امروزه سوخت های پاک از جمله بیودیزل (استرهای مونوآلکیل اسیدهای چرب بلند زنجیر) بطور وسیعی مورد توجه قرار گرفته اند. در این پایان نامه ?- لینولئات متیل استر که یکی از اولین بیودیزل های بکار رفته در صنعت می باشد، مورد مطالعه قرار گرفته است. این مطالعات شامل محاسبات نظریه تابعیت چگالی، شبیه سازی های مونت کارلو و دینامیک مولکولی می باشد. مطالعات نظریه تابعی چگالی شامل بهینه سازی ساختاری و محاسبه ان...

مدل های نقطه تغییر چندگانه یک چهارچوب قابل تغییر و تفسیر برای نمایش ناهمگونی زمانی در داده ها فراهم می آورد. علاوه بر یافتن مکان های نقاط تغییر، این مدل ها معمولا شامل پارامترهایی هستند که توزیع های داده ها را بین نقاط تغییر و دیگر کمیت ها مشخص می کند. با این حال،مقادیر این پارامترها معمولا نامعلومند و لازم است که از داده ها استنتاج شوند. ما الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی جدید را که یک ...

برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ و نسبت مدل رگرسیون بتا پیشنهاد می شود. در صورتی که داده پرت داشته باشیم مدل رگرسیون مستطیلی بتا پیشنهاد می شود. زیرا مدل رگرسیون بتا نسبت به نقاط پرت تنومند نیست. پس از معرفی توزیع مستطیلی بتا به مدل بندی آن و استنباط بیزی روی آن می پردازیم و در استنباط بیزی از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. با شبیه سازی تأثیر نقاط دورافتاده و کارایی مدل...

هدف این پژوهش مطالعه ی مدلهای نوسان تصادفی در سریهای زمانی مالی واستنباط درمورد انها بااستفاده از روشهای بیزی است. نوسان نقش مهمی درپیش بینی های مالی دارد، زیرا می تواند میزان تورم در ارزش سرمایه و کمیت های تصادفی که اغلب تغییرات ناگهانی قیمت پدید می اورد را اندازه گیری کند. در بین مدلهای پیش بینی سریهای زمانی مالی، از انجاییکه مدل های نوسان تصادفی توانایی ارزیابی تغییرات سهام یانرخ ارزکه در طی...

در تحلیل مدل های رگرسیونی فرض معمول این است که واریانس مولفه های خطا همسان هستند. اما از آن جایی که امکان نقض این فرض در تحلیل داده های واقعی امکان پذیر است، لذا مطالعه بر روی روش های برآوردیابی در صورت ناهمسانی واریانس موضوع اصلی بسیاری از تحقیقات کاربردی می باشد. یکی از این روش ها مدل بندی پارامتر مقیاس بر اساس متغیرهای توضیحی است که در چند دهه ی اخیر از سوی محققان مورد توجه قرار گرفته است. د...

روش های مونت کارلو یک طبقه از الگوریتم های محاسبه گر می باشند که برای محاسبه نتایج خود بر نمونه گیری های تکرار شونده تصادفی اتکاء می کنند. روش های مونت کارلو برای شبیه سازی پدیده هایی که عدم قطعیت زیادی در ورودی های آنها وجود دارد مفید هستند. هدف از این مطالعه، بررسی عدم اطمینان حاصل از قضاوت ها و عناصر ماتریس تصمیم در ارزیابی شاخص های موثر در بیابان زایی می باشد. به منظور کاهش عدم اطمینان در م...

یکی از مهم ترین موضوع ها برای پیش بینی آب مورد نیاز یک منطقه در آینده، انتخاب مهم ترین شاخص ها و تعیین وزن آنهاست. در فرایند تصمیم گیری چندمعیاره (mcdm) در انتخاب مدل برای تصمیم گیری، نمی توان به همۀ شاخص هایی که احتمال دارد مؤثر باشند توجه کرد؛ زیرا این کار ممکن است از لحاظ زمان اجرا یا دقت برای موضوع تحقیق بهینه نباشد. از طرفی موضوع بررسی میزان آب مورد نیاز یک منطقه پیچیده و مهم است؛ لذا برای...

تعیین مقادیر بهینه برای پارامترهای به کار رفته در هر مدل شبیه سازی کاری است که همواره با شک و تردید همراه می باشد و بنابراین بایستی عدم قطعیت موجود در پارامترهای شبیه سازی با روشهای مناسب تحلیل و بررسی گردد. در این تحقیق مقایسه دو الگوریتم عدم قطعیت dream و scem ua، برای پارامترهای مدل بارش- رواناب فیزیکی و توزیعی تک رخداد affdef به کار گرفته شد. این روشها برپایه مونت کارلو زنجیرمارکف بوده که ا...

روش مونت کارلو چیست و چگونه می‌توان از آن برای شبیه‌سازی فرایندها استفاده کرد؟ چه نوع مسائلی را می‌توان به کمک این روش حل کرد؟ آیا اصولا روش مونت کارلو مفید است و مزیت آن بر سایر روش ها چیست؟ این‌ها و پرسش‌هایی از این قبیل در ذهن بسیاری از دانشجویان یا پژوهشگران در زمینه‌های علوم و مهندسی شیمی و پلیمر نقش بسته و همه به دنبال پاسخی برای آن هستند. به نظر می‌آید، مهم‌ترین زمینه کنجکاوی در این باره...

در سال‌های اخیر ارزیابی قابلیت اطمینان سازه‌ها از جمله مباحث رو به گسترش و نیز مورد توجه پژوهشگران سازه بوده است. در این شاخه از مهندسی عمران، برآورد احتمال خرابی سازه با درنظرگرفتن عدم قطعیت‌های احتمالی درپارامترهای مقاومت و بار در فرآیند مدل‌سازی و طراحی سازه‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. به شکل معمول، ارزیابی دقیق احتمال خرابی توسط روش شبیه‌سازی مونت کارلو انجام می‌پذیرد که مستلزم انجام مدل‌سا...