نتایج جستجو برای: سیگنالهای eeg
تعداد نتایج: 33361 فیلتر نتایج به سال:
در این پایان نامه ابتدا با مفهوم اگزواسکلتون ها آشنا شده و پس از آن به بررسی تاریخچه ربات های توانبخشی پایین تنه می پردازیم، سپس مبانی عملکردی آن ها را مرور خواهیم کرد. در ادامه طرحی برای ربات پوششی پایین تنه ارائه شده است که دارای 5 درجه آزادی برای هر پا (مدل rprpr) و دارای قابلیت تنظیم برای افراد بیمار با یک میزان تغییر در سایز و قد آن ها بر اساس میزان اندازه های استاندارد را دارد. سپس به بر...
صرع نوعی اختلال در عملکرد مغز است که به صورت ناگهانی،کنترل نشده و نا منظم در یک بخش، یا تمام سیستم عصبی مرکزی رخ میدهد. حملات صرعی به اختلالات شدید و تکرار شونده ی مغزی گفته میشودکه علامت مشخصه ی بیماری صرع می باشد. با تجزیه و تحلیل سیگنال eeg درک بالایی از مکانیزمهایی که موجب اختلالات مغزی میشود بدست میآید. در موارد حاد که بیمار نیاز به جراحی دارد باید کانون صرع در مغز مشخص شود. تشخیص حمله در ...
In this paper, unique approach is presented for the electroencephalography (EEG) signals analysis. This is based on Eigen values distribution of a matrix which is called as scaled Hankel matrix. This gives us a way to find out the number of Eigen values essential for noise reduction and extraction of signal in singular spectrum analysis. This paper gives us an approach to classify the EEG signa...
This paper presents a new time-frequency based EEG seizure detection method. This method uses the distribution of interspike intervals as a criterion for discriminating between seizure and nonseizure activities. To detect spikes in the EEG, the signal is mapped into the time-frequency domain. The high instantaneous energy of spikes is reflected as a localized energy in time-frequency domain. Hi...
صرع، علامت کلینیکی فعالیت بیش از حد و بسیار همزمان نورون ها در قشر مغزی است که با تخلیه الکتریکی غیر طبیعی در بخشی از مغز همراه است. این بیماری به عنوان دومین اختلال مهم مغزی پس از سکته شناخته شده است. 1 تا 3 درصد مردم دنیا دچار این ضایعه مغزی هستند که بیماری 25% این افراد از طریق روش های موجود قابل درمان نیست. سیگنال eeg در اثر تخلیه همزمان نورون های مغز ایجاد شده و به هنگام حمله صرع دچار تغیی...
Long term video electro-encephalographic (EEG) monitoring (LTM) is defined as the continuous and synchronized recording of EEG and multimedia to analyze brain abnormalities. A conventional LTM system continuously records EEG in the frequency range of 0.5-70Hz. The data synchronization, the high-volume data management, the system reliability as well as noise reduction remain significant challeng...
Introduction: Electroencephalography (EEG) is useful in seizure diagnosis. It needs cooperation and immobility of the person and if a child does not naturally sleep, pharmacological agents will be used to induce sleeping. The purpose of this study was to investigate efficacy and side effects of oral melatonin in sedation induction for EEG of children. Methods: In a quasi- experimental stud...
در این مقاله از روش کلاسبندی درخت مدلی لجستیک برای تشخیص هوشمند عیوب چرخ دندههای مارپیچی توسط سیگنالهای آکوستیک امیشن استفاده شده است. به این منظور تحلیل سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از عیوب چرخ دنده با استفاده از تبدیل بسته ویولت انجام شده است تا بدین طریق ویژگیهای متمایز کنندهای در محدودههای فرکانسی مختلف سیگنال به منظور شناسایی آسیبهای وارده یافته شود. ویژگیهای بسیاری در هر یک از زیربا...
نتایج تحقیقات پیشین حاکی از تاثیر یادگیری )پاداش/تنبیه( برروی ویژگیهای پتانسیل وابسته به رویداد P300 است. در این تحقیق یک لایه پردازشی جلوتر رفته و با اعمال الگوریتمهای مکان یابی برروی مولفه P300 مستخرج شده از کانالها، تاثیر بازخورد را دقیق تر در منابع مغزی مولفه P300 اندازه گیری می کنیم. در این راستا، سیگنالهای EEG از 30 فرد سالم در حین آزمونهای دیداری و شنیداری را از طریق 30 الکترود سطحی (از ...
the objective of this study is development of driver’s sleepiness using visually evoked potentials (vep). vep computed from eeg signals from the visual cortex. we use the steady state veps (ssveps) that are one of the most important eeg signals used in human computer interface systems. ssvep is a response to visual stimuli presented. we present a classification method to discriminate between cl...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید