هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...

سیگنال صوتی تولید شده ناشی از فعالیت مکانیکی قلب، اطلاعات مفیدی در رابطه با عملکرد دریچه های قلبی فراهم می کند. از این رو، گوش کردن به قلب از دیر باز روش متداولی در ارزیابی سیستم قلب-عروقی بوده است. از مزایای این روش می توان به سریع، ارزان و غیر تهاجمی بودن آن اشاره کرد. متاسفانه به دلیل محدودیت شنوایی انسان و نیز ماهیت گذرا و غیر ایستان صدا های قلب (pcg)، تشخیص بر مبنای صدا های شنیده شده از طر...

مقدمه: وزن کم نوزاد در زمان تولد را می توان مهم ترین عامل در بیماری و مرگ ومیر نوزادان دانست. نوزادانی که در زمان تولد وزن کمی دارند، بیشتر در معرض بیماری ها قرار می گیرند. به همین دلیل، پیش بینی احتمال کم وزن بودن نوزاد پیش از تولد، از اهمیت بالایی برخوردار است. روش ها: در این مطالعه، یک سیستم تشخیصی به کمک رایانه ارایه شد که به کمک آن می توان گروه وزنی نوزاد را در زمان تولد پیش بینی کرد و نوز...

تعامل انسان- کامپیوتر وسیله ای برای ایجاد یک کانال ارتباطی است که مقاصد انسان را که در سیگنال های مغزی مانند eeg منعکس می شود، به فرمان های کنترلی تبدیل می کند. مولفه ای که در سیگنال eeg بیشتر از همه برای تمایز بین حالت های ذهنی به کار می رود، پتانسیل های وابسته به رخداد است که تغییرات در توان طیفی سیگنال های مربوط به فرآیندهای وابسته به حرکت را مورد بررسی قرار می دهد. تصور یا انجام حرکت منجر ب...

هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه و میزان پیش بینی گرایشات فلسفی آموزشی با راهبردهای مدیریت کلاس در بین معلمان مدارس منطقه دهلران است. روش پژوهش از نوع تحقیقات توصیفی- پیمایشی بود. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه معلمان مدارس متوسطه منطقه دهلران به تعداد 124 نفر است که حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان و کرجسی 93 نفر تعیین و با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب گردید. ابزار گردآوری اطلاعات درتایج این پژو...

Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...

بدون شک نیاز عصر امروز بشر، با توجه به غوطه‏ور شدن در حجم وسیعی از داده‏های پیرامونش، استفاده از ابزارهایی برای تحلیل این داده‏ها و دستیابی به دانش نهفته‏ی درون آنهاست. طبقه‎بندی داده‎ها یکی از ابزارهای مهم در استخراج دانش از داده‎هاست. یکی از مشکلاتی که در هر روش طبقه‏بندی داده‏ها پیش روی داریم، بدست آوردن بهترین مدل است. اهمیت این قضیه وقتی آشکار می‏شود که بدانیم مجموعه داده‏هایی که برای آموز...

در این رساله، برای طراحی طبقه بند چندکلاسی تعمیم پذیر مقیاس پذیر، بُعد vc در نظر گرفته شده است. این بُعد، ظرفیت مجموعه ای از توابع طبقه بندی را اندازه گیری می کند و در الگوریتم های یادگیری، خطای تعمیم پذیری وابسته به آن می باشد. وجود گستردگی در استفاده از طبقه بند چندکلاسی در کاربردهای جهان حقیقی از یک سو و تعداد زیاد کلاس های این گونه کاربردها از سوی دیگر، سبب شده تا نتوان از طبقه بند ماشین تکی ...

پردازش مجموعه داده های نامتوازن در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، گسترده شده اند. این مسئله زمانی به وقوع می پیوندد که تعداد نمونه های یک یا چندین کلاس موجود در مجموعه داده، نسبت به تعداد نمونه های سایر کلاس ها کمتر باشند. این مشکل به وجود چولگی و عدم توازن در توزیع مجموعه داده ای مربوط شده و باعث ایجاد مشکلات برای بسیاری الگوریتم های معمول یادگیری ماشین می شود. در حقیقت، هدف اصلی یادگیری، به...