مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه ...

سابقه و هدف: یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در بین زنان، سرطان پستان است و موثرترین راه کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری، تشخیص آن در مراحل نخست پیدایش می باشد. ماموگرافی ایمن ترین و دقیق ترین آزمایش رادیولوژیکی برای تشخیص سرطان پستان می باشد، که لازمه آن بدست آوردن تصاویر با کیفیت بالا همزمان با تحمیل کمترین دز ممکن به بافت حساس پستان است. هدف این تحقیق بهینه کردن میزان پرتوگیری بیماران در آ...

سرطان در بافتهای نرم یکی از از عوامل مرگ و میر می باشد و دلایل روشنی وجود دارد که تشخیص اولیه و درمان ثانویه، شانس و احتمال درمان را در بیماران مبتلا به سرطان بافت نرم افزایش می دهد. نوع آرایش تومور یکی از مهمترین انواع نشانه های شناخته شد? سرطان در بافت نرم است. گزارش های منتشره حاکی از تشخیص 30 الی 50 درصد از این نوع سرطان در تصاویر ماموگرافی و 40الی 60 درصد در تصاویر سی تی اسکن و 60 الی 80 د...

زمینه و هدف: متداول ترین روش تشخیص پاراکلینیکی صرع، نوار مغز یا الکترونسفالوگرام (eeg) می باشد که با آنالیز چشمی توسط متخصصین نورولوژی انجام می گیرد، اما به دلیل موارد منفی کاذب و هم‎چنین عدم امکان بررسی ارتباط سایر الکترودها و نواحی مغز با هم، از آن به صورت منحصر به فردی در تشخیص صرع استفاده نمی شود. در سال های اخیر الکترونسفالوگرام کوانتیزه (qeeg) به ابزاری قدرت مند در تشخیص ناهنجاری های فعال...

سرطان پستان رایج­ترین نوع سرطان در بین زنان است. مطالعات پاتولوژیک نشان داد­اند که بیش از80% ناهنجاری ­های پستان در مراحل اولیه خوش­خیم هستند، بنابراین مهم­­ترین مسأله در درمان آن تشخیص زودهنگام است. ترموگرافی مادون­ قرمز پستان یک روش تصویرگیری مبتنی بر ثبت الگوهای توزیع دمایی بافت پستان است و در مقایسه با ماموگرافی پستان به دلیل غیرتهاجمی، غیرتماسی، غیرفعال بودن و عدم استفاده از تابش یونیزان ر...

دراین پایان نامه با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصاویر ماموگرافی تومور های موجود به دو کلاس سرطانی و غیرسرطانی طبقه بندی می شوند. تصاویر ماموگرافی به کار رفته در این تحقیق mias بوده که شامل 322 تصویر 1024×1024پیکسلی می باشد که از این تعداد 208 عکس مربوط به ماموگرافی سالم و 114 عکس مربوط به ماموگرافی ناسالم یا همان سرطانی است. در تصاویر سرطانی مرکزیت و شعاع تومور های سرطانی توسط تول...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

پایان نامه حاضر روشی را برای آشکارسازی تومورها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از رویکرد میدان تصادفی مارکوف معرفی می نماید. در فصل اول مطالبی در مورد تصاویر ماموگرافی و چگونگی تصویربرداری از سینه بیان می شود. برای پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی نیاز است که تصاویر دیجیتالی باشند. در پایان این فصل چگونگی دستیابی به این تصاویر تشریح شده است. در فصل دوم به معرفی mrf معرفی می شوند. در فصل سوم یک الگ...

در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره ی تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشی...

تصاویر درموسکپی یکی از ابزارهای اصلی مورد استفاده در تشخیص ملانوما و دیگر عارضه های رنگی پوست به شمار می رود. به علت سختی و عوامل ادراکی در تشخیص های انسانی، تحلیل کامپیوتری تصاویر درموسکپی یک زمینه جدید تحقیقاتی را به روی محققین گشوده است. یکی از مراحل اصلی در تحلیل این تصاویر، آشکارسازی خودکار مرز عارضه می باشد. یافتن یک آستانه بهینه برای بخش بندی تصاویر دیجیتالی یک کار دشوار در پردازش تصویر ...