واسط مغز-رایانه وسیله ای است که می تواند بدون کمک گرفتن از عضلات، بین مغز و دنیای خارج از آن ارتباط مستقیم برقرار کند. اساس کار یک مدل از این سامانه ها، تشخیص تصور حرکات مختلف فرد می باشد که می توان از آن برای کمک به بیمارانی که بخشی از توانایی های جسمی-حرکتی خود را از دست داده اند، استفاده کرد. واسط های مغز-رایانه از قسمت های مختلفی مانند ثبت سیگنال، پردازش سیگنال و واسط کاربری تشکیل شده اند و...

توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...

خواب سالم نقش مهمی در زندگی روزانه افراد دارد، چرا که در عملکرد کاری، ارتباط با دیگران، حالات اخلاقی و ذهنی آن ها تأثیرگذار است. یکی از اقدامات مهم در تشخیص مشکلات بالقوه ی خواب، طبقه بندی خودکار مراحل خواب است. طبقه بندی مراحل خواب به صورت دستی که توسط افراد خبره صورت می گیرد، کاری بسیار بغرنج و زمان بر است. در این پایان نامه، پیشنهادی نو برای بهبود عملکرد طبقه بندی خودکار مراحل خواب ارائه شده...

امروزه تصاویر ابرطیفی یکی از مهمترین ابزارهای علم سنجش از دور هستند. استفاده از این تصاویر در کاربردهای مختلف مانند کشاورزی، جنگلداری، مطالعه پوشش های گیاهی، شناسایی آلودگی ها، اکتشاف منابع طبیعی و معدنی، زمین شناسی، کاربردهای نظامی نتایج قابل توجهی را کسب کرده است. با توجه به پیشرفت سنجنده های فضایی، دقت تفکیک طیفی آنها به چند صد باند در تصاویر ابرطیفی افزایش یافته است که تعداد زیاد این باندها...

این مقاله یک روش نوین جهت انتخاب باند از تصاویر فراطیفی از طریق خوشه بندی باندها ارائه می دهد. نوآوری اصلی این تحقیق در دو موضوع قرار می گیرد: الف- ارائه یک فضای محاسباتی جدید با نام فضای پدیده که در آن باندها بر اساس انعکاس طیفی پدیده ها دارای بردار مشخصه می شودد. ب- ارائه معیار هایی نظیر عدم قطعیت و زاویه در فضای پدیده برای شناسایی باندهای با وابستگی بالا و باندهای حاوی اطلاعات. پس از آنکه فض...

مقدمه: وزن کم نوزاد در زمان تولد را می توان مهم ترین عامل در بیماری و مرگ ومیر نوزادان دانست. نوزادانی که در زمان تولد وزن کمی دارند، بیشتر در معرض بیماری ها قرار می گیرند. به همین دلیل، پیش بینی احتمال کم وزن بودن نوزاد پیش از تولد، از اهمیت بالایی برخوردار است. روش ها: در این مطالعه، یک سیستم تشخیصی به کمک رایانه ارایه شد که به کمک آن می توان گروه وزنی نوزاد را در زمان تولد پیش بینی کرد و نوز...

تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم های خودکارسازی ادارای و سیستم هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساخت...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...

اساس سیستم های واسط مغز-رایانه(bci)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازه های رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) مهمترین چالش در طراحی سیستم هایbciاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقه بندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامpcvm در طراحی سیستمbciکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی مق...