تحلیل پوششی داده ها، یک تکنیک برنامه ریزی ریاضی است که کارایی نسبی چندین واحد تصمیم گیرنده را بر مبنای ورودی ها و خروجی های مشاهده شده که ممکن است با انواع مقیاس های مختلف بیان شوند، محاسبه می کند. در این تکنیک این فرض وجود دارد که مقدار عددی دقیقی برای ورودی ها و خروجی ها مشخص است. ولی بسیاری از اوقات در شرایط واقعی کسب و کار، تعیین مقدار عددی دقیق برای برخی ورودی ها و یا خروجی ها امکان پذیر ن...

یکی از موضوعات مطرح در اقتصاد صنعتی نحوه ارتباط متقابل رفتار، ساختار و عملکرد بازارها با یکدیگر می باشد. این مطالعه به بررسی ارتباط درجه تمرکز به عنوان یک متغیر ساختاری بازار و تبلیغات به عنوان یک متغیر رفتاری در صنایع ایران می پردازد. در این مطالعه از داده های مربوط به کارگاه های صنعتی ایران در این صنایع، براساس طبقه بندی بین المللی استاندارد صنایع (isic) در سطح کد های 4 رقمی طی سال های 1387 –...

دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری که استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده پس از مدتی غیر ممکن می شود و استفاده از یک ابزار خودکار برای کشف د...

امروزه یکی از نیازهای اساسی تمام کشورهای جهان، یافتن عوامل بیماری¬زا و چگونگی انتشار آن در محیط می¬باشد. لیشمانیوز جلدی (سالک) نام نوع خاصی از بیماری¬های انگلی است که توسط انگل لیشمانیا ایجاد و به وسیله پشه خاکی¬هایی از جنس فلبوتوموس به انسان منتقل می¬گردد. بررسی¬ها نشان می¬دهد که شیوع و انتشار این بیماری علاوه بر مسائل اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی تحت تاثیر شرایط محیطی و اکولوژیکی نیز می¬باشد. در...

ارزیابی عملکرد یک موسسه در مقایسه با موسسات مشابه و تعیین نقاط قوت و ضعف عملکرد آن، یکی از مسائل مهم تصمیم گیری در دنیای امروز است. تحلیل پوششی داده ها از مناسب ترین روش ها برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری است. یکی از کاربردهای مهم این تکنیک در سال های اخیر، تخصیص هزینه می باشد. تخصیص باید به گونه ای منصفانه در بین واحدهای تصمیم گیری توزیع شود که موجب بهبود یا حفظ کارایی شود. در این پایا...

رگرسیون برای بررسی رابطه ی بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر را می توان از روی یک متغیر دیگر یا از روی چند متغیر پیش بینی نمود. زمانی که متغیرهای مشاهده شده مبهم باشند و یا رابطه ی بین متغیرها نادقیق باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. اگر چه رگرسیون فازی کاربرد وسیعی برای حل بسیاری از مسائل دارد، اما مشکل هم خطی چندگانه به عنوان یک نقص در رگرسیون فازی محسوب می شود. وجود ...

در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...

در این مقاله روشی برای یافتن جواب بهینه مدل انتخاب تکنولوژی با داده های فازی معرفی می شود. مقاله یک روش ساده محاسباتی برای یافتن جواب بهینه مساله برنامه ریزی خطی فازی مدل انتخاب تکنولوژی پیشنهاد می کند که درآن نیاز به حل هیچ lp فازی نیست. این تحقیق از پیچیدگی محاسبات داده های فازی می کاهد و زمانیکه پیچیدگی بیشتری مطرح می شود اهمیت این روش نیز افزایش می یابد.

داده های عددی را می توان به دلیل در برداشتن عمده ی اطلاعات سازمان ها، به ویژه در مسایل مالی، رکن اصلی آن ها تلقی کرد. به همین دلیل، وجود داده های کامل و بی نقص نقش مهمی را در عملکرد صحیح و حیات سازمان ها و مراکز مالی و تجاری ایفا می کند. از طرفی به دلایل بسیار از جمله خطای بشر و عوامل محیطی، امکان از دست رفتن برخی مقادیر در پایگاه داده ها و ناقص شدن اطلاعات، قابل پیش بینی است. به این منظور، تلا...

در این مقاله بیشترین اندازه مقیاس بهره وری با داده های بازه ای و داده های فازی در تحلیل پوششی نادقیق تعیین می شود(idea).در تحلیل پوششی کلاسیک فرض بر این است که تمام ورودی ها و خروجی ها به صورت دقیق هستند.به هر حال این فرض تا حدودی درست نیست چون بیشتر داده های واقعی دقیق نیستند.در رابطه با داده های نادقیق ،داده های بازه ای از اهمیت خاصی برخوردار هستند.در این تحقیق بیشترین اندازه مقیاس بهره وری ب...