کرم گلوگاه انار، ectomyelois ceratoniae zell. (lep.: pyralidae)، مهمترین آفت انار در ایران است. دوره ی نشو و نمای این آفت روی سه ترکیب غذایی مصنوعی، نیمه مصنوعی و طبیعی (میوه ی انار)، در شرایط دمایی °c1 ± 27، رطوبت نسبی %5 ± 75 و دوره ی نوری 8 :16 (تاریکی: روشنایی) ساعت، در طی سال های 1380 و1381 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. ترکیبات غذایی مورد تحقیق، شامل: 1- کنجاله ی سویا 30 گرم، روغن سویا 5 ...

پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیری مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. در حقیقت حصول روشهای مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از چالشها در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. در این پژوهش برای مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه از یک دوره ی آماری26ساله (1389-1364) استفاده شد. جهت دست...

خشک‌سالی پدیده‌ای است که برای پیش‌بینی آن نمی‌توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می‌کنند با استفاده از مدل‌های پیشرفته دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل‌های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل‌های هیبرید می‌توانند در دقت پیش‌بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل‌های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (ARIMA)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (DMSNN)، شبکة عص...

پیش­بینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب می­شود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیش­بینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگ­ترین مصرف­کننده آب محسوب می­شود، بارزتر می­باشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیش­بینی­های بلند­مدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیش­بینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیش­بینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن س...

فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضه‌های آبخیز از جمله عوامل محدود کننده استفاده پایدار از اراضی و منابع آب می‌باشد. در این راستا تهیّه رسوب‌نگارها به‌منظور اندازه‌گیری دقیق مقدار تولید رسوبات معلّق در حوضه‌های آبخیز ضروری می‌باشد. لیکن تهیّه رسوب‌نگارها در سطح حوضه‌های آبخیز دشوار و هزینه‌بردار است. از این‌رو مدل‌سازی تغییرات زمانی رسوب معلّق بر اساس خصوصیّات زودیافت و موجود فیزیوگرافی و بارش، روشی مناس...

روش­های متعددی هم­چون مدل سری­های زمانی، شبکه­های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه­ریزی ژنتیک برای پیش­بینی جریان رودخانه به کار می­رود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامه­ریزی ژنتیک جهت پیش­بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد.  هم­چنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدل­سازی جریان رودخانه ...

ابتدا روش ایجاد جریان های برشی به طور مصنوعی در یک تونل باد توسط یک شبکه مستوی و متشکل از میله های افقی بررسی شده و محاسبات مربوطه همراه با نتایج تجربی ارائه گردیده است نشان داده شده است که با چنین روشی نمی توان جریان برشی خطی ای باشیب بیش از 777/1 ایجاد کرد در بررسی خطوط جریان ایستایی روی یک جسم نتیجه می شود که در یک جریان برشی خطوط جریان ایستایی تغییر مکان داده و حداقل این تغییر مکان تابعی اس...

در این پروژه ابتدا به معرفی شتابنگاشتهای مصنوعی، ویژگیها و روشهای تولید آن پرداخته شده است ، سپس مبانی شبکه های عصبی و به دنبال آن نظریه ویولتها همراه با مواد کاربرد آنها آمده است . در فصل پایانی نیز روش به کار گرفته شده برای تولید نگاشتهای مزبور به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است .

    مدیریت موثر منابع آبی در یک رودخانه نیازمند شناخت صحیح و کامل از فرآیندهایی است که در آن رخ می‌دهد. روش­های هوش مصنوعی می­توانند کارایی بالایی جهت شبیه­سازی جریان رودخانه در مقیاس­های مختلف زمانی و مکانی داشته باشند. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل نمودار درختی M5 جهت شبیه‌سازی ماهانه جریان رودخانه در ایستگاه استور استفاده گردید. جهت شبیه‌سازی داده­های دبی جریان ماهانه در این ای...