تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

در هر یک از تصاویر سنجش از دور،تعداد قابل توجهی پیکسل مختلط وجود دارد.یک پیکسل مختلط عبارتست از یک جز تصویر،که قسمتی از زمین را نشان می دهد و در آن بیش از یک نوع پوشش زمینی وجود دارد. در دهه های اخیر الگوریتم های زیادی برای گرفتن اطلاعات از تصاویر سنجش از دور طراحی شده اند. طبقه بندی پیکسلی تصاویر، یکی از اولین و پرکاربردترین روشهایی است که برای گرفتن اطلاعات از تصاویر رقومی به کاربرده می شود. ...

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

شناسایی اهداف معدنی و تفکیک پهنه‌های دگرسانی با استفاده از روش‎های سنجش‌ از دور موضوعی است که طی سالیان متمادی، مورد مطالعه شمار بالایی از پژوهشگران قرار گرفته است. شناسایی بسیاری از نمونه‌های معدنی با استفاده از الگوریتم‌های در سطح پیکسل ممکن نیست. با روی کار آمدن تصاویر ابرطیفی، مسئله حل ابهام آمیختگی طیفی در پیکسل‌های مخلوط و دست‎یابی به دقت‌های جزء‌پیکسل مطرح شد. بنابراین روش‎های آشکارسازی ...

تصاویر دیجیتال به دلیل کاربردهای فراوانی که دارند از اهمیت خاصی برخوردارند. اما مشکلی که در این زمینه وجود دارد این است که این تصاویر ممکن است تحت تاثیر عوامل گوناگونی در معرض نویز قرار گرفته و یا به عبارت دیگر تخریب شوند. از آنجایی که این تخریب کارایی دیگر حوزه های کار با تصویر از جمله بخش بندی تصاویر، بازشناسی الگو و دیگر پردازش های تصویر را مختل می کند، فیلترهای بسیاری به منظور بهبود تصاویر ...

با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر sar در تولید مدل رقومی زمین می توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر sar پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم ترین آنها نویز اسپیکل می باشد، به مراتب پیچیده تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. یکی از روش هایی که می-تواند به تناظریابی این تصاویر کمک کند، کاهش...

دمای آب یک شاخص مهم محیطی در مطالعه آبراهه ها، رودخانه ها ودریاچه هاست، همچنین اهمیت زیادی در مدیریت منابع طبیعی و محیط زیست دارد. هرچند با استفاده از تصاویر با توان تفکیک بالا، امکان برآورد دقیق تر دمای سطح آب ممکن است، ولی به دلیل دوره بازگشت زمانی زیاد، این داده ها قابلیت کاربردی بالایی ندارند. در عوض، تصاویری با توان تفکیک مکانی پایین تر مانند modis، به دلیل دوره بازگشت کوتاه (چندین بار در ...

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...