در دو دهه اخیر استفاده از مدل های غیرخطی در تخمین دبی رودخانه ها مورد توجه محققان واقع شده است که از آن جمله می­توان به مدل شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه­ریزی ژنتیک، سری های زمانی، تبدیل موجک و ... اشاره نمود. تبدیل موجک از طریق تجزیه امواج به زمان و مقیاس همچون روش آنالیز فوریه شیوه نوینی را برای پردازش موج ارائه می دهد. در تبدیل موجک از موجک گسسته میر برای برآورد جریان متوسط ماهانه رودخانه لیق...

مقدمه: در مواردی­که در یک مطالعه مداخله­ای گرفتن گروه کنترل غیراخلاقی بوده و یا تعداد نمونه بسیار کم است (بیماری­های نادر)، لازم است حداقل در مراحل اولیه، مطالعه­ای تک نمونه­ای انجام گیرد. جهت آنالیز این مطالعات از دو روش کلی گرافیکی مشاهده­ای و استنتاجی آماری استفاده می­شود که در این بین روش آماره c یک روش بسیار پیشرفته و با توان بالا محسوب می­شود. مواد و روش­ها: ابتدا برای روند داده­ها در فاز...

سری زمانی دمای متوسط سالانه و فصلی شهرهای تبریز‘ تهران‘ اصفهان‘ و بوشهر در دوره آماری 1993-1951 بر اساس روش غیرپارامتری کندال تجزیه و تحلیل شد. نتایج بررسی هیچ نوع تغیراقلیمی گسترده و بارزی را نشان نداد بلکه حاکی از نوسانات آب و هوایی کوتاه مدت در سراسر کشور بود. سری زمانی زمستان روند ضعیف سرمایش ولی سری های دیگر به ویژه سری تابستان روند افزایش نشان داده اند.

اساس پایش خشک سالی در هر کشور وجود داده های مطمئن و به هنگام است. داده های هواشناسی موجود در ایران اغلب با تاخیر انتشار می یابند که این مسئله امکان پایش بهنگام خشک سالی در کشور را با مشکل روبه رو می کند. ازاین رو در این پژوهش امکان استفاده از داده های شبکه بندی شده بارش ncep/ncar به منظور استفاده در پایش خشک سالی ایران مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور داده های بارش ماهانه 52 یاخته (grid) ...

تحلیل تغییرات زمانی و مکانی تبخیر و تعرق مرجع (eto)، امکان شناخت تغییرات آب و هوایی و تأثیر آن روی نیازهای آبی را فراهم می کند. در این مطالعه به تحلیل eto ماهانه در 19 ایستگاه هواشناسی در اقلیم­های متفاوت با دوره آماری یکسان 42 ساله، طی سال های 2003-1961 پرداخته شد. سری های زمانی سالانه eto به­روش استاندارد پنمن- مانتیث- فائو (fao-56 pm) تولید شدند و با استفاده از روش های آزمون t متحرک و موجک م...

همانطور که می دانیم حضور داده های پرت در یک مجموعه از مشاهدات هموارد مورد بحث بوده است، در سری های زمانی نیز حضور این گونه داده ها غیر قابل اجتناب است و از آنجا که حذف داده های پرت از یک مجموعه داده ی سری زمانی کاری نسبتا نامعقول است، پس لازم است به برآوردگرهایی دست یابیم که اثرپذیری کمتی از داده های پرت نسبت به برآوردگرهای کلاسیک داشته باشند. از آنجا که الگوی خودبازگشتی همبسته دوره ای دارای کا...

در نظر گرفتن یک فرض کلاسیک در ساختمان سری ها موجب شده است، مشاهدات را با یک الگوی خطی که ضرایبش با زمان تغییر نمی کند در نظر گیرند. اما بسیاری از سری های زمانی دارای میانگین و واریانس ثابتی در طول زمان نیستند در این شرایط مدل های اتورگرسیو مشروط به ناهمسانی واریانس اغلب به نتایج مطلوبی منجر می شوند. تحقیقات نشان داده اند مدل های شبکه عصبی برای نمایش رفتار غیرخطی داده ها نیز از عملکرد قابل توجهی...

مشاهدات و داده های ثبت شده در هنگام زلزله نشان می دهد شتاب ثبت شده در کف و دیواره دره ساختگاه یک سد به شدت با هم متفاوت بوده و نشان دهنده پدیده اثر عوارض توپوگرافی هستند. بنابراین برای تحلیل سازه سد، که سطح تماس گسترده ای با دیواره دره دارد، باید تغییرات مقادیر جابجایی در امتداد دیواره دره و برای تحلیل سازه های هیدرولیکی جانبی واقع در دیواره دره ها، باید بزرگنمایی جابجایی های زمین لرزه در اثر ا...