Résumé. Dans cet article, nous étudions le problème de l’extraction des itemsets fréquents (EIF) à partir de données imparfaites, et plus particulièrement ce qu’on appelle désormais les données évidentielles. Une base de données évidentielle stocke en effet des données dont l’imperfection est modélisée via la théorie de l’évidence. Nous introduisons une nouvelle approche d’EIF qui se base sur u...

l’approche communicative, selon sa visée méthodologique, donne une importance particulière à la compétence communicative du français langue seconde (fls). d’où le report de l’enseignement de l’alphabet dans des manuels conçus selon cette approche. l’importance de l’enseignement de l’alphabet vient du fait que l’alphabet est une ouverture à la langue étrangère. dans cet article, nous nous demand...

We present a Bayesian hierarchical model to estimate the abundance and the biomass of brown trout (Salmo trutta fario) by using removal sampling and biometric data collected at several stream sections. The model accounts for (i) variability of the abundance with fish length (as a distribution mixture), (ii) spatial variability of the abundance, (iii) variability of the catchability with fish le...

RÉSUMÉ. Dans le but de garantir l’accès à l’information dans les environnements à large échelle et/ou dynamiques où les sources de données sont autonomes, les données importantes sont souvent rapatriées et stockées d’une manière redondante dans un entrepôt de données. Dans le contexte des bases de données, le mécanisme de vues est utilisé pour fournir une « vue » intégrée des informations distr...

Résumé— Cet article traite le problème de l’optimisation des requêtes par intervalles, qui jouent un rôle important dans le domaine des bases de données multidimensionnelles (entrepôts de données, Systèmes d’information Géographique). Les techniques classiques teltes que les Grid Files, les R-trees, les R*-trees, ... reposent sur une partition de l’espace de données selon plusieurs axes, ce qui...

Le web sémantique propose un jeu de langages permettant de publier et consommer des données liées et la sémantique des schémas de ces données : RDF, RDFS, OWL, SPARQL, etc. De plus en plus d’organisations privées et publiques participent à ce web de données en publiant dans ces langages des données ouvertes et leurs modèles de données non seulement sur le web ouvert mais aussi sur leurs intrane...

Résumé. La fouille de données spatiales est un processus d’exploration des connaissances implicites dans des bases de données volumineuses à références spatiales. Le caractère géométrique des objets que ces bases de données représentent rend le processus d’extraction de la connaissance plus compliqué contrairement aux bases de données numériques traditionnelles. Les algorithmes de la fouille de...

Résumé. L’analyse formelle de concepts est une méthode fondée sur la correspondance de Galois et qui permet de construire des hiérarchies de concepts formels à partir de tableaux de données binaires. Cependant de nombreux problèmes réels abordés en fouille de données comportent des données plus complexes. Afin de traiter de tels problèmes, nous proposons une conversion de données floues multi-v...

Résumé. Cet article traite de l’analyse visuelle de réseaux sociaux pour la détection de comportements suspects à partir de données de communications fournies à des enquêteurs suivant deux procédures : l’interception légale et la rétention de données. Nous proposons les contributions suivantes : (i) un modèle de données et un ensemble d’opérateurs pour interroger ces données dans le but d’extra...

Résumé. Nous présentons une nouvelle approche pour le traitement des ensembles de données de très grande taille en fouille visuelle de données. Les limites de l’approche visuelle concernant le nombre d’individus et le nombre de dimensions sont connues de tous. Pour pouvoir traiter des ensembles de données de grande taille, une solution possible est d’effectuer un prétraitement de l’ensemble de ...