نتایج جستجو برای: tepix
تعداد نتایج: 70 فیلتر نتایج به سال:
مطالعة حاضر به بررسی اثر درنظرگرفتن چولگی و کشیدگی متغیر با زمان بر برآورد ارزش در معرض خطر (var) برای موقعیت های خرید و فروش با استفاده از مدل hyaparch و شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (tepix) می پردازد. نتایج نشان می دهد به کارگیری مدل ها با توزیع های شرطی با چولگی و درجة آزادی متغیر یا ثابت در مقایسه با توزیع نرمال توانسته است عدم تقارنِ دادهها را به گونه ای مناسب در نظر بگیرد. با وجود این،...
In this paper, we have examined abrupt changes in volatility of TEPIX index in Tehran stock exchange during August 23, 2010 to June 12, 2014. Applying the iterated cumulative sum of squares (ICSS) algorithm proposed by Inclan and Tiao (1994) and the modified version of this algorithm consisting Kappa 1 and Kappa 2 test statistics developed by Sansó et al. (2004), we have specified that the dete...
During the recent years extensive researchs have been done on fuzzy time series. Since length of intervals affect the forecasting results in these models, doing research in this area became an interesting topic for time series researchers, there are some studies on this issue but their results are not good enough. In this study, we propose a novel simulated annealing heuristic algorithm is use...
Financial surveillance is an interesting area after financial crisis in recent years. In this subject, important financial indices are monitored using control charts. Control chart is a powerful instrument for detecting assignable causes which is considerably developed in industrial and service environments. In this paper, a monitoring procedure based on Shewhart control chart is proposed to mo...
توسعه روز افزون بازارهای مالی اهمیت برآورد معیار شناخته شده اندازهگیری ریسک بازار، ارزش در معرض خطر (var) را بیش از گذشته آشکار ساخته است. استفاده از مدل garch نرمال یکی از روشهای پایه در زمینه برآورد var میباشد. با این وجود، توزیع بازده داراییهای مالی از دنباله پهنتری نسبت به توزیع نرمال برخوردار است. بنابراین، در مقاله حاضر یک فرآیند تصحیح تورش بر اساس روش بازنمونهگیری بوتاسترپ به منظو...
در این مطالعه ویژگیهای حافظه بلندمدت همراه با شکستهای ساختاری بازده شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران مورد مطالعه قرارگرفته است. برای این منظور نخست با استفاده از روشهای نیمه پارامتریک و ناپارامتریک ویژگیهای حافظه بلندمدت سری زمانی مورد مطالعه در سه بازه زمانی منتهی به مهرماه 1392 بررسیشده است. نتایج حاصل از این آزمونها حافظه بلندمدت بودن بازده بورس را برای هر سه بازه زمانی تایید میکنند...
This paper examines the causal relationship between stock prices and macroeconomic aggregates in Iran, by applying the techniques of the long–run Granger non–causality test proposed by Toda and Yamamoto (1995). We test the causal relationships between the TEPIX Index and the three macroeconomic variables: money supply, value of trade balance, and industrial production using quarterly data for t...
چکیده: فرضیه گام تصادفی و کارایی بازار سهام سالهاست از سوی پژوهشگران مورد بحث و بررسی قرار گرفته، از روشهای مختلفی برای آزمودن آنها استفاده شدهاست اما توجه کمی به آزمونهای نسبت واریانس شده است. براین اساس، در این مطالعه از آزمونهای نسبت واریانس یگانه لو و مکینل(LOMAC)، چندگانه چاو و دنینگ (CD)، ریچاردسون و اسمیت، بلیر- فرنچ و کانتریراس و بوتاسترپ کیم بهره گرفته میشود. گفتنی است، در این پ...
پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدلهای GPH، GSP، ARFIMA و FIGARCH بررسی میکند. دادههای موردبررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمونهای حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری TEPIX انجامشدهاست. نتایج مدلهای GPH، GSP و ARFIMA، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان میدهند. همچنین نتایج اشاره براین دارند که پویاییهای حافظه بلندمدت در بازده و ...
سریهای زمانی بسیار پیچیده مانند قیمتهای بازارهای سهام معمولاً تصادفی و در نتیجه، تغییرات آنها غیر قابل پیش بینی فرض می شود، در حالی که ممکن است این سریها محصول یک فرایند غیرخطی پویای معیّن (آشوبی) و در نتیجه قابل پیش بینی باشند. در این تحقیق، شاخصهای بازدهی روزانه و هفتگی قیمت سهام بازار بورس تهران (tepix) در دوره زمانی ابتدای سال 1377 تا پایان 1382 مورد آزمون قرار گرفته است تا مشخص شود که آ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید