با توجه به افزایش متوسط امید به زندگی، کیفیت زندگی در پیری و مشکلاتی از قبیل بیماری آلزایمر از اهمیت بالایی برخوردارند. بنابراین نیاز به روش های مطمئن و دقیق تشخیص بیماری به خصوص در مراحل اولیه ابتلای به آن و همچنین مطالعه روند پیری بسیار حساس می شود. در این پایان نامه با استفاده از روش نوین تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی، تاثیرات بیماری آلزایمر و پیری در پاسخ همودینامیک مغزی مورد بررسی قرا...

با توجه به افزایش میزان مصرف برق، این انرژییکی از مهم‌ترین منابع برای زندگی انسان است؛ بنابراین، همۀ کشورها به دنبال دسترسی به منابع انرژیمطمئن و برنامه‌ریزی‌شده هستند. نیز با توجه به تجدیدناپذیر بودن منابع سوخت‌های فسیلی به‌ویژه منابع نفت و گاز، چندین دهه است موضوع جایگزین‌سازی این نوع انرژی‌ها با انرژی‌های تجدیدپذیرشایان توجه قرار گرفته است. صرفه‌جویی و مصرف بهینۀ انرژی الکتریکی در مصارف مهم ...

چکیده در این پایان نامه بالا بردن دقت سیستم botda با استفاده از روش forward مورد بحث قرار گرفته است. از آنجایی که در این سیستم، فیبر نوری به عنوان حسگر مورد استفاده واقع شده، ابتدا به بررسی این موضوع پرداخته و پس از آن پراکندگی بریلوین که یکی از مباحث مهم در این سیستم می-باشد را مورد مطالعه قرار می دهیم. به منظور بالا بردن دقت اندازه گیری از روش دی کانولوشن استفاده شده است. از آنجایی که این رو...

Abstract We present a framework for algorithm-based fault tolerance methods in the design of fault tolerant computing systems. The ABFT error detection technique relies on the comparison of parity values computed in two ways. The parallel processing of input parity values produce output parity values comparable with parity values regenerated from the original processed outputs. Number data proc...

در این مقاله، الگوریتم تحلیل مستقیم حل پراکندگی امواج لرزه ای در محیط های همگن سه بُعدی با روش اجزای مرزی در حوزة زمان عرضه شده است. هسته های الاستودینامیک سه بُعدی - حل تحلیلی انتگرال های کانولوشن - تنش سطحی به ازای تغییر مکان ثابت و خطی طی یک گام زمانی عرضه و در حل عددی به روش اجزای مرزی حوزة زمان، به جای انتگرال گیری زمانی از این هسته ها استفاده شده است. هسته های عرضه شده به منظور نشان دادن دق...

یادگیری عمیق، یکی از رویکردهای مورد توجه در یادگیری ماشین می باشد که شامل معماری های مهمی می باشد. شبکه کانولوشنی عمیق، یکی از معماری های مورد توجه در یادگیری عمیق می باشد که در پردازش های مربوط به تصاویر دیجیتالی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این پژوهش، شبکه کانولوشنی Alexnet، به منظور شناسایی چهره در عکس های ورودی، مورد استفاده قرار گرفته است. تنظیم دقیق مدل از قبل تعلیم داده شده ی Alexnet...

هرچند مدل‌های اقتصاد سنجی برای توصیف و ارزیابی روابط بین متغیرها با استنتاج آماری مناسب هستند، اما محدودیت‌هایی برای تحلیل‌های مالی دارند. تلاش‌های زیادی برای مدل‌سازی روابط غیرخطی در داده‌های مالی با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین انجام شده است. هدف از انجام این پژوهش به‌‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین در تشکیل پرتفوی بهینه سهام و مقایسه کارایی آن‌ها است. نمونه آماری پژوهش حاضر، شامل 156 ش...

یکی از مهمترین اهدافی که امروزه در طراحی لینکهای ارتباطی دنبال می شود تصحیح خطا در گیرنده برای کاهش احتمال خطای سیستم و یا کاهش ارسالی برای یک احتمالی خطای معین می باشد که با استفاده از کدینگ کانال انجام می پذیرد، این موضوع باعث شده است که روشهای متنوعی از کدینگ کانال عرضه شوند. کدینگ کانال به عنوان روش موثر و کارا برای تکمیل تکنیکهای مدولاسیون دیجیتال، اغلب در سیستمهای مخابرات دیجیتال پیشرفته ...

استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل مختلف صرعی در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه‌وتحلیل داده‌های صرع با بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم در سال‌های اخیر محسوب می‌شود. یکی از مشکلات شناسایی خودکار مراحل مختلف صرعی، استخراج ویژگی‌های مطلوب است؛ به‌گونه‌ای که این ویژگی‌ها بتوانند بیشترین تمایز را بین مراحل مختلف صرعی ایجاد کنند. فرآیند یافتن ویژگی‌های مناسب، عموماً ام...

: در سیستم‌های آرایه فازی مرسوم، برای بهبود تفکیک‌پذیری فضایی، نیاز به افزایش طول آرایه و در نتیجه افزایش تعداد المان‌های آنتن ‌است. این نیاز را می‌توان در رادارهای چند ورودی- چند خروجی (MIMO) و با استفاده از سیگنال‌های متعامد ارسالی از چندین فرستنده و استفاده از المان‌های مجازی حاصل از آن رفع کرد. مکان المان‌های مجازی از کانولوشن مکان المان‌های فیزیکی فرستنده و گیرنده در هم به...