این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه‌های عصبی هوشمند GMDH انجام می‌شود. بدین منظور اطلاعات و داده‌های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده‌اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده‌های اعتبا...

طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش کارآمدی در راستای بالابردن بهره وری بانکهای کشور در تخصیص بهینه منابع خواهد داشت. در این مقاله تلاش شده است تا به مقایسه تطبیقی دومدل تحلیل پوششی داده ها جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی متقاضی یکی از بانکهای تجاری کشور و همچنین شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری، پرداخته شود. در این راستا، جهت مقایسه دو مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکر...

پژوهش حاضر با هدف طبقه بندی مشتریان بانکی بر اساس ریسک اعتباری به کمک مدل های پیش بینی و تصمیم گیری چندمعیاره انجام شده است. از آنجا که یکی از عوامل کلیدی در شبکه بانکی ریسک اعتباری است، لذا بانک ها علاقه مندند از روش های مختلف ریسک مزبور را کاهش دهند. پژوهش حاضر بر حسب هدف کاربردی و بر اساس شیوه گردآوری داده های توصیفی از نوع اسنادی است به گونه ای که تعداد 385 پرونده از بین مشتریان حقیقی (250)...

این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه های عصبی هوشمند gmdh انجام می شود. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده های اعتبا...

مدل معرفی شده در این پژوهش یک مدل رتبه بندی اعتباری دو مرحله ای برای متقاضیان حقیقی دریافت تسهیلات میباشد. در مرحله اول تعداد 10 متغیر مستقل تعریف شده است که مدل با استفاده از آنها و همچنین با بکاربردن تکنیک رگرسیون لجستیک و همچنین با کمک نرم افزار eviews 7 به برآورد یک معادله رگرسیونی می پردازد. با اجرای مرحله نخست مدل و برآورد معادله رگرسیونی مشخص می گردد که متغیرهای سن، جنس، وضعیت تأهل و داش...

هدف این تحقیق، ارائه یک مدل رتبه بندی اعتباری هیبریدی با ترکیب روش انتخاب ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره فازی است که به مدیران اعتباری بانک ها و موسسات مالی جهت اخذ تصمیمات اعتباری کمک نماید. سیستم های خبره به عنوان یکی از تکنیک های هوش مصنوعی می توانند به ساخت مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها بپردازند. ویژگی های مهم در رتبه بندی اعتباری شناسایی شدند. الگوریتم های ژنتیک ...

امروزه ارزیابی اعتباری مشتریان به یکی از چالش های مهم تصمیم گیری مدیران تبدیل شده است خصوصاً در شرایط کنونی که تعداد کلاهبرداری ها افزایش پیدا نموده و مطالبات معوق شرکت های تجاری رو به افزایش می باشد که یکی از دلایل اصلی بحران مالی شرکت های فوق می باشد. از طرف دیگر تصمیم گیری در مورد مشتریان و اعتبار آن ها از یک سو متکی بر قضاوت خبرگان بوده و از سوی دیگر اطلاعات مشتریان اغلب به صورت غیر قطعی، مب...

بحران مالی سال های اخیر سبب شده که بانک ها و موسسات اعتباری توجه بیشتری به ریسک اعتباری خود داشته باشند. لذا بانک ها با استفاده از ابزارها و روش های مختلف سعی نمودند به ارزیابی وضعیت اعتباری مشتریان خود بپردازند تا به بهترین شکل ریسک تخصیص منابع مالی خود را کاهش دهند. در این پایان نامه پس از بررسی دقیق مدل های رتبه بندی اعتباری مشتریان و شناخت دقیق وضعیت فعلی این مدل ها و ابزارها و روش-های آن ه...

سنجش ریسک اعتباری و شناخت تأثیر اطلاعات اعتباری مشتریان بر وضعیت اعتباری آنها برای ارائه یک مشاوره دقیق تر و کم هزینه تر به مدیران تصمیم گیرنده کمک می کند تا بتوانند تصمیمات اعتباری را با دقت بیشتر، هزینه کمتر و سرعت بالاتری اتخاذ کنند. در بین ریسک هایی که بانک با آن مواجه است، ریسک اعتباری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از راه های کمی کردن و سنجش ریسک اعتباری و در نتیجه مدیریت مناسب آن، اس...