مقدمه و اهداف: داده های گمشده، چالش بزرگی در پژوهش ها به شمار می آیند. به فراخور نوع مطالعه و نوع متغیرهای مورد بررسی، روش های گوناگونی برای کار با این داده ها تا کنون معرفی شده است. هدف این مطالعه مقایسه پنج روش جانهی متداول در برخورد با گمشدگی در داده های پرسشنامه ای بود. روش کار: در این مطالعه تعداد500 پرسشنامه مربوط به خوددرمانی در بیماران دیابتی مورد استفاده قرار گرفت. گمشدگی در مشاهده ها ...

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه دا...

وجود داده‌های گمشده در بیش‌تر آمارگیری‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است. اما در تمامی طرح‌های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می‌شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده‌های گمشده در نظر گرفته می‌شود، جانهی و وزن‌دهی است که هر کدام مزیت‌ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده‌ای که هیچ‌یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

هدف اصلی در این پایان نامه‏، مقابله با داده های گم شده در مجموعه داده های حاوی گم شدگی است. در این راستا از روش جانهی استفاده می کنیم و سپس تاثیر مقادیر جانهی شده در زمینه رده بندی و پیش بینی‏ را با استفاده از نگرش بیزی ارزیابی می کنیم.

رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر گمشده است. گمشدگی تهدید عمده ای برای درستی نتایج حاصل از مجموعه داده ها محسوب می شوند و اجتناب از آن بسیار مشکل است. ...