر در این مطالعه اقدام به طبقه بندی تبخیر و تعرق پتانسیل در جنوب استان فارس با استفاده از شبکه‌های عصبی خودسازمانده (SOM) شد. در این مطالعه داده‌های 7 پارامتر حداقل، میانگین و حداکثر دما، ساعات آفتابی، سرعت باد، حداکثر ساعات آفتابی و رطوبت ن...

محدودیت منابع آب ناشی از خشک سالی های متوالی، از مهم ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش بینی سیکل خشک سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (dpi) ایستگاه ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکة مورد اس...

پیش‏بینی رطوبت لایه‏های شلتوک در انتهای مرحلة خشک‏شدن به روش بستر ثابت به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم ‏خشک‏شدن محصولات کشاورزی حائز اهمیت است. در این تحقیق از روش هوشمند شبکة عصبی مصنوعی برای پیش‏بینی رطوبت لایه‏های شلتوک در انتهای مرحلة خشک‏شدن و در محدودة رطوبت‌های نهایی 10 تا 14% (بر پایة تر) برای خشک‌کردن به روش بستر ثابت استفاده شده است. آزمایشها با نمونه‏های شلتوک و در محدودة عمق‏...

در پاسخ به تقاضای اطلاعات مکانی خاک، به‌کاربردن داده‌های کمکی رقومی و ارتباط آن‌ها با داده‌های مشاهداتی صحرایی در حال افزایش است. استفاده از اطلاعات رقومی از طریق روش‌های کامپیوتری، که اصطلاحاً نقشه‌برداری رقومی خاک خوانده می‌شود، قابل اعتمادتر و کم‌هزینه‌تر از روش‌های سنّتی نقشه‌برداری خاک است. بنابراین، در پژوهش حاضر از مدل‌های درخت تصمیم و شبکة عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مکانی کلاس‌های تاکسونوم...

مقاومت روزنه‌ای نقش مهمی در تبادلات آبی گیاه و میزان فتوسنتز در شرایط تنش دارد و یکی از پارامتر‌های کلیدی در بسیاری از مدل‌های اکولوژیکی و بیولوژیکی است. در این پژوهش، مقادیر بهینة پارامترهای مؤثر بر مقاومت روزنه‌ای زیتون بر‌اساس دست‌یابی به حداکثر مقاومت روزنه‌ای تعیین شد. سطوح شوری (0، 25، 50 و 100 میلی‌مول در لیتر کلرید سدیم)، درصد عناصر برگ (کلر، سدیم، پتاسیم، کلسیم، فسفر، منیزیم)، نسبت K/N...