روشهای خطی و غیر خطی ارتباط کمی ساختار- خاصیت( qspr ) برای پیش بینی ضریب توزیع برخی از ترکیبات شیمیایی مورد مطالعه قرار گرفته شده یک دسته ی مناسب از توصیف کننده ها محاسبه شد و مناسب ترین و بهترین آنها که بیشترین ارتباط را با پارامتر مورد نظر (ضریب توزیع) داشت توسط روش الگوریتم ژنتیک انتخاب گردید در ابتدا مدل سازی توسط رگرسیون خطی چندگانه انجام شد سپس برای حصول نتایج بهتر توصیف کننده های انتخاب ...

براساس اهمیت پیش ­بینی نقطه های ذوب ترکیب ها، در این مقاله سعی شد که برای دسته وسیعی از ترکیب ها مدل مناسبی که توانایی پیش­ بینی نقطه های ذوب را در حد مطلوبی داشته باشد، ارایه شود. برای این منظور 4173 ترکیب شیمیایی با ساختارهای متنوع گزارش شده در مقاله های قبلی، انتخاب و برای توصیف ساختار آن ها از یک دسته 202 تایی از توصیفکننده­ های 2D و 3D استفاده شد. این دسته داده­ ها به دو دسته آموزش و دسته ...

در بخش اول این پروژه، مدل qsprبر پایه روش ماشین بردار پشتیبان، جهت پیشگویی دمای خود اشتعالی 35 ترکیب آلی مایع قابل اشتعال با هوا در فشار بالا، بین 10-2 بار ساخته شد. آنها گروه های مختلف از ترکیبات آلی، شامل هیدروکربن های آلیفاتیک، آروماتیک ها، الکل ها، اسیدها، آلدهیدها، کتون ها، استرها و آمین ها می باشند. ابتدا ساختار مولکولی این ترکیبات در نرم افزار hyper chem رسم شدند و پس از بهینه سازی ساختا...

در این تحقیق، از روش ارتباط کمی ساختار-خصوصیت (qspr) سه بعدی برای تخمین مقادیر لگاریتم فشار بخار مایع زیرسرد شده (logpl)برخی ترکیبات آلی استفاده شده است. در قسمت اول، برای تخمین logpl یک مجموعه ی بزرگ و متنوعی از ترکیبات آلی با ساختار متفاوت در یک مدل گلوبال از qspr سه بعدی مستقل از همترازی استفاده شده است. این ترکیبات شیمیایی شامل 12مجموعه ی موضعی است که عبارتند از، هیدروکربن های آلیفاتیک و آر...

دسته های گوناگونی از آفت کش ها طی مراحل مختلف تولید فراورده های چای به کار می روند. این ترکیبات، علاوه بر تاثیر منفی بر سلامت مصرف کنندگان، امکان ورود به محیط های طبیعی و ایجاد تاثیرات سوء در آن ها را نیز دارند. به منظور کمک به درک رفتار کروماتوگرافی این آفت کش ها حین انجام آنالیز، زمان بازداری 57 مورد از آن ها با استفاده از روش ارتباط کمی ساختار- بازداری مطالعه شد. نشان داده شد که مهم ترین توص...