آگاهی از روابط بوم شناختی درختان با یکدیگر، در مدیریت پایدار جنگل ها اهمیت بسزایی دارد. برای مطالعه این موضوع در بوم شناسی مکانی، از شاخص های متنوعی استفاده می شود که براساس فاصله تا نزدیک ترین همسایه استوار هستند. بنابراین این پژوهش با هدف معرفی و کاربرد شاخص های مهم مبتنی بر تحلیل نزدیک ترین همسایه در بررسی روابط بوم شناختی درختان شاخه زاد بلوط ایرانی در جنگل های زاگرس انجام شد. بخشی از این ج...

مسیریابی یکی از مسائل بسیار پرکاربرد gis است که هدف اصلی آن یافتن بهترین مسیر گذرنده از یک سری موقعیت های از پیش تعیین شده است. این فرایند می تواند تأثیر بسزایی در تصمیم گیری های حساس مکانی داشته باشد. به همین دلیل از دیرباز تحقیقات بسیاری در مورد بهینه سازی این مسئله با استفاده از الگوریتم های مختلف صورت گرفته است. مسئله فروشنده دوره گرد یکی از مسائل بسیار کهن در علوم کاربردی است که پیش از پید...

چکیده مقدمه: سرطان پستان شایع‌ترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیین‌کننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی‌- تحلیلی، داده‌های اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به 732 بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارس...

چکیده مقدمه: تروما شایع ترین سبب مرگ و میر در جهان است که بیشتر بر اثر پیشامدهای جاده ای رخ می دهد و شناسایی به هنگام بیماران با آسیب دیدگی حاد، باعث اتخاذ درست اقدام پزشکی و در نتیجه نجات جان آنان و پرهیز از صرف هزینه های هنگفت درمانی خواهد شد. هدف: یافتن بهترین الگوریتم داده کاوی برای شناسایی اختلال پاراکلینیکی موثر در مرگ و میر بیماران ترومایی مواد و روش ها: این پژوهش بر 1073 بیمار ترومایی و...

تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برا...

در این پایان نامه یک روش حل مسائل دسته بندی ارائه می شود. کرنلها در روشهای حل مسائل دسته بندی کاربرد بسیاری دارند. با استفاده از کرنل، داده ها به فضایی با ابعاد بالاتر انتقال داده می شوند. به طور ایده آل انتظار می رود که در این فضا داده های مشابه در کنار یکدیگر قرار بگیرند. نو آوری این پایان نامه در به کار گرفتن روش دسته بندی k نزدیکترین همسایه در این فضا است. این عمل از نظر تئوری عملکرد مناس...

وب داده به منظور ایجاد وب قابل فهم برای ماشین ها معرفی شده است که اتصالات معنادار بین موجودیت ها از ویژگی های اصلی آن است. یکی از مهم ترین اتصالات معنادار در وب داده، اتصالات همانندی است که بین موجودیت های همانند ایجاد می شود. شناسایی و اتصال موجودیت هایی که به یک موجودیت یکسان اشاره می کنند ولی دارای شناسه های یکتای منبع متفاوت هستند و در مجموعه داده های مختلفی قرار دارند، موجب می شود عامل ها ...

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصات توده های جنگلی، تضمینی بر مدیریت صحیح آن ها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل بوده و یکی از عمومی ترین کاربردهای تصاویر ماهواره ای در علم جنگلداری، طبقه بندی مشخصه های توده های جنگلی و تهیه نقشه های موضوعی آن ها است. در سال های اخیر روش های مختلف ترکیب داده های تصاویر سنجش از دور و داده های حاص...

جستجوی نزدیکترین همسایه یکی از پرس وجوهای مهم در مدیریت داده ها و هندسه محاسباتی است. داده ها در دنیای واقعی تحت تاثیر عوامل مختلفی چون اختلال، خطا در انتقال و یا امنیت داده ها به صورت غیرقطعی در پایگاه داده ذخیره می شوند. در مسئله جستجوی نزدیکترین همسایه در شرایط عدم قطعیت به دنبال گزارش داده هایی هستیم که با احتمال بزرگتر از صفر نزدیکترین همسایه (نزدیکترین همسایه غیرصفر) پرس وجو هستند. فرض کن...