در سانسور تصادفی دیده شده که برآورد درستنمایی ماکزیمم، (mle) منحنی بقاء از فرض پارامتری بودن توزیع متغیر سانسور تاثیر نمی پزیرد. برآورد روش کاپلان مایر در 1958 یک برآورد mle هم برای هر دو مدل ناپارامتری و هم مدل نیمه پارامتری را که در داده های تصادفی بریده شده برآورد حدی ضربی که توسط لیندل بل در 1971 ارائه شده برآوردی mle برای مدل ناپارامتری است . و آن مدل نیمه پارامتری را که در آن مکانیزم برش ...

آنالیز ممیزی از مباحث پایه ای آمار چند متغیره و ممیزی سری های زمانی از اساسی ترین کاربردهای داده های سری زمانی است. برای ممیزی بین دو سری زمانی ایستا، اغلب فرض می شود اغتشاشات دارای توزیع نرمال هستند. اما چنان چه اغتشاشات دارای توزیع نرمال نباشند، مطلوب است ممیزی به صورت ناپارامتری مطرح شود. روش ناپارامتری ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ه...

توزیع نرمال یکی از مهمترین توزیع های آماری است که در آمار نظری و آمارکاربردی نقش کلیدی دارد. در واقع، پیش فرض بسیاری از روش های آماری نرمال بودن توزیع جامعه می باشد. اما، عملاً در بسیاری از مسائل روزمره و واقعی قبول چنین فرضی معقول به نظر نمی رسد، زیرا گر چه توزیع جامعه داده ها به توزیع نرمال نزدیک است ولی بر خلاف توزیع نرمال، آن ها نوعاً نامتقارن و یا حتی دو مدی هستند. در دهه های اخیر بررسی توزی...

در آزمونهای طول عمر و قابلیت اعتماد، روش های مختلف سانسور کردن نمونه ها جهت صرفه جویی در زمان و هزینه مطرح می شود. یکی از انواع سانسورها، سانسور پیش رونده نوع دو است که موضوع اصلی این پایان نامه نیز می باشد. در این پایان نامه، ابتدا حالتی را در نظر می گیریم که یک نمونه تصادفی مستقل و همتوزیع از جامعه مورد نظر داشته باشیم و در این حالت، به محاسبه اطلاع فیشر نهفته در داده های سانسور پیش رونده و ب...

توزیع نمایی تعمیم یافته یک حالت خاص ازیک حالت کلی تر توزیع نمایی است اما تابع توزیع آن کاملا انعطاف پذیر است و درآنالیز داده های طول عمر به جای توزیع گاما، وایبل و لوگ نرمال نقش موثری دارد. در این پایان نامه توزیع نمایی تعمیم یافته و ویژگی های آن را ارائه می دهیم و روشهای مختلف برآورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته نظیر برآوردگرهای درستنمایی ماکزیمم، برآوردگرهای گشتاوری، برآوردگرهای صدکی، ب...

می دانیم اگر توزیع مشاهدات معلوم باشد برای برآورد پارامترها از روش درستنمایی ماکزیمم استفاده می کردیم یا اگر مشاهدات دارای خطایی با میانگین صفر و واریانس ثابت باشند روش کمترین مربعات مورد استفاده قرار می گرفت . که این امر برای مدلهای خطی دقیق و برای مدلهای غیرخطی به طور تقریبی است . حتی اگر مشاهدات به طور نرمال توزیع نشده باشند و فقط دارای واریانس ثابت باشند برآوردهای فوق باز هم مورد استفاده قر...

در این پایان نامه در فصل اول به معرفی فرآیند پواسن آمیخته و فرآیند پواسن-گاما می پردازیم و برآورد درستنمایی ماکزیمم پارامترهای توزیع پواسن و توزیع گاما را محاسبه می نماییم. در فصل دوم به برآورد پارامترهای فرآیند پواسن – گاما که توزیع آن با توزیع دو جمله ای منفی یکسان می باشد به چهار روش درستنمایی ماکزیمم ،گشتاوری ، دوره صفر و روش توان می پردازیم و همچنین واریانس مجانبی برآوردگرهای روشهای مذکو...

در طول دهه ی گذشته علاقه ی فزاینده ای به ایجاد کلاس های پارامتری از توزیع ها برای نمایش مناسب داده ها با رد فرض های غیر واقعی وجود داشته است. انگیزه ی اصلی این امر از مدل بندی داده هایی ناشی شده است که اغلب بعضی فرض های استاندارد از جمله نرمال بودن را ندارند. کلاس توزیع های متقارن چوله یک مثال از این توزیع ها می باشد. در این پایان نامه، این کلاس از توزیع ها و ویژگی های اساسی آن ها مورد بررسی قر...

چکیده در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع وایبل، برآوردگر درستنمایی ماکزیمم و بیز پارامتر مقیاس توزیع وایبل با داده های سانسور شده را با استفاده از توزیع پیشین جفری و توزیع پیشین جفری تعمیم یافته تحت توابع میانگین مربع خطا و میانگین درصد خطا محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند. در پایان ضمن مقایسه کارایی برآوردگرها نتیجه می شود که پارامتر برآورد شده توزیع وایبل بدست آمده از روش بیز با توزیع پیشین ...

انتخاب مدل، مقدمه تحلیل داده ها است. به همین منظور روش های مختلفی برای انتخاب مدل توسعه یافته است. این موضوع در حضور داده های دورافتاده حساسیت بیشتری دارد. داده های دورافتاده، داده هایی هستند که می توانند برآوردگرهای کلاسیک را تحت تاثیر قرار دهند. لذا تحلیل های مبتنی بر آنها بی اعتبار می شود. در آمار نیرومند، روش ها و برآوردگرهایی پیشنهاد می گردد که با وجود داده های دورافتاده، تحلیل های قابل اع...