هدف از نگارش مقاله حاضر، آشنایی مقدماتی با خوشه بندی اطلاعات و نشان دادن کاربرد روش های خوشه بندی در ترسیم نقشه های علم می باشد. به این منظور انواع رویکردها به دسته بندی و خوشه بندی اطلاعات به صورت مختصر مورد بررسی قرار می گیرند و با بررسی پژوهش های مشابهدر این شاخه علمی، کاربرد این روش ها در فرایند مصورسازی اطلاعات مفهومی و ترسیم نقشه های علم معرفی می شود. در انتها با اجرای الگوریتم خوشه بندی ...

در این پایاننامه دو الگوریتم جهت شناسایی شمای مدولاسیون های مورد استفاده در سیستم های بی سیم و سیستم dvb-s2 پیشنهاد شده است. الگوریتم اول، برای شناسایی مدولاسیون های bpsk، qpsk و gmsk پیشنهاد شده است. در خلال کلاس بندی، کلاس بندی کننده های dag-svm، svm سلسله مراتبی و شبکه ی عصبی pnn جهت انتخاب کلاس بندی کننده مناسب با هم مقایسه شده اند و نهایتا شبکه ی عصبی pnn به دلیل درصد شناسایی بالا به عنوان...

یکی از مهمترین قابلیتهای سیستم مدیریت امنیت اطلاعات که در هر سازمانی به فراخور نیاز باید انجام شود، مدیریت مخاطرات امنیت اطلاعات است. اهمیت بکارگیری مدیریت مخاطرات امنیت اطلاعات تا جایی است که می توان آن را قلب سیستم مدیریت امنیت اطلاعات نامید و رتبه بندی مخاطرات امنیت اطلاعات، قسمت مهم و کلیدی فاز ارزیابی مخاطرات در فرایند این مدیریت به شمار می رود. در این مقاله روشی کاربردی بر اساس تلفیق دو ر...

مقدمه: مواجهه با آلودگی صدا عوارض مختلفی را در انسان برجای می گذارد. هدف ما در این مقاله اولویت بندی روش های کنترل و کاهش آلودگی صدا در شرکت سیمان لارستان با استفاده از فرایند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی است. روش بررسی: جهت غربالگری معیارها و روش های مورد استفاده درروش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی از روش دلفی استفاده شد. که پس از نظرخواهی از 15 کارشناس خبره ، 8 معیار و 9 گزینه با اجماع نظر آنان ان...

چکیده مقادیر کرانگین به مشاهدات خیلی بزرگ یا کوچک حاصل از یک فرایند اطلاق می شود. تحلیل این مقادیر در نظریه مقادیر کرانگین با فرض استقلال همراه است. گاهی این فرض در عمل واقع گرایانه نیست. وابستگی فضایی مشاهدات از جمله مواردی است که موجب نقض این فرض می شود. معمولا در نظریه مقادیر کرانگین فرض می شود ماکسیماهای سالیانه فضایی از توزیع مقدار کرانگین تعمیم یافته پیروی می کنند، که ساختار همبستگی فضا...

ایده اصلی یادگیری تجمعی به منظور ترکیب پیش بینی یادگیرنده های چندگانه مطرح شده است. روش های یادگیری تجمعی در زمینه ی الگوریتم های یادگیری با ناظر و بدون ناظر، معمولاً نتایج بهتری در مقایسه با روش های واحد ایجاد می کنند. روش های طبقه بندی چندگانه، طبقه بندها را برای رسیدن به طبقه بندی با دقت پیش بینی بالاتر با یکدیگر ترکیب می کنند. به طور مشابه، روش های خوشه بندی چندگانه با ترکیب خوشه بندها، خوشه...

هدف از این تحقیق، معرفی سیستم های رده بندی مبتنی بر قانون فازی توسط الگوریتم های تکاملی است. یکی از روش های رایج بیان دانش رده بندی در کاربرد های داده کاوی، استفاده از قوانین اگر- آنگاه می باشد، چنین قوانینی قادر به بیان دانش ضمنی موجود در مجموعه داده به فرمی قابل درک برای انسان هستند. قوانین اگر- آنگاه در سراسر فرایند تصمیم گیری به فرد خبره کمک نموده تا قوانین حاصل از سیستم را با دانش خود ترکی...

تصویر برداری تشدید مغناطیسی(mri) به عنوان یکی از قوی ترین روش های تصویر برداری تشخیصی شناخته شده است. غیر تهاجمی بودن، غیر یونیزه بودن، درجه تفکیک بالا برای بافت های نرم و ایجاد تصاویر چند طیفی، مهمترین ویژگی های این روش هستند. اولین مرحله در تحلیل تصاویرmri ، ناحیه بندی کردن تصاویر است. در این مرحله سه دسته مهم بافت مغزی با شدت روشنایی های متفاوتی نمایان می گردد. این سه دسته مهم عبارتند از قسم...

شناسایی هویت مطمئن یک اصل اساسی برای شروع یک تراکنش تجاری می باشد. استفاده از بیومتریک ها می تواند باعث بالارفتن امنیت، سرعت و سادگی سیستم های شناسایی هویت شود. صدا به عنوان یک بیومتریک با دقت نسبتا بالا، سادگی استفاده و پیاده سازی بالا، هزینه کم و پذیرش بالای کاربر، یک گزینه مناسب برای این منظور می باشد که تا کنون به شکل گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مشکلات سیستم های شناسایی گو...

در این پایان نامه به بررسی کارهای انجام شده در حیطه کاهش تعداد داده ها و نیز مسئله خوشه بندی پرداخته می شود و در آخر راهکاری جهت حل مسئلهk -مرکز با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی پیوند کامل ارائه می شود. امروزه با پیشرفت شبکه های کامپیوتری و افزایش قدرت پردازنده ها، روزانه سیل حجیمی از اطلاعات تولید می شود که از نظر بُعد و تعداد، تبدیل به داده های غیر قابل کنترل و عظیمی می شوند که به آن داده...