نتایج جستجو برای: الگوریتمهای ابتکاری چندهدفه
تعداد نتایج: 3682 فیلتر نتایج به سال:
در معادن روباز انتخاب بارکننده و باربر، تخصیص و گسیل کامیونها یکی از مهمترین و پیچیدهترین فرآیندهای عملیاتی است که بهینهسازی آن صرفهجویی قابلتوجهی را سبب میشود. برای تحلیل اینگونه مسائل، شبیهسازی ابزار قدرتمندی است. یکی از موضوعات اساسی در حوزه مدلهای شبیهسازی ارائه رویکرد بهینهسازی هست. روشهای بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی عمدتاً تک هدفه هستند. در این تحقیق تلاش شده از این روشها ب...
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
در این نوشتار مسئلهی زمانبندی تولید کارگاهی انعطافپذیر در حالت چندهدفه با سه معیار «دوره زمانی ساخت»، «مجموع بار کاری» و «بیشینه بار کاری ماشینها» مورد بررسی قرار میگیرد. بدینمنظور ابتدا مسئله بررسی و مدل ریاضی آن ارائه شده، و سپس با توجه به ماهیت بسیار پیچیدهی مسئله از یک نگرش یکپارچه برای حل آن استفاده شده است. نگرش پیشنهادی با استفاده از یک رویه جستوجوی شناور و چندین الگوریتم ابتکار...
در این پایان نامه الگوریتم تبرید شبیه سازی شده sa بعنوان یکی از الگوریتمهای فوق ابتکاری کارا که مبتنی بر جستجوی همسایگی در فضای جواب و پذیرش جوابهای احتمالی و نامرغوب (جهت فرار از دام بهینه های محلی و دستیابی به جواب بهتر است) در حل مساله scp ، با مولفه های زیر بکار گرفته شده است: جواب اولیه (شدنی) ، مکانیزم ایجاد همسایگی جواب، استراتژی انتخاب(حذف/اضافه) تسهیل ، محاسبه دمای اولیه سیستم ...
در راستای مدیریت زنجیره تأمین، عملکرد تأمین کنندگان به صورت چندمعیاره ارزیابی می شود. در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی چندمعیاره فازی جهت ارزیابی تأمین کنندگان ارایه شده است. این مدل جامع، فاکتورهای کمی، کیفی و فاکتورهای ریسک را درنظرگرفته است. هم چنین تخفیف مقداری نیز جهت انتخاب تأمین کننده و تخصیص بهترین مقدار سفارش درنظرگرفته شده است.مدل برنامه ریزی فازی چندهدفه با کمک روش قیودشانسی، تبدیل به...
از مهمترین موضوعات برای موفقیت سازمانها، مسئلۀ انتخاب مناسب پرتفوی پروژهها است. در پژوهشهای قبلی انتخاب سبد پروژهها با تمرکز روی میزان کارایی پروژهها انجام و کمتر به نقش ریسک توجه شده است؛ بنابراین در این مقاله مدلی چندهدفه برای انتخاب پرتفوی بهینۀ پروژهها با رویکرد ترکیبی کارایی- ریسک و با استفاده از تکنیکهای DEA، RPN، MOMP و NSGAII ارائه شده است که در آن نهتنها پارامتر ریسک شاخص اصلی...
در این مقاله، مسئلهی مکانیابی بیمارستانهای جدید و مقاومسازی تعدادی از بیمارستانهای موجود با توجه به بودجهی محدود در دسترس مطرح شده است. ابتدا با به کارگیری ترکیبی رویکرد AHP و سیستم اطلاعات جغرافیایی )GIS(، مکانهای بالقوه برای احداث بیمارستانهای جدید تعیین شده است. در ادامه، با استفاده از مدل ریاضی ارائه شده، مکانهای بهینه برای احداث بیمارستانهای جدید تعیین شده و همچنین تصمیمات مر...
این پایان نامه به ارائه تاریخچه ای از روشهای حل مساله tsp ، معرفی کامل الگوریتم های مورچگان و نیز ارائه یک الگوریتم بهبود یافته جدید و کاربرد آن در مساله مورد بررسی( tsp متقارن )می پردازد. بعد از طراحی و برنامه نویسی ، الگوریتم روی چند مسئله آزمایشی استاندارد اجرا گردیده و نتایج آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که جوابهای بسیار خوب و قابل قبولی در مقایسه با سایر ...
امروزه مدیریت کاربری اراضی شهری یکی از نیازهای ضروری بسیاری از کشورهای در حال توسعه میباشد. تا کنون مدل های بسیاری جهت بهینه سازی چندهدفه تخصیص کاربری اراضی ارائه شده است. اما در اغلب این مدل ها برنامه ریزان با مجموعهی زیادی از جوابهایی که اهداف عموماً متناقض اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی را برآورده ساختهاند، مواجه می شوند که این مسئله تصمیم گیری را دشوار می سازد. از طرفی یکی از موضوعا...
بهره گیری از روشهای نوین برای بهینه سازی فرآیند برنامه ریزی شهری می تواند منجر به حل بسیاری از مسائل پیچیده ای بشود که تصمیم گیرندگان و تحلیل گران امور شهری با آن مواجه اند. الگوریتم های تکاملی چندهدفه را می توان باتوجه به گستردگی عوامل درگیر با امور شهری، به عنوان ابزاری مناسب در این زمینه درنظر گرفت. اما باتوجه به ماهیت مکانی بسیاری از امور مرتبط با برنامه ریزی شهری، استفاده از الگوریتم های ت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید