نتایج جستجو برای: پیش بینی ورشکستگی

تعداد نتایج: 101587  

عبدالکریم مقدم, مصطفی تقی ملایی

ورشکستگی اخیر شرکت­های بزرگ در سطح بین­المللی و نوسان­های بورس اوراق بهادار در ایران، منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت­های مناسب سرمایه­گذاری می شود. این مهم، نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکتها را نشان می­دهد. یکی از ابزارهای مناسب (برای ارزیابی توان مالی شرکت­ها) استفاده از نسبت­های مالی است. محققان بااستفاده از نسبت­های مالی، مدل­هایی برای پیش­بینی ورشکستگی شرک...

حمیدرضا وکیلی فرد سیده سمانه زیدی نازنین پیله وری

یکی از مهم¬ترین تهدیدات اقتصاد ملی، ورشکستگی شرکت¬ها است. ارزیابی ورشکستگی، اطلاعات ارزشمندی را فراهم می¬نماید که به واسطه آن، دولت¬ها، سرمایه¬گذاران و سهامداران می¬توانند تصمیم-گیری¬های مالی خود را به منظور جلوگیری از ضرر و زیان¬های احتمالی پایه¬گذاری کنند. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت پیش¬بینی ورشکستگی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق¬پذیر (ANFIS) است. جامعه آماری برای انجام ت...

ژورنال: :دانش سرمایه گذاری 0
محمدرضا نیکبخت دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران (مسئول مکاتبات) محمدمراد بهادری کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه تهران

بحران مالی شرکتهای بزرگ دردهه اخیر باعث گرایش اکثریت گروههای ذینفع به شاخص ها، مدلها و الگوهای پیش بینی برای کاهش ریسک ناشی از  ورشکستگی گردیده است.  هدف این پژوهش بدست آوردن مدل های تعدیل شده بر مبنای الگوهای پیش بینی ورشکستگی آلتمن و لوالی با مدل لگات و ورنانیو جهت پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و همچنین مقایسه نتایج بکارگیری دو مدل می­باشد.از این رو در این پ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوم اداری و اقتصاد 1391

پیشرفت تکنولوژی و تغییرات سریع محیطی باعث شتاب فزاینده ای در اقتصاد می گردد. رقابت روزافزون موسسات، دست یابی به سود مورد نظر را محدود میسازد و زمینه بروز ورشکستگی را نیز افزایش می دهد. بنابراین ورشکستگی یکی از مهم ترین چالش های پیش روی شرکت ها و کسب و کارها در نظام اقتصادی یک کشور می باشد. از این رو آن ها به دنبال روش هایی هستند که بتواند به وسیله آن ورشکستگی مالی شرکت ها را تخمین بزنند. مطالعا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم ریاضی 1388

چکیده ندارد.

ژورنال: :فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) 2010
سید نظام الدین مکیان سید محمد تقی المدرسی سلیم کریمی تکلو

یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه¬گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...

ژورنال: :پژوهشهای حسابداری مالی وحسابرسی 2014
بیتا مشایخی حمیدرضا گنجی

پیش بینی تداوم فعالیت عملیاتی واحدهای اقتصادی در دوره های آتی، یکی از عناصر مهم در تصمیم گیری برای سرمایه گذاران بوده و در این میان انتخاب متغیرهای پیش بینی کننده همواره به عنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در ادبیات پیش بینی ورشکستگی مطرح بوده است که در راس آن ها همواره سود حسابداری و متغیرهای سود آوری قرار داشته است. بنابراین کیفیت سود حسابداری از معیارهای با اهمیت در تصمیم گیری های سرمایه گذار...

ژورنال: :پژوهش های رشد و توسعه پایدار 0
سید نظام الدین مکیان دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد سید محمد تقی المدرسی دانشکده برق دانشگاه یزد سلیم کریمی تکلو دانشگاه شهید باهنر کرمان

یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...

آگاهی از وضعیت مالی شرکت های بازار سرمایه همیشه یکی از دغدغه های سهامداران و تحلیلگران اقتصادی است؛ از این رو تحلیل گران و محقیق بازار های مالی همیشه به دنبال روش هایی برای پیش بینی شرایط آتی شرکت های حاضر در بازار سرمایه بودند. تحقیق پیش رو نیز به دنبال ایجاد مدلی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت های حاضر در بازار بورس و اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. در این تحقیق از نسبت های مالی...

محمدعلی افشارکاظمی مریم ظهری

در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای  شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید