تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می کند، نسبت به روش های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق تر می باشد. اگرچه طبقه بندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش ازدور می باشد ولی این طبقه بندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل می کند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می ...

تداخل سنجی پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی (PolInSAR) یک تکنیک تداخل سنجی راداری است که امکان استفاده از اطلاعات کانال های مختلف پلاریزاسیون را به منظور بررسی ساختار و لایه های عمودی پراکنشگرها فراهم می نماید. یکی از مهمترین کاربردهای این تکنیک، تخمین ارتفاع درختان است که در حوزه های جنگلداری و پدافند غیرعامل از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از مسائل اساسی در روشهای تداخل سنجی پلاریمتری راداری...

در این مقاله یک روش نوین طبقه­بندی متنی به منظور طبقه­بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (svm) و طبقه­بندی­کننده ویشارت عمل می­کند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روش­های پارامتریک و غیر پارامتریک بهره می­برد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدان­های تصادفی مارکوف (mrf) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه می­گردد. سپس با ...

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های dual-polarimetry (dp) به­وجود آمده است که compact polarimetry (cp) نامیده می­شود. cp یک سیستم تصویربرداریdp  است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون sar دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم sar اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه ن...

تکنیک سنجش از دور راداری به نام تداخل سنجی پلاریمتری روزنه مصنوعی (polinsar) ، همان طور که از نام آن بر می آید، شامل دو فناوری راداری مجزای پلاریمتری و تداخل سنجی است.این موضوع مشخص است که فاز یک تداخل نما با انتخاب پلاریزاسیون تغییر می کند و درنتیجه پارامترهای بیوفیزیکی و ژئوفیزیکی مهمی را می توان با تفسیر صحیح این تغییر استخراج کرد. در این تحقیق کاربردهای مختلفی در حوزه بهینه سازی همدوسی مورد...

تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش‌هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می‌کند، نسبت به روش‌های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق‌تر می‌باشد. اگرچه طبقه‌بندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش‌ ازدور می‌باشد ولی این طبقه‌بندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل می‌کند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می...

در این مقاله یک روش نوین طبقه­بندی متنی به منظور طبقه­بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقه­بندی­کننده ویشارت عمل می­کند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روش­های پارامتریک و غیر پارامتریک بهره می­برد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدان­های تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه می­گردد. سپس با ...

تداخل سنجی پلاریمتری رادار با روزنه مصنوعی (polinsar) یک تکنیک تداخل سنجی راداری است که امکان استفاده از اطلاعات کانال های مختلف پلاریزاسیون را به منظور بررسی ساختار و لایه های عمودی پراکنشگرها فراهم می نماید. یکی از مهمترین کاربردهای این تکنیک، تخمین ارتفاع درختان است که در حوزه های جنگلداری و پدافند غیرعامل از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از مسائل اساسی در روشهای تداخل سنجی پلاریمتری راداری...

آگاهی از تغییرات مکانی پارامترهای کیفی ابزاری مهمدرجهت شناخت استعدادهای منطقه و نحوه مدیریت اراضی است. بنابراین در این پژوهش تغییرات مکانی EC و SAR موجوددر آب زیرزمینی با استفاده از روش های زمین آماری مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. بدین منظور از اطلاعات مربوطه به تجزیه و تحلیل 169حلقه چاه آب دردشت نیشابور که  دارای اقلیمنیمه خشک می باشد و براساس آخرین نمونه گیری سال 1386 به دست آمده است استفا...