تقسیم بندی بهینه ی مشتریان برمبنای ویژگی های مرتبط می تواند به توسعه ی استراتژی های بازاریابی دقیق تر به منظور صرف کاراتر منابع کمک کند. اما ایجاد سامانه ی تقسیم بندی مشتریان که علاوه بر پیچیدگی کم از قابلیت تقسیم بندی بهینه یی برخوردار باشد، به دلیل حجم زیاد ویژگی ها کاری بسیار مشکل است. هدف این نوشتار، ارائه ی یک سامانه ی تلفیقی هوشمند مبتنی بر درخت رگرسیونی و نقشه ی خودسازمانده بهینه سازی شد...

پهنه‌ بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدل‌سازی، ارزیابی و برنامه‌ریزی استخراج در امور معدنی است. در مدل‌سازی‌های معدنی، منطقه بر اساس ویژگی‌های فیزیکی مؤثر بر کانی‌زایی یا توزیع فضایی عیار به ‌پهنه‌های مختلف تقسیم می‌شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (SOM) به‌منظور پهنه‌بندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است...

پهنه بندی کمّی ژئومورفولوژی یکی از رهیافتهای نوین در عرصه ژئومورفولوژی است که نتایج آن در آمایش سرزمین و پروژه های عمرانی، مدیریتی، کشاورزی کاربرد دارد. در این تحقیق پهنه بندی ژئومورفولوژی در سه منطقه بیابانی در ایران با توپوگرافی های کاملاً متفاوت، شامل منطقه های جویم در استان فارس، شهداد در استان کرمان و خورس در استان سمنان، با استفاده از الگوریتم شبکه خودسازمانده (som)، که از جمله روشهای شبکه ...

در صنعت گردشگری درک رفتار و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران و شناخت عواملی که هر کدام از این گروه ها را تشویق به خرید یک محصول خاص گردشگری می کند، اهمیت زیادی دارد. با شناخت نیازها و خصوصیات گروه های مختلف گردشگران، می توان در طراحی محصولات گردشگری، و نیز در تعیین استراتژی های توسعه و قیمت گذاری، به مزیت رقابتی دست یافت. در محیط کسب و کار رقابتی امروز، حفظ مزیت رقابتی و افزایش سهم بازار برای کس...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...