در مباحث مالی معمول است که از مدل های garch برای پیش بینی میزان نوسانات داده های مالی همچون قیمت سهام، نرخ بازده، تورم و... استفاده می شود. اکثر داده های مالی، داده هایی با چولگی و کشیدگی زیاد هستند و دارای رفتار های متفاوتی می باشند که به وسیله روش های کلاسیک قابل توضیح نیستند. به همین خاطر استفاده از روش های استوار در برآورد پارامترهای مدل های مالی اهمیت زیادی دارد. ما در این پایان نامه از تو...

در این مقاله ویژگی¬های برآورد حداکثر درستنمایی در صورت وجود تلاطم تصادفی و اختلال ریزساختاری بازار توسط توسعه دادن نتایج کلاسیک نزدیک برآورد حداکثر شبه درستنمایی?qmle?^* می¬پردازیم. در این روش پارامتری، برآورد تلاطم ترکیبی و واریانس جزء خطا مانند یک شبه برآورد تحت فروض مشخص سازی نادرست مدل، سازگار، کارا و استوار است. این برآورد با برآورد هسته¬ی واقعی تلاطم نیز در ارتباط است. به عنوان مثال ، هست...

سانسور میانی زمانی اتفاق می افتد که برخی از نقاط داده ها درون فواصل سانسوری تصادفی بیفتند و غیرقابل مشاهده گردند. این سانسور تعمیمی از سانسور از چپ و راست می باشد و کاملا با سانسور دوبل متفاوت است. ایده سانسور میانی اولین بار توسط جمالآماداکا و مانگالام (jammalamadaka & mangalam, 2003) در سال 2003 معرفی گردید. هم چنین برآوردگر درستنمایی ماکسیمم ناپارامتری، npmle، توسط آنها بدست آمد. بر اساس آنچ...

در این پایان نامه ابتدا ‏مفاهیم اولیه ی مفصل‏، مفصل بقا و اندازه ی وابستگی تاو ‎‏کندال را بیان می کنیم. در ادامه برخی از نظریه های مجانبی که برای توابعی از متغیرهای تصادفی به کار می روند را ارائه می کنیم. در فصل دومابتدا ‏مفاهیم کلی تحلیل بقا‏، به ویژه برآوردگر تابع بقا و بعضی از خواص آن را برای داده های یک متغیره که در معرض سانسور راست یا سانسور فاصله ای نوع یک قرار دارند‏،‏ بیان می کنیم. در...

توزیع وایبل یکی از مهم ترین توزیع های طول عمر است. در این پایان نامه برآوردهای حداکثر درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس برای پارامتر قابلیت اطمینانr زمانی که توزیع قدرت و توزیع تحمل آن وایبل اصلاح شده لای و همکاران (2003) می باشد، مورد بررسی قرار می گیرند و عملکرد برآورد ماکزیمم درستنمایی و برآورد نااریب با کمترین واریانس بر طبق شبیه سازی مونت کارلو مورد مقایسه قرار می گیرند. مطالعات ...

دراین رساله مسئله برآورد قابلیت اعتماد تنش و مقاومت، (y>x)p=r، با این فرض که x و y متغیرهای مستقل و متعلق به یک خانواده باشند مورد توجه قرار می گیرد. ابتدا برآوردها براساس داده های کامل و در ادامه با استفاده از داده های رکوردی به دست می آیند. درآغاز برآورد حداکثر درستنمایی r و فاصله اطمینان مربوط به آن را زمانی که x و y دارای توزیع نمایی یک و دو پارامتری هستند و همچنین برای توزیع پارتو در حالت...

یک متغیر تصادفی که زما‎‏ن‎ جذب یک زنجیر مارکف با وضعیت های متناهی‏‏ را نشان می دهد، دارای توزیع فاز-نوع (یا برای سادگی ‎ ‎ph‎‎) است. اگر زنجیر‎ مارکف زمان پیوسته باشد توزیع را پیوسته و اگر زنجیر مارکف زمان گسسته باشد توزیع را گسسته می نامند. در این پایان نامه بر توزیع فاز-نوع پیوسته ‎ (cph) ‎ تمرکز شده است. تابع توزیع و چگالی این توزیع را می توان به صورت تابعی از بردار احتمالات شروع ‎$ pi_{1 im...

فرآیندهای نقطه ای گیبز به عنوان مدل هایی برای انواع الگوهای نقطه ای، مخصوصا الگوهایی با بازداری، به کار گرفته می شوند که منظم نر از فرآیندهای کاملا تصادفی هستن. این مدل ها هم نامانایی فضایی و هم وابستگی بین نقاط را تشریح می کنند. برای الگوی نقطه ای مشخص، فرض بر این است که این الگو از مدل فرآیند گیبز پیروی می کند و با این فرض، هدق ما برآورد پارامترهای مدل می باشد. عموما محاسبه و پیدا کردن ماکزی...

در سالهای اخیر یک توزیع جدید با نام توزیع نمایی تعمیم یافته معرفی شده و به طور وسیع مورد مطالعه قرار گرفته است . توزیع نمایی تعمیم یافته مانند توزیع گاما و وایبل دارای دو پارامتر ( شکل و مقیاس ) است . بنابراین توزیع نمایی تعمیم یافته را می توان با عنوان جایگزینی برای توزیع های گاما و وایبل به کار برد . پیدایش این مدل ، ویژگی های مختلف ، رو شهای مختلف برآورد و ویژگ یهای آنها در این پایان نامه...

در این پایان نامه ، به تخصیص و برآورد مدل های اتورگرسیو فضایی می پردازیم. این مدل ها شامل یک متغیر وابسته تأخیر فضایی می باشند که به صورت یک متغیر توضیحی در مدل ظاهر می شود ویا شامل یک جمله اختلال می باشند که از مدل اتورگرسیو تبعیت می کند. معمولاً ، متغیر وابسته تأخیر فضایی با جمله اختلال همبسته بوده و در نتیجه ، برآورد حداقل مربعات معمولی در مدل های اتورگرسیو فضایی سازگار نمی باشد. یکی از اهداف...