به دلیل اهمیت بالای درستی سرشماری، بعد از سرشماری خطای پوشش براورد می شود اما چون کم شماری و بیش شماری تواماً رخ می دهند براورد خطای پوشش خالص اهمیت دارد اما معمولاً چون در کشورها کم شماری بیش از بیش شماری رخ می دهد، کم شماری خالص نتیجه می شود. به دلیل اهمیت موضوع، انواع روش های سرشماری و براورد کم شماری مطرح می شوند. تحلیل مناسبی بر فعالیت های ایران در براورد کم شماری مطرح شده و پیش نهادی به منظ...

نرخ بیکاری یکی از شاخص های مهم برای نمایش وضعیت اقتصادی-اجتماعی جامعه است. برای تخصیص مؤثر بودجه ها، اجرای برنامه های اشتغال و هدایت سیاست گذاری ها نیاز به داشتن براوردهای قابل قبول برای پارامترهای بیکاری و اشتغال در سطح کشور هستیم. اداره های آمار ملّی با این مشکل مواجه هستند که در نمونه گیری هنگامی که اندازه ی نمونه ای در سطح کشور بهینه می شود، اندازه های نمونه ای به منظور براورد در ناحیه های ک...

در این مقاله براورد ماکسیمم درستنمایی1 و براورد نااریب با کم‌ترین واریانس به‌طور یکنواخت2 تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی توزیع وایبول را به‌دست می‌آوریم و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و یک مجموعه داده‌های واقعی با محاسبه‌ی میانگین مربع خطای3 براوردگرها به مقایسه‌ی آن‌ها می‌پردازیم.

چکیده: براورد خودوزن با استفاده از روش های انتخاب با احتمال برابر (epsem) از نظر کارایی واریانس شیوه ای مطلوب است. به طور سنتی، ویژگی epsem برای طرح های (یک فازی) دو مرحله ای برای براورد پارامترهایی در سطح جامعه، با استفاده از شمار جمعیت هر واحد نمونه گیری اولیه (psu) به عنوان معیار اندازه برای انتخاب psu، همراه با تخصیص برابر اندازه ی نمونه در هر psu در نمونه گیری تصادفی ساده (srs) از واحدهای ...

در اکثر آمارگیری ها بی پاسخی واحد یک مشکل اساسی است. این مشکل در آمارگیری های پانلی نیز رخ می دهد. در این آمارگیری ها معمولاً با کاهش پاسخ گو از دور دوم آمارگیری به بعد مواجه هستیم. مهم ترین مشکل ناشی از بی پاسخی واحد، اریبی در آماره های آمارگیری است. برای برخورد با این مشکل در آمارگیری های پانلی می توان از روش های وزن دهی استفاده کرد. در این مقاله با شبیه سازی گم شدگی در دور دوم آمارگیری، در دا...

براورد تابع چگالی یک موضوع مهم در استنباط آماری محسوب می شود. به ویژه زمانی که وضعیت داده ها به دلیل پراکنش آن ها دقیقا مشخص نباشد‏، از دیدگاه ناپارامتری مطالعه داده ها انجام می گیرد. این مسئله در دو بعد فراوانی گرا و بیزی مورد مطالعه قرار می گیرد. از آن جایی که در تمامی روش ها‏، از جمله روش براوردگر هسته از مفهومی به نام هموارسازی استفاده می شود‏، لذا یافتن شاخص هموارساز یا پهنای ‏نوار موضوع م...

آمارگیری فعالیتی هدفمند است که طی آن ‎‎اطلاعاتی از نمونه ای و یا از تمام واحدهای یک جامعه گرداوری می شود.‎‎ در آمارگیری های نمونه ای، خطاها توزیع نمونه گیری براوردگرها را تحت تأثیر قرار می دهند. این خطاها می توانند براورد را به یک سو سوق داده و یا پراکندگی آن را متورم کند. این خطاها عبارت اند از: خطاهای نمونه گیری و غیر نمونه گیری. خطای غیر نمونه گیری شامل خطاهای مشخص سازی، پوشش، اندازه گیری، ب...

براورد پارامترهای این مدلها با روش های کلاسیک به سختی انجام می گیرد. لذا روش های mcmc برای براورد این پارامترها استفاده می کنیم. مدل گارچ مورد بررسی در این تحقیق دارای تحقیق دارای دو توزیع نرمال و تی استودنت است، لازم به ذکر است که با استفاده از روش های مدل گزینی بیزی نیز درستنمایی مدل براورد می شود.

در اکثر آمارگیری ها، برخی از واحدها به علت عدم برقراری تماس یا امتناع از پاسخ دادن، هیچ اطلاعاتی ارایه نمی کنند. بی پاسخی واحد تقریباً در تمام آمارگیری ها شایع است. این مشکل آماره های آمارگیری را اریب می کند. یک روش برای جبران اثر بی پاسخی واحد، وزن دهی است. داده های همبسته در علوم تربیتی و بخصوص در علوم اجتماعی بسیار رایج هستند. یکی از پرکاربردترین نوع داده های همبسته، داده های طولی هستند. ...

در این مقاله به بحث انتخاب متغیر با رویکردی جدید در آمیزه‌ای متناهی از مدل‌های رگرسیونی نیم‌پارامتری پرداخته می‌شود، به گونه‌ای که داده‌ها از توزیع پواسون تبعیت می‌کنند. اما دو عامل بیش‌پراکندگی و صفرهای بیش از حد به دلیل استفاده از توزیع پواسون می‌تواند تاثیر زیادی بر انتخاب متغیر و براورد پارامترها داشته باشند. در واقع براورد پارامترها در بخش پارامتری مدل رگرسیونی نیم‌پارامتری با استفاده از ر...