چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

سیستم فعال نویزدرسالیان اخیر مورد توجه بسیاری ازمحققین بوده است.دراین سیستم هدف کاهش و حذف نویز ناخواسته می باشد.. از جمله مسائلی که می تواند برکیفیت عملکرد یک سیستم فعال نویزتاثیرگذار باشد، موضوع شرایط غیرعلی سیستم است. اگر میزان تاخیر در مسیر ثانویه این سیستمها از تاخیرآکوستیکی در مسیر اولیه بیشتر شود، آنگاه قید علیت نقض خواهد شد. دراین تحقیق هدف بررسی میزان کارآیی سیستم فعال نویز عصبی - فازی...

سیستم کنترل فعال نویز پیش خور، از جمله ی سیستم های وفقی است که برای کنترل و حذف سیگنال ها و نویزهای ناخواسته به کار برده می شود. کارکرد سیستم کنترل فعال نویز، تولید یک نویز صوتی ثانویه است که در مقایسه با نویز ناخواسته ی اولی دارای دامنه ی یکسان و فاز مخالف می باشد. مجموع این دو سیگنال، نویز ناخواسته را تضعیف می کند. سیستم کنترل فعال نویز با استفاده از شبکه های عصبی با هدف ایجاد یک الگوریتم ب...

چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

این گزارش حاوی خلاصه تلاشی است که برای پایدارسازی فراگیر و طراحی فیدبک برای دسته ای از سیستم های تصادفی به فرم زنجیره ای صورت گرفته است. در این پایان نامه سیستم های به فرم زنجیره ای که تحت تاثیر نویز تصادفی قرار گرفته اند و پارامترهای نامعلوم دارند و همچنین توابع غیرخطی که در این پارامترها و نویز ضرب شده اند، مورد بررسی قرار گرفته اند. برای این سیستم ها طراحی وفقی انجام پذیرفته است و با استفا...

در سالهای اخیر تکنیک های شکل دهی پرتو وفقی به منظور افزایش کیفیت تصاویر اولتراسوند بکار گرفته شده اند. این روشها به جهت استفاده از اطلاعات محیط و به روز کردن وزنهای اعمالی به المانهای آرایه به صورت لحظه به لحظه، موفقیت زیادی در بهبود رزولوشن تصاویر اولتراسوند داشته اند. مهمترین مشکل شکل دهنده های پرتو وفقی ارائه شده در زمینه تصویربرداری اولتراسوند، که اکثراً بر مبنای شکل دهنده پرتو مینیمم واریان...

سیگنال های مغزی eeg کاربردهای گوناگونی در زمینه های مختلف تشخیصی پزشکی دارند. به همین جهت دست یابی به سیگنال مناسب و قابل استفاده اهمیت بالایی دارد. سیگنال eeg تحت تأثیر بعضی از آرتیفکت های اجتناب ناپذیر که ناشی از فعالیت های دیگر انسان مانند ضربان قلب، پلک زدن و فعالیت های ماهیچه ای قرار می گیرد که باعث بروز مشکلاتی در تشخیص های پزشکی می شود. روش های مختلفی برای حذف این آرتیفکت ها استفاده می ...

یکی از مهمترین چالشهای موجود در فیلترهای وفقی، سرعت پایین همگرایی الگوریتم وفقی در حضور سیگنال‌های ورودی با همبستگی زیاد می‌باشد. الگوریتم وفقی تصویر افاین، تعمیم‌یافته الگوریتم مشهور حداقل میانگین مربعات نرمالیزه خطا (NLMS) بوده و سبب بهبود سرعت همگرایی در برابر سیگنال‌های ورودی همبسته در ساختارهای تمام‌باند و زیرباندی می‌شود. در این مقاله، به منظور بهبود عملکرد همگرایی الگوریتم در برابر سیگنا...

در این پروژه نخست توضیحاتی د رمورد مساله جالب وجذاب حذف فعال نویز داده خواهد شد و بطور مختصر عملکرد اینگونه سیستمها وخواص فیلترهای وفقی توضیح داده می شود. آنگاه روشهای مختلف خطی شناسایی سیستم بطور خیلی خلاصه مورد بررسی قرار می گیرد و سپس از روشهای مختلف شناسایی سیستم برای شناسایی مسیر ثانویه درحذف فعال نویز استفاده می شود و نتایج حاصل ارائه شده و با هم مقایسه می شود. در قسمت بعدی بوسیله شبیه سا...